一種用于視頻識別的SlowFast網(wǎng)絡(luò)

如上圖所示，SlowFast 網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)，包含 Slow pathway、Fast pathway 及其側(cè)向連接（lateral connectio...

2018-12-25 標(biāo)簽：濾波器數(shù)據(jù)集視頻識別 5855 0

數(shù)據(jù)科學(xué)高效工具：feature-selector，幫你快速完成特征選擇

該方法以及之后的identify_low_importance都只適用于監(jiān)督學(xué)習(xí)(即需要label,這也是為什么實例化feature-selector時...

2018-12-13 標(biāo)簽：函數(shù)數(shù)據(jù)集 6244 0

一種基于點云的Voxel（三維體素）特征的深度學(xué)習(xí)方法

特征學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)如下圖所示，包括體素分塊（Voxel Partition），點云分組（Grouping），隨機采樣（Random Sampling），...

2018-12-07 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2.2萬 0

什么是Talking Face Generation任務(wù)？

Demo 視頻中使用的面部檢測工具可以在 rsa 中找到。每張圖像的一行中，將返回一個帶5個關(guān)鍵點的 Matfile 輸出。這個工具在其他面部對齊方法中...

2018-12-06 標(biāo)簽：視頻數(shù)據(jù)集 5291 0

構(gòu)建簡單數(shù)據(jù)管道，為什么tf.data要比feed_dict更好？

如果想減少GPU閑置時間，我們可以在管道末尾添加tf.data.Dataset.prefetch(buffer_size)，其中buffer_size這...

2018-12-03 標(biāo)簽：GPU數(shù)據(jù)集 4678 0

基于句嵌入進行無監(jiān)督文本總結(jié)的經(jīng)驗

有了詞嵌入，只需對每句話包含的詞嵌入進行加權(quán)求和，即可得到句嵌入。之所以要加權(quán)，是因為“and”、“to”、“the”等一些頻繁出現(xiàn)的單詞完全沒有或幾乎...

2018-12-03 標(biāo)簽：編碼器數(shù)據(jù)集 5685 0

何愷明、Ross Girshick等大神深夜扔出“炸彈”：ImageNet預(yù)訓(xùn)練并非必須

ImageNet預(yù)訓(xùn)練方式加快了收斂速度，特別是在訓(xùn)練早期，但隨機初始化訓(xùn)練可以在訓(xùn)練一段時間后趕上來?？紤]到前者還要進行模型的微調(diào)，訓(xùn)練總時間二者大體...

2018-11-24 標(biāo)簽：計算機視覺數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 6790 0

吳恩達的斯坦福團隊發(fā)布了一個X光診斷算法，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

算法是用ChestX-ray14數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練的，這是目前最大的X光數(shù)據(jù)庫，有超過11萬張正面胸片，來自3萬多位患者。

2018-11-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI數(shù)據(jù)集 3645 0

以KaggleDays數(shù)據(jù)集為例，編碼方法介紹

每個question_id對應(yīng)一個具體問題（見question_text）。每個question_id可能出現(xiàn)多次，因為每一行包含對這一問題的一個不同回...

2018-11-22 標(biāo)簽：編碼機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3566 0

FAIR和谷歌大腦的合作研究，專注于“反向翻譯”方法

如圖1所示，sampling和beam+noise方法優(yōu)于MAP方法，BLEU要高0.8-1.1。在數(shù)據(jù)量最大的設(shè)置下，sampling和beam+no...

2018-11-21 標(biāo)簽：機器翻譯數(shù)據(jù)集 5175 0

圖像生成領(lǐng)域的一個巨大進展,BigGAN的效果真的有那么好嗎？

因此，如果快速瀏覽BigGAN生成的一系列圖像，我們能從中發(fā)現(xiàn)不少圖具有詭異的美感。比如模型在生成下面幾幅景觀圖時都遵循了從數(shù)據(jù)集中學(xué)到的構(gòu)圖和光影，但...

2018-11-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 6742 0

使用AI方面的知識來改進人類智能

在許多機器學(xué)習(xí)任務(wù)中，我們使用一種稱為梯度下降的優(yōu)化算法。這是機器實際學(xué)習(xí)的方式。理解這一算法的基礎(chǔ)很容易。它是一個迭代算法，逐步逼近答案。它從做出一個...

2018-11-21 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3341 0

如何通過組合沿方位角方向的切面來創(chuàng)建動畫

在參數(shù)化表面的設(shè)置窗口中，Study 1/Solution 1(2) 可用作數(shù)據(jù)集，結(jié)果參數(shù) theta 則用于定義 x、y 和 z 軸方向的表達式。需...

2018-11-20 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集COMSOL 3727 0

決定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)處理速度的因素

最后，重點是這種算法并不高效，它在每次迭代中都需要用全部的訓(xùn)練集。這意味著，在每個epoch中我們都要查看所有樣本，從而在下次進行優(yōu)化。如果只有幾千個樣...

2018-11-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 5375 0

文本數(shù)據(jù)量不夠大的時候可用的一些實用方法，從而賦予小數(shù)據(jù)集以價值

Dropout是另一種較新的正則化方法。它具體的做法是在訓(xùn)練期間，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的每個節(jié)點（神經(jīng)元）按照P的概率被丟棄（即權(quán)重被設(shè)置為零）。這樣，網(wǎng)絡(luò)就不會...

2018-11-19 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 5658 0

Facebook出品的時序分析庫Prophet

snavie，類似naive，不過考慮了季節(jié)性因素。例如，在周季節(jié)性數(shù)據(jù)的情形下，用上周一的數(shù)據(jù)預(yù)測未來每周一的數(shù)據(jù)，用上周二的數(shù)據(jù)預(yù)測未來每周二的數(shù)據(jù)...

2018-11-18 標(biāo)簽：Facebook數(shù)據(jù)集 5919 0

GDPR有什么作用

早在它生效之前，歐盟的一般數(shù)據(jù)保護條例（GDPR）就在全球市場營銷人員中引發(fā)了恐慌。GDPR旨在保護消費者隱私，讓人們對公司如何使用數(shù)據(jù)有更多的控制權(quán)。...

2018-11-17 標(biāo)簽：瀏覽器數(shù)據(jù)保護數(shù)據(jù)集 5826 0