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數(shù)據(jù)集

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數(shù)據(jù)集技術(shù)

數(shù)據(jù)集的任何變化都將提供一個不同的估計值，若使用統(tǒng)計方法過度匹配訓(xùn)練數(shù)據(jù)集時，這些估計值非常準確。一個一般規(guī)則是，當統(tǒng)計方法試圖更緊密地匹配數(shù)據(jù)點，或者...

2024-03-26 標簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1284 0

RDMA技術(shù)在Apache Spark中的應(yīng)用

背景介紹在當今數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代，Apache?Spark已經(jīng)成為了處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的首選框架。作為一個開源的分布式計算系統(tǒng)，Spark因其高效的大數(shù)據(jù)處...

2024-03-25 標簽：數(shù)據(jù)集 RDMA SPARK 1744 0

人工智能在影像升級中的關(guān)鍵作用

GPU和深度學(xué)習(xí)的結(jié)合對于使人工智能更快、更高效地升級也至關(guān)重要。GPU可以同時處理大量數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)更快的訓(xùn)練和推理。

2024-03-11 標簽：gpu AI 圖像增強 347 0

適配器微調(diào)在推薦任務(wù)中的幾個關(guān)鍵因素

可遷移的推薦系統(tǒng) (TransRec) 通常包含一個用戶編碼器和一個或多個基于模態(tài)的物品編碼器，其中基于模態(tài)的物品編碼器通常是經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的 ViT, B...

2024-03-04 標簽：編碼器適配器推薦系統(tǒng) 812 0

基于深度學(xué)習(xí)的方法在處理3D點云進行缺陷分類應(yīng)用

背景部分介紹了3D點云應(yīng)用領(lǐng)域中公開可訪問的數(shù)據(jù)集的重要性，這些數(shù)據(jù)集對于分析和比較各種模型至關(guān)重要。研究人員專門設(shè)計了各種數(shù)據(jù)集，包括用于3D形狀分類...

2024-02-22 標簽：機器人缺陷檢測數(shù)據(jù)集 1687 0

OpenCV4.8 C++實現(xiàn)YOLOv8 OBB旋轉(zhuǎn)對象檢測

YOLOv8框架在在支持分類、對象檢測、實例分割、姿態(tài)評估的基礎(chǔ)上更近一步，現(xiàn)已經(jīng)支持旋轉(zhuǎn)對象檢測（OBB），基于DOTA數(shù)據(jù)集，支持航拍圖像的15個類...

2024-02-22 標簽：C++OpenCV 數(shù)據(jù)集 2363 0

Hadoop是什么?其核心由兩大部分組成,分別是什么?

Hadoop是一個開源的分布式計算框架，它可以處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集并能夠在通常由計算機集群或者計算機網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)千臺計算機上并行運行。Hadoop的設(shè)計初衷是...

2024-02-05 標簽：存儲計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 2296 0

成像系統(tǒng)中的CCD合并：提高信噪比和幀速率

然后，如果我們在水平讀出期間將兩個像素合并為一個，我們將創(chuàng)建 500 像素的線寬，并將讀出時間減少兩倍。請記住，這不是裁剪 - 整個圖像仍然顯示在終數(shù)據(jù)...

2024-01-29 標簽：圖像成像系統(tǒng)數(shù)據(jù)集 1398 0

Harvard FairSeg：第一個用于醫(yī)學(xué)分割的公平性數(shù)據(jù)集

為了解決這些挑戰(zhàn)，我們提出了第一個大規(guī)模醫(yī)學(xué)分割領(lǐng)域的公平性數(shù)據(jù)集， Harvard-FairSeg。該數(shù)據(jù)集旨在用于研究公平性的cup-disc se...

2024-01-25 標簽：人工智能模型數(shù)據(jù)集 742 0

BEV感知算法：下一代自動駕駛的核心技術(shù)

首先，BEV視圖存在遮擋小的優(yōu)點，由于視覺的透視效應(yīng)，現(xiàn)實世界的物體在2D圖像中很容易受到其他物體的遮擋，因此，傳統(tǒng)的基于2D的感知方式只能感知可見的目...

