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數(shù)據(jù)集

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數(shù)據(jù)集技術(shù)

動量感知規(guī)劃的端到端自動駕駛框架MomAD解析

端到端自動駕駛框架實現(xiàn)了感知與規(guī)劃的無縫集成，但通常依賴于一次性軌跡預(yù)測，這可能導(dǎo)致控制不穩(wěn)定，并且對單頓感知中的遮擋問題較為敏感。為解決這一問題，我們...

2025-03-18 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)集自動駕駛 676 0

用PaddleNLP在4060單卡上實踐大模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù)

作者：算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力之前我們分享了《從零開始訓(xùn)練一個大語言模型需要投資多少錢》，其中高昂的預(yù)訓(xùn)練費用讓許多對大模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù)感興趣...

2025-02-19 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集大模型 LLM 743 0

主動學(xué)習(xí)在圖像分類技術(shù)中的應(yīng)用:當(dāng)前狀態(tài)與未來展望

本文對近年來提出的主動學(xué)習(xí)圖像分類算法進(jìn)行了詳細(xì)綜述，并根據(jù)所用樣本數(shù)據(jù)處理及模型優(yōu)化方案，將現(xiàn)有算法分為三類：基于數(shù)據(jù)增強的算法，包括利用圖像增廣來擴...

2024-11-14 標(biāo)簽：圖像分類數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1020 0

一種提升無人機小物體跟蹤精度的方法

這篇文章提出了一種新穎的目標(biāo)跟蹤方法SFTrack，針對無人機(UAV)視頻中的獨特挑戰(zhàn)，采用了三種簡單有效的策略，尤其是在處理低置信度檢測、小規(guī)模物體...

2024-11-01 標(biāo)簽：相機無人機數(shù)據(jù)集 713 0

基于CPU的大型語言模型推理實驗

隨著計算和數(shù)據(jù)處理變得越來越分散和復(fù)雜，AI 的重點正在從初始訓(xùn)練轉(zhuǎn)向更高效的AI 推理。Meta 的 Llama3 是功能強大的公開可用的大型語言模型...

2024-07-18 標(biāo)簽：處理器 AI 數(shù)據(jù)集 882 0

圖像識別算法的測試方法有哪些

圖像識別算法的測試方法是一個廣泛而深入的話題，涉及到多個方面。數(shù)據(jù)集的選擇：標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集：使用廣泛認(rèn)可的數(shù)據(jù)集，如MNIST、CIFAR-10、I...

2024-07-16 標(biāo)簽：圖像識別模型數(shù)據(jù)集 1004 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常用來處理什么

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks, CNNs）通常被用來處理具有顯著空間層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，特別是圖像和視頻數(shù)據(jù)。它...

2024-07-11 標(biāo)簽：圖像識別模型數(shù)據(jù)集 1226 0

如何使用MATLAB創(chuàng)建預(yù)測模型

在這篇文章中，我們將討論如何使用MATLAB創(chuàng)建預(yù)測模型。MATLAB（矩陣實驗室）是一種用于數(shù)值計算、可視化和編程的高級編程語言和交互式環(huán)境。它廣泛應(yīng)...

2024-07-11 標(biāo)簽：matlab 編程語言模型 1004 0

pycharm怎么訓(xùn)練數(shù)據(jù)集

在本文中，我們將介紹如何在PyCharm中訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。PyCharm是一款流行的Python集成開發(fā)環(huán)境，提供了許多用于數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的工具。 1....

2024-07-11 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)處理機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1049 0

pytorch如何訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)

本文將詳細(xì)介紹如何使用PyTorch框架來訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)。我們將從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型構(gòu)建、訓(xùn)練過程、評估和測試等方面進(jìn)行講解。環(huán)境搭建首先，我們需要安裝...

2024-07-11 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)集 pytorch 902 0

人臉識別模型訓(xùn)練失敗原因有哪些

人臉識別模型訓(xùn)練失敗的原因有很多，以下是一些常見的原因及其解決方案：數(shù)據(jù)集質(zhì)量問題數(shù)據(jù)集是訓(xùn)練人臉識別模型的基礎(chǔ)。如果數(shù)據(jù)集存在質(zhì)量問題，將直接影響...

2024-07-04 標(biāo)簽：參數(shù)人臉識別數(shù)據(jù)集 1133 0

反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分為多少層

反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Backpropagation Neural Network，簡稱BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它通過反向傳播算法來調(diào)整網(wǎng)絡(luò)中...

2024-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性數(shù)據(jù)集 610 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測誤差大小怎么看

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測誤差大小是衡量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能的重要指標(biāo)之一。本文將介紹如何評估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測誤差大小，包括誤差的定義、評估方法、誤差分析以及誤差優(yōu)化策略等方面的...

2024-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)模型 1909 0

PyTorch如何訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集

PyTorch是一個廣泛使用的深度學(xué)習(xí)框架，它以其靈活性、易用性和強大的動態(tài)圖特性而聞名。在訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型時，數(shù)據(jù)集是不可或缺的組成部分。然而，很多時...

2024-07-02 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí)pytorch 3116 0

機器學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法與應(yīng)用

關(guān)于數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)就是喂入算法和數(shù)據(jù)，讓算法從數(shù)據(jù)中尋找一種相應(yīng)的關(guān)系。Iris鳶尾花數(shù)據(jù)集是一個經(jīng)典數(shù)據(jù)集，在統(tǒng)計學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域都經(jīng)常被用作示例。數(shù)...

2024-06-27 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1906 0

存內(nèi)計算芯片研究進(jìn)展以及應(yīng)用-以基于Nor Flash的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量化以及部署

經(jīng)過對動態(tài)閾值量化算法的實驗驗證，包括實驗平臺及相關(guān)設(shè)置、在CIFAR-10數(shù)據(jù)集上對參數(shù)和激活層進(jìn)行的驗證以及對AlexNet、VGG16和ResNe...

