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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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CVPR 2023:把人放在他們的位置,把人自然地插到圖像里
過(guò)去十年,對(duì)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的可供性感知的計(jì)算模型重新產(chǎn)生了興趣。早期的研究采用了中介方法,通過(guò)推斷或使用中間語(yǔ)義或3D信息來(lái)輔助可供性感知。一些難以預(yù)測(cè)的...
2023-06-09 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集 512 0
多模態(tài)新任務(wù)和新數(shù)據(jù)集!NTU提出廣義引用分割問(wèn)題GRES
RES在圖形編輯、視頻制作、人機(jī)交互和機(jī)器人等眾多應(yīng)用領(lǐng)域具有巨大潛力。目前,大多數(shù)現(xiàn)有方法都遵循在知名數(shù)據(jù)集ReferIt和RefCOCO中定義的RE...
2023-06-08 標(biāo)簽:機(jī)器人圖像數(shù)據(jù)集 622 0
開(kāi)源了!UniControl:可控視覺(jué)生成的統(tǒng)一擴(kuò)散模型
現(xiàn)有的可控圖片生成模型都是針對(duì)單一的模態(tài)進(jìn)行設(shè)計(jì),然而 Taskonomy [3] 等工作證明不同的視覺(jué)模態(tài)之間共享特征和信息,因此本文認(rèn)為統(tǒng)一的多模態(tài)...
2023-06-08 標(biāo)簽:圖像模型數(shù)據(jù)集 875 0
KNN(k-Nearest Neighbors)思想簡(jiǎn)單,應(yīng)用的數(shù)學(xué)知識(shí)幾乎為0,所以作為機(jī)器學(xué)習(xí)的入門(mén)非常實(shí)用、可以解釋機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用過(guò)程中的很多細(xì)...
2023-06-06 標(biāo)簽:算法代碼機(jī)器學(xué)習(xí) 807 0
PyTorch教程-16.4。自然語(yǔ)言推理和數(shù)據(jù)集
16.4。自然語(yǔ)言推理和數(shù)據(jù)集? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the noteboo...
2023-06-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言pytorch 704 0
PyTorch教程-16.1. 情緒分析和數(shù)據(jù)集
16.1. 情緒分析和數(shù)據(jù)集? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook...
2023-06-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集pytorch 654 0
PyTorch教程-15.9。預(yù)訓(xùn)練 BERT 的數(shù)據(jù)集
15.9。預(yù)訓(xùn)練 BERT 的數(shù)據(jù)集? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the note...
2023-06-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集pytorch 983 0
PyTorch教程-15.4. 預(yù)訓(xùn)練word2vec
15.4. 預(yù)訓(xùn)練word2vec? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the noteb...
2023-06-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集pytorch 500 0
PyTorch教程-14.9. 語(yǔ)義分割和數(shù)據(jù)集
14.9. 語(yǔ)義分割和數(shù)據(jù)集? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook...
2023-06-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集pytorch 824 0
PyTorch教程-14.6. 對(duì)象檢測(cè)數(shù)據(jù)集
14.6. 對(duì)象檢測(cè)數(shù)據(jù)集? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook ...
2023-06-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集pytorch 644 0
14.2. 微調(diào)? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in Co...
2023-06-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集pytorch 622 0
PyTorch教程-10.5。機(jī)器翻譯和數(shù)據(jù)集
10.5。機(jī)器翻譯和數(shù)據(jù)集? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook ...
2023-06-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集pytorch 846 0
微軟提出Control-GPT:用GPT-4實(shí)現(xiàn)可控文本到圖像生成!
該研究提出了一個(gè)簡(jiǎn)單而有效的框架 Control-GPT,它利用 LLM 的強(qiáng)大功能根據(jù)文本 prompt 生成草圖。Control-GPT 的工作原理...
2023-06-05 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)集GPT 1097 0
阿里&華科大提出ONE-PEACE:更好的通用表征模型,刷新多個(gè)SOTA!
ImageBind算是跨出了重要的一步,但我之前文章提了我的個(gè)人觀點(diǎn),就是采用小規(guī)模其他模態(tài)和圖像的對(duì)齊數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)其他模態(tài)encoder和CLIP的vi...
2023-06-02 標(biāo)簽:圖像模型數(shù)據(jù)集 1158 0
技術(shù)與市場(chǎng):AI大模型的“Linux時(shí)刻”降臨
LLaMA 包括四個(gè)不同的參數(shù)版本(70 億/130 億/330 億/650 億),不支持商用,指令數(shù) 據(jù)集基于 OpenAI,模型表現(xiàn)可與 GPT-3...
一個(gè)通用的自適應(yīng)prompt方法,突破了零樣本學(xué)習(xí)的瓶頸
為了解決這個(gè)問(wèn)題,這篇研究提出了一種Universal Self-adaptive Prompting (USP)方法,對(duì)LