微軟、中科大開(kāi)源基于深度高分辨表示學(xué)習(xí)的姿態(tài)估計(jì)算法

作者在官網(wǎng)指出，深度高分辨率網(wǎng)絡(luò)不僅對(duì)姿態(tài)估計(jì)有效，也可以應(yīng)用到計(jì)算機(jī)視覺(jué)的其他任務(wù)，諸如語(yǔ)義分割、人臉對(duì)齊、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類(lèi)中，期待更多具有說(shuō)服力的...

2019-03-05 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集GitHub姿態(tài)估計(jì) 3086 0

大團(tuán)隊(duì)日趨“中庸化”，“顛覆性”創(chuàng)新還要看小團(tuán)隊(duì)？

我們預(yù)測(cè)，小型團(tuán)隊(duì)的工作比大團(tuán)隊(duì)的工作更具顛覆性。我們的論文、專(zhuān)利和軟件數(shù)據(jù)庫(kù)有力地證實(shí)了這一預(yù)測(cè)。這些數(shù)據(jù)在范圍和領(lǐng)域上有所不同，但我們始終觀察到，在...

2019-03-01 標(biāo)簽：代碼計(jì)算機(jī)科學(xué)數(shù)據(jù)集 2462 0

我分析了上萬(wàn)個(gè)微信紅包數(shù)據(jù)，得到了這些發(fā)現(xiàn)

從圖中可以看出外賣(mài)紅包是所有紅包種類(lèi)中數(shù)量最多的，因?yàn)橐率匙⌒兄校笆场钡念l率最高。餓了么紅包數(shù)量占所有紅包數(shù)量的近一半，這與市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu)公布的2016...

2019-02-27 標(biāo)簽：智能手機(jī)APP數(shù)據(jù)集 4341 0

如何深入淺出地學(xué)習(xí)LOD表達(dá)式

“LOD 表達(dá)式”本身不是一種詳細(xì)級(jí)別，而是一種關(guān)于 LOD 的語(yǔ)法表達(dá)式，它不會(huì)脫離當(dāng)前的視圖詳細(xì)級(jí)別而單獨(dú)構(gòu)建視圖；通過(guò)它，在原有的“視圖詳細(xì)級(jí)別”...

2019-01-25 標(biāo)簽：可視化數(shù)據(jù)集LOD 4800 0

Facebook開(kāi)源了增強(qiáng)版的NLP工具包LASER

LASER的句子向量表示對(duì)于輸入語(yǔ)言和NLP任務(wù)都是通用的。該工具將任何語(yǔ)言中的一個(gè)句子映射到高維空間中的一個(gè)點(diǎn)，目標(biāo)是使任何語(yǔ)言中的相同語(yǔ)句最終位于同...

2019-01-25 標(biāo)簽：Laser機(jī)器翻譯數(shù)據(jù)集 4828 0

基于專(zhuān)用短程通信技術(shù)的緊急制動(dòng)預(yù)警

如圖2主車(chē)（HV）和遠(yuǎn)車(chē)(RV)位置關(guān)系，需分析接收到的遠(yuǎn)車(chē)(RV)剎車(chē)制動(dòng)消息,通過(guò)行駛方向、速度、加速度、位置篩選出存在潛在危險(xiǎn)的遠(yuǎn)車(chē)制動(dòng)信息，并做...

2019-01-23 標(biāo)簽：通信制動(dòng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)集 3778 0

一套能夠進(jìn)行心理健康以及信用分析的系統(tǒng)

本文通過(guò)從醫(yī)院收集真實(shí)患者數(shù)據(jù)以及從微博等社交媒體收集患者數(shù)據(jù)，首次創(chuàng)建了公開(kāi)的自閉癥和抑郁癥人臉數(shù)據(jù)集?；谶@一數(shù)據(jù)集，DeepInsight 模型最...

2019-01-21 標(biāo)簽：AI計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 3675 0

TensorFlow回歸：建立了一個(gè)模型來(lái)預(yù)測(cè)汽車(chē)的燃油效率。

該圖顯示數(shù)百個(gè) epoch 后的驗(yàn)證錯(cuò)誤幾乎沒(méi)有改善，甚至降低了。讓我們更新 model.fit 方法，以便在驗(yàn)證分?jǐn)?shù)沒(méi)有提高時(shí)自動(dòng)停止訓(xùn)練。我們將使用...

2019-01-16 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集tensorflow 4935 0

如何在Hadoop上運(yùn)行這些深度學(xué)習(xí)工作

典型的深度學(xué)習(xí)工作流程：數(shù)據(jù)從各個(gè)終端（或其他來(lái)源）匯聚到數(shù)據(jù)湖中。數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用筆記本進(jìn)行數(shù)據(jù)探索，創(chuàng)建 pipelines 來(lái)進(jìn)行特征提取/分割...

2019-01-15 標(biāo)簽：機(jī)器翻譯數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4601 0

北大語(yǔ)言計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)研究組推出一套全新中文分詞工具包pkuseg

多領(lǐng)域分詞。不同于以往的通用中文分詞工具，此工具包同時(shí)致力于為不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)提供個(gè)性化的預(yù)訓(xùn)練模型。根據(jù)待分詞文本的領(lǐng)域特點(diǎn)，用戶可以自由地選擇不同的模...

2019-01-11 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4133 0

通過(guò)簡(jiǎn)單的暴力求解的方式實(shí)現(xiàn)KNN算法

然后返回葉子節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)，檢查另一個(gè)子節(jié)點(diǎn)包含的超矩形體是否和超球體相交，如果相交就到這個(gè)子節(jié)點(diǎn)尋找是否有更加近的近鄰，有點(diǎn)話就更新最近鄰；如果不相交那...

2019-02-04 標(biāo)簽：二進(jìn)制KNN數(shù)據(jù)集 4391 0

谷歌新研究使用連續(xù)拍攝的一對(duì)非模糊圖像，能夠合成運(yùn)動(dòng)模糊圖像

他們?cè)O(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)包括一個(gè)新的“線性預(yù)測(cè)”(line prediction)層，它會(huì)教一個(gè)系統(tǒng)從連續(xù)拍攝的兩張圖像退回到跨越這兩張輸入圖像捕獲時(shí)間的...

2018-12-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2912 0