2024-01-25 標簽：攝像頭雷達感知算法 4594 0

數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征工程的常用功能

機器學(xué)習(xí)最基礎(chǔ)的5個流程，分別是數(shù)據(jù)獲取，數(shù)據(jù)預(yù)處理，特征工程，建模、測試和預(yù)測，上線與部署。

2024-01-25 標簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)預(yù)處理 938 0

15倍加速！SuperCluster：最強3D點云全景分割！

S3DIS Area 5的大規(guī)模全景分割結(jié)果，共有9.2 M個點( 78M預(yù)采樣)和1863個真實"物"對象。SuperCluste...

2024-01-22 標簽：gpu 數(shù)據(jù)集 871 0

基于LiDAR點流的運動事件檢測

在動態(tài)環(huán)境中，機器人需要對具有微秒級延遲的運動事件進行瞬時檢測。這個任務(wù)，稱為移動事件檢測，通常是使用事件相機來實現(xiàn)的。盡管激光雷達( Light De...

2024-01-21 標簽：機器人激光雷達數(shù)據(jù)集 1305 0

自動駕駛領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集匯總

發(fā)自動駕駛論文哪少的了數(shù)據(jù)集，今天筆者將為大家推薦一篇最新的綜述，總結(jié)了200多個自動駕駛領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集，大家堆工作量的時候也可以找一些小眾的數(shù)據(jù)集刷榜~

2024-01-19 標簽：數(shù)據(jù)集自動駕駛深度學(xué)習(xí) 1218 0

支持向量機的基本原理支持向量機可以解決什么問題

支持向量機（Support Vector Machine，簡稱SVM）是一種非常流行和強大的機器學(xué)習(xí)算法，常用于分類和回歸問題。它的基本原理源自于統(tǒng)計學(xué)...

2024-01-17 標簽：函數(shù)支持向量機機器學(xué)習(xí) 2152 0

YOLOv8自定義數(shù)據(jù)集訓(xùn)練實現(xiàn)安全帽檢測

該圖像數(shù)據(jù)集包含8000張圖像，兩個類別分別是安全帽與人、以其中200多張圖像為驗證集，其余為訓(xùn)練集。

2024-01-15 標簽：模型數(shù)據(jù)集命令行 1627 0

【Rust AI】01. 使用Jupyter學(xué)習(xí)Rust

根據(jù) Bing 的說法：“泰坦尼克號數(shù)據(jù)集是用于數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的流行數(shù)據(jù)集。它包含有關(guān)泰坦尼克號上的乘客的信息，包括年齡、性別、等級、票價以及他們是...

2024-01-14 標簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 Rust 2342 0

頂刊TIP 2023！浙大提出：基于全頻域通道選擇的的無監(jiān)督異常檢測

Density-based方法：基于密度的方法通常采用預(yù)訓(xùn)練的模型來提取輸入圖像的有意義嵌入向量，測試圖像時通過計算嵌入表示與參考表示分布之間的相似度以...

2024-01-11 標簽：異常檢測模型生成器 2000 0

請問YOLOv8 OBB是如何實現(xiàn)自定義旋轉(zhuǎn)對象檢測的？

然后自己寫個代碼，每旋轉(zhuǎn)一度保存一張圖像，這樣就成功生成了360張圖像及其注釋文件，分為訓(xùn)練集與驗證集。

2024-01-11 標簽：python 數(shù)據(jù)集 OpenVINO 4509 0

如何從零開始構(gòu)建深度學(xué)習(xí)項目？（如何啟動一個深度學(xué)習(xí)項目）

性能重大提升的背后往往是模型設(shè)計的改變。不過有些時候?qū)δＰ瓦M行微調(diào)也可以提升機器學(xué)習(xí)的性能。最終的判斷可能會取決于你對相應(yīng)任務(wù)的基準測試結(jié)果。

