OpenAI最新提出的可逆生成模型Glow

low是一種可逆生成模型（reversible generative model），也被稱(chēng)為基于流的生成模型（flow-based generative...

2018-07-11 標(biāo)簽：圖像GAN數(shù)據(jù)集 7587 0

使用機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)建計(jì)算機(jī)生成的X射線(xiàn)影像以增強(qiáng)AI的訓(xùn)練集

MIMLab 將用增強(qiáng)數(shù)據(jù)集獲得的識(shí)別準(zhǔn)確率和原始數(shù)據(jù)集獲得的準(zhǔn)確率進(jìn)行對(duì)比，發(fā)現(xiàn)對(duì)于常見(jiàn)疾病，其識(shí)別準(zhǔn)確率提高了 20%。對(duì)于某些罕見(jiàn)疾病，準(zhǔn)確率提高...

2018-07-09 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2956 0

一種全新的基于旋轉(zhuǎn)的框架，能對(duì)自然場(chǎng)景中任意方向的文字進(jìn)行檢測(cè)辨認(rèn)

最近一些研究提出了針對(duì)隨機(jī)方向文本的檢測(cè)方法，總的來(lái)說(shuō)，這些方法大致包括兩個(gè)步驟：分割網(wǎng)絡(luò)（全卷積網(wǎng)絡(luò)）以及用于傾斜候選框的幾何方法。然而，對(duì)圖像進(jìn)行分...

2018-07-08 標(biāo)簽：圖像分類(lèi)器數(shù)據(jù)集 5698 0

使用R語(yǔ)言分析告示牌百?gòu)?qiáng)單曲榜上的歌曲特征

主要的差別在于，上世紀(jì)90年代之前的歌曲可能更“直接”一點(diǎn)，正如你在上圖中看到的“gonna”（將要）。而上世紀(jì)90年代之后的歌曲看起來(lái)要間接一點(diǎn)，用“...

2018-07-05 標(biāo)簽：聚類(lèi)算法Python數(shù)據(jù)集 4405 0

數(shù)據(jù)集使用的Kaggle中辨別狗狗種類(lèi)的競(jìng)賽

運(yùn)用預(yù)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型最直接的策略之一是將它們看作特征提取器。在現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)發(fā)展之前，圖像特征是手動(dòng)過(guò)濾的，例如Canny edge detecto...

2018-07-04 標(biāo)簽：人工智能數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0

一種用于學(xué)習(xí)ZSL無(wú)偏嵌入的直接但有效的方法

為了解決以上問(wèn)題，本文提出了一種新的直推式ZSL方法。我們假定有標(biāo)注的源數(shù)據(jù)和目標(biāo)數(shù)據(jù)都可以在訓(xùn)練階段得到。一方面，有標(biāo)注的源數(shù)據(jù)可以用于學(xué)習(xí)圖像與語(yǔ)義...

2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像數(shù)據(jù)集 4288 0

基于記憶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)利用長(zhǎng)時(shí)間記憶信息的能力來(lái)建模時(shí)序數(shù)據(jù)

我們?cè)谝唤M監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)任務(wù)中測(cè)試RMC。值得注意的是N?? Farthest的任務(wù)和語(yǔ)言建模。在前者中，解決方案需要顯式的關(guān)系推理，因?yàn)槟Ｐ捅仨殞?duì)...

2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集強(qiáng)化學(xué)習(xí) 5084 0

全部代碼開(kāi)源：StarGAN 在 TensorFlow上的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)

我們還介紹了一種簡(jiǎn)單但有效的方法，通過(guò)在域標(biāo)簽中添加一個(gè)掩碼向量（mask vector）來(lái)實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)集域之間的聯(lián)合訓(xùn)練。我們提出的方法可以確保模型忽...

2018-07-03 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集圖像轉(zhuǎn)換TensorFlow 4966 0

匯總幾種開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)模型以及針對(duì)姿態(tài)估計(jì)的代碼

DensePose的論文中提出了DensePose-RCNN，這是Mask-RCNN的一種變體，可以以每秒多幀的速度在每個(gè)人體區(qū)域內(nèi)密集地回歸特定部位的...

2018-07-02 標(biāo)簽：代碼數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 9975 0

一種無(wú)需監(jiān)督的目標(biāo)追蹤新方法——給視頻上色

為了訓(xùn)練我們的系統(tǒng)，我們用的是Kinestics數(shù)據(jù)集中的視頻，該數(shù)據(jù)集中的視頻記錄的大多是日?；顒?dòng)。我們把視頻中除了第一幀之外的所有幀都轉(zhuǎn)換成了灰調(diào)，...

2018-07-02 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 3626 0

基于語(yǔ)義布局的圖像合成更逼真、效果更好

本次實(shí)驗(yàn)在三個(gè)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行：Cityscapes、NYU和ADE20K。Cityscapes數(shù)據(jù)集包含的是城市道路景觀照，其中有3000張帶有精細(xì)標(biāo)記的...

2018-07-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像數(shù)據(jù)集 8378 0

以預(yù)測(cè)葡萄酒品質(zhì)作為例子，帶你步入機(jī)器學(xué)習(xí)的大門(mén)

現(xiàn)在，你如何教會(huì)Jon Snow貓和狗的區(qū)別？答案很直觀——你帶它出去散步，當(dāng)你看到一只貓時(shí)，你指著貓說(shuō)：“這是貓?！蹦憷^續(xù)走，可能會(huì)看到一條狗，所以你...

2018-07-02 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1.1萬(wàn) 0