2024-05-17 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存算一體 2291 0

基于歸結(jié)反演的大語言模型邏輯推斷系統(tǒng)

受邏輯符號領(lǐng)域的邏輯推理方法的啟發(fā)，我們引入了一個在一階邏輯下完備的邏輯推理范式歸結(jié)反演（其推理過程不會受到條件1的約束）來提高完備性，并提出一個新的推...

2024-04-28 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集選擇器自然語言 609 0

廢鋼分類中的計算機視覺算法應(yīng)用探索

深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的優(yōu)勢在于，它們會隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)的增多而變得更好。為了維護(hù)一個即使在復(fù)雜情況下也能表現(xiàn)良好的健壯系統(tǒng)，部署的模型將定期使用最新的圖像進(jìn)行重新訓(xùn)練。

2024-04-24 標(biāo)簽：計算機視覺機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 971 0

基于多攝像頭的高魯棒性視覺SLAM系統(tǒng)設(shè)計

本文的主要目標(biāo)是通過擴展ORB-SLAM2的功能來增強準(zhǔn)確性，從多個攝像頭中的姿態(tài)估計和地圖重用開始。所有這些多攝像頭的圖像特征將被合并到跟蹤模塊中進(jìn)行...

2024-04-20 標(biāo)簽：攝像頭 SLAM 數(shù)據(jù)集 978 0

基于雙級優(yōu)化（BLO）的消除過擬合的微調(diào)方法

這篇論文試圖解決的問題是大型預(yù)訓(xùn)練模型在下游任務(wù)中進(jìn)行微調(diào)時出現(xiàn)的過擬合問題。盡管低秩適應(yīng)（LoRA）及其變體通過學(xué)習(xí)低秩增量矩陣有效地減少了與完全微調(diào)...

2024-04-02 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集 LoRa 自然語言 940 0

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Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯(lián)網(wǎng)傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉(zhuǎn)為符合Wi-Fi無線網(wǎng)絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn)的嵌入式模塊，內(nèi)置無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議IEEE802.11b.g.n協(xié)議棧以及TCP/IP協(xié)議棧。傳統(tǒng)的硬件設(shè)備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，是實現(xiàn)無線智能家居、M2M等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要組成部分。
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做單片機的工程師相比都堆循跡小車有所認(rèn)識，它是自動引導(dǎo)機器人系統(tǒng)的基本應(yīng)用，那么今天小編就給大家介紹下自動自動循跡小車的原理，智能循跡小車的應(yīng)用，智能循跡小車程序，循跡小車用途等知識吧！
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光立方是由四千多棵光藝高科技“發(fā)光樹”組成的，在2009年10月1日天安門廣場舉行的國慶聯(lián)歡晚會上面世。這是新中國成立六十周年國慶晚會最具創(chuàng)意的三大法寶之首。
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光模塊(optical module)由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發(fā)射和接收兩部分。簡單的說，光模塊的作用就是光電轉(zhuǎn)換，發(fā)送端把電信號轉(zhuǎn)換成光信號，通過光纖傳送后，接收端再把光信號轉(zhuǎn)換成電信號。
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STM32系列基于專為要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式應(yīng)用專門設(shè)計的ARM Cortex-M3內(nèi)核
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Nexperia是大批量生產(chǎn)基本半導(dǎo)體的領(lǐng)先專家，這些半導(dǎo)體是世界上每個電子設(shè)計都需要的組件。該公司廣泛的產(chǎn)品組合包括二極管、雙極晶體管、ESD 保護(hù)器件、MOSFET、GaN FET 以及模擬和邏輯IC。
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步進(jìn)驅(qū)動器是一種將電脈沖轉(zhuǎn)化為角位移的執(zhí)行機構(gòu)。當(dāng)步進(jìn)驅(qū)動器接收到一個脈沖信號，它就驅(qū)動步進(jìn)電機按設(shè)定的方向轉(zhuǎn)動一個固定的角度（稱為“步距角”），它的旋轉(zhuǎn)是以固定的角度一步一步運行的。可以通過控制脈沖個數(shù)來控制角位移量，從而達(dá)到準(zhǔn)確定位的目的；同時可以通過控制脈沖頻率來控制電機轉(zhuǎn)動的速度和加速度，從而達(dá)到調(diào)速和定位的目的。
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cD4046是通用的CMOS鎖相環(huán)集成電路，其特點是電源電壓范圍寬（為3V－18V），輸入阻抗高（約100MΩ），動態(tài)功耗小，在中心頻率f0為10kHz下功耗僅為600μW，屬微功耗器件。本章主要介紹內(nèi)容有，CD4046的功能 cd4046鎖相環(huán)電路，CD4046無線發(fā)射，cd4046運用，cd4046鎖相環(huán)電路圖。
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COMSOL集團(tuán)是全球多物理場建模解決方案的提倡者與領(lǐng)導(dǎo)者。憑借創(chuàng)新的團(tuán)隊、協(xié)作的文化、前沿的技術(shù)、出色的產(chǎn)品，這家高科技工程軟件公司正飛速發(fā)展，并有望成為行業(yè)領(lǐng)袖。其旗艦產(chǎn)品COMSOL Multiphysics 使工程師和科學(xué)家們可以通過模擬，賦予設(shè)計理念以生命。
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802.11ac與11基站測試（base station tests）在基站設(shè)備安裝完畢后，對基站設(shè)備電氣性能所進(jìn)行的測量。n的區(qū)別，802.11n無線網(wǎng)卡驅(qū)動，802.11n怎么安裝。
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