2024-01-11 標簽：GaN 機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 420 0

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IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
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Proteus軟件是英國Lab Center Electronics公司出版的EDA工具軟件（該軟件中國總代理為廣州風(fēng)標電子技術(shù)有限公司）。它不僅具有其它EDA工具軟件的仿真功能，還能仿真單片機及外圍器件。
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光立方是由四千多棵光藝高科技“發(fā)光樹”組成的，在2009年10月1日天安門廣場舉行的國慶聯(lián)歡晚會上面世。這是新中國成立六十周年國慶晚會最具創(chuàng)意的三大法寶之首。
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STM32系列基于專為要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式應(yīng)用專門設(shè)計的ARM Cortex-M3內(nèi)核
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Nexperia是大批量生產(chǎn)基本半導(dǎo)體的領(lǐng)先專家，這些半導(dǎo)體是世界上每個電子設(shè)計都需要的組件。該公司廣泛的產(chǎn)品組合包括二極管、雙極晶體管、ESD 保護器件、MOSFET、GaN FET 以及模擬和邏輯IC。
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步進驅(qū)動器是一種將電脈沖轉(zhuǎn)化為角位移的執(zhí)行機構(gòu)。當步進驅(qū)動器接收到一個脈沖信號，它就驅(qū)動步進電機按設(shè)定的方向轉(zhuǎn)動一個固定的角度（稱為“步距角”），它的旋轉(zhuǎn)是以固定的角度一步一步運行的。可以通過控制脈沖個數(shù)來控制角位移量，從而達到準確定位的目的；同時可以通過控制脈沖頻率來控制電機轉(zhuǎn)動的速度和加速度，從而達到調(diào)速和定位的目的。
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cD4046是通用的CMOS鎖相環(huán)集成電路，其特點是電源電壓范圍寬（為3V－18V），輸入阻抗高（約100MΩ），動態(tài)功耗小，在中心頻率f0為10kHz下功耗僅為600μW，屬微功耗器件。本章主要介紹內(nèi)容有，CD4046的功能 cd4046鎖相環(huán)電路，CD4046無線發(fā)射，cd4046運用，cd4046鎖相環(huán)電路圖。
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COMSOL集團是全球多物理場建模解決方案的提倡者與領(lǐng)導(dǎo)者。憑借創(chuàng)新的團隊、協(xié)作的文化、前沿的技術(shù)、出色的產(chǎn)品，這家高科技工程軟件公司正飛速發(fā)展，并有望成為行業(yè)領(lǐng)袖。其旗艦產(chǎn)品COMSOL Multiphysics 使工程師和科學(xué)家們可以通過模擬，賦予設(shè)計理念以生命。
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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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四軸飛行器，又稱四旋翼飛行器、四旋翼直升機，簡稱四軸、四旋翼。這四軸飛行器（Quadrotor）是一種多旋翼飛行器。四軸飛行器的四個螺旋槳都是電機直連的簡單機構(gòu)，十字形的布局允許飛行器通過改變電機轉(zhuǎn)速獲得旋轉(zhuǎn)機身的力，從而調(diào)整自身姿態(tài)。具體的技術(shù)細節(jié)在“基本運動原理”中講述。
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802.11ac與11基站測試（base station tests）在基站設(shè)備安裝完畢后，對基站設(shè)備電氣性能所進行的測量。n的區(qū)別，802.11n無線網(wǎng)卡驅(qū)動，802.11n怎么安裝。
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TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點DSP處理器
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　　SDK一般指軟件開發(fā)工具包，軟件開發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時的開發(fā)工具的集合。軟件開發(fā)工具廣義上指輔助開發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進行靜電中和等。
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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個系統(tǒng)隨時監(jiān)控發(fā)動機的運行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標的情況，會馬上發(fā)出警示。

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