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標簽 > 數(shù)據(jù)集
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一種新的帶有不確定性的邊界框回歸損失,可用于學習更準確的目標定位
目標檢測是一種多任務學習問題,包含目標定位和目標分類。當前最佳的目標檢測器(比如 Faster RCNN、Cascade R-CNN 和 Mask R-...
2019-04-23 標簽:函數(shù)計算機視覺數(shù)據(jù)集 6817 0
GANs領域值得深入研究的七個問題,讓我們得以窺視GANs未來的發(fā)展走向
如果樣本中的元素被模型設置了0概率,那么懲罰將會變成無窮大!而GANs則通過間接的方式設置0概率,懲罰將會緩和的多。另一個方法來自于歸一化流(norma...
2019-04-22 標簽:GaN模型數(shù)據(jù)集 5721 0
我們這里提出的其實是介于 tracking 與 optical flow 的中間的 mid-level correspondence 或者說是 semi...
2019-05-01 標簽:神經網絡視頻跟蹤數(shù)據(jù)集 2276 0
我們知道決策樹容易過擬合。換句話說,單個決策樹可以很好地找到特定問題的解決方案,但如果應用于以前從未見過的問題則非常糟糕。俗話說三個臭皮匠賽過諸葛亮,隨...
2019-04-19 標簽:機器學習數(shù)據(jù)集決策樹 8343 0
在幾個具有挑戰(zhàn)性的數(shù)據(jù)集上的實驗表明,與現(xiàn)有方法相比,SPADE 在視覺保真度和與輸入布局的對齊方面具有優(yōu)勢。最后,我們的模型允許用戶輕松地控制合成結果...
2019-05-01 標簽:代碼數(shù)據(jù)集英偉達 3508 0
早期的命名實體識別方法基本都是基于規(guī)則的。之后由于基于大規(guī)模的語料庫的統(tǒng)計方法在自然語言處理各個方面取得不錯的效果之后,一大批機器學習的方法也出現(xiàn)在命名...
2019-04-17 標簽:機器學習數(shù)據(jù)集自然語言處理 5190 0
sklearn.decomposition.SparsePCA和sklearn.decomposition.MiniBatchSparsePCA:Spa...
2019-04-17 標簽:函數(shù)數(shù)據(jù)集PCA算法 1.3萬 0
DeepMind在這篇論文中引入了一個由許多不同類型的數(shù)學問題組成的數(shù)據(jù)集,對于模型來說,優(yōu)于缺乏上述人類能力,在處理跨系列的問題類型(包括我們在下面詳...
2019-04-09 標簽:AI數(shù)據(jù)集深度學習 3692 0
我們可以看到,該網絡將傳統(tǒng)的非線性插值替換成 DUpsample,同時在 feature fuse 方面,不同于之前方法將 Decoder 中的特征上采...
2019-04-08 標簽:函數(shù)梯度數(shù)據(jù)集 6820 0
圖片判別器(Image Discriminator Network):判別器由幾層步長為 2,kernel 大小是 4x4 的卷積網絡組成,并使用譜歸一...
2019-04-08 標簽:傳輸模式數(shù)據(jù)集人臉圖像 1957 0
多用途模型是自然語言處理領域的熱門話題。這些模型為機器翻譯、問答系統(tǒng)、聊天機器人、情緒分析等我們感興趣的自然語言處理應用提供了動力。這些多用途自然語言處...
2019-04-08 標簽:數(shù)據(jù)集自然語言處理遷移學習 3.9萬 0
研究人員共同提出了一種面向目標檢測任務的新模塊Res2Net
由于單獨的Res2Net模塊對于整體網絡結構沒有特定的要求,Res2Net模塊的多尺度表示能力也和CNN的分層特征聚合模型彼此獨立,所以可以很容易地將R...
2019-04-08 標簽:神經網絡計算機視覺數(shù)據(jù)集 4180 0
完成了下載數(shù)據(jù),圖像分割和處理,就可以訓練模型了。接下來,我們對數(shù)據(jù)進行卷積神經網絡(CNN)訓練。卷積神經網絡利用圖像中的像素點逐步構建出更高層次的特...
2019-04-04 標簽:神經網絡圖像分類數(shù)據(jù)集 4367 0
下圖則闡述了在需要清晰簡單的模型可解釋性時,通常首選白盒模型 (具有線性和單調函數(shù)) 的原因。圖的上半部顯示,隨著年齡的增長,購買數(shù)量會增加,模型的響應...
2019-04-04 標簽:神經網絡機器學習數(shù)據(jù)集 2977 0
TableBank:高質量的標注表格數(shù)據(jù)集
通常每個Word文檔都有一個對應的Office XML源代碼文件,在代碼中對應表格的位置,可以對其進行修改,讓表格加上邊框,以此來區(qū)分表格與文檔的其他部...
2019-04-04 標簽:數(shù)據(jù)集自然語言處理nlp 6033 0
Python爬取394452條《都挺好》彈幕數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)彈幕比劇還精彩?
發(fā)送條數(shù)在3條及以內的用戶數(shù)占比達到了83.73%,他們累計貢獻了133331條彈幕,占到彈幕總數(shù)的34.01%,反過來看,剩下16.27%的用戶貢獻了...
2019-04-04 標簽:數(shù)據(jù)分析python數(shù)據(jù)集 3288 0
特征提取就是應用某種算法通過某種方式來量化數(shù)據(jù)的過程。比如,對于圖像數(shù)據(jù),我們可以采用計算直方圖的方法來統(tǒng)計圖像中像素強度的分布,通過這種方式,我們就得...
2019-04-04 標簽:機器學習python數(shù)據(jù)集 4406 0
一個單路徑One-Shot模型,以解決訓練過程中面對的主要挑戰(zhàn)
One-Shot 是一種新范式。它定義了超網絡,并以相似的方式做權重復用。但是并沒有將模型結構分布參數(shù)化。模型搜索從超網絡訓練中解耦,并且解決步驟是獨立...
2019-04-04 標簽:神經網絡數(shù)據(jù)集深度學習 4536 0
在關系型數(shù)據(jù)庫里面,每個實體有自己的一張表(table),所有屬性都是這張表的字段(field),表與表之間根據(jù)關聯(lián)字段"連接"(join)在一起。所以...
2019-04-04 標簽:SQL數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)集 4774 0
想知道制造它的全部材料清單嗎? 包括Jetson Nano在內,一共只需要250美元。其中還包括一個攝像頭、一個發(fā)動機和發(fā)動機驅動器,甚至還有一個微型P...
2019-04-03 標簽:機器人數(shù)據(jù)集深度學習 1.2萬 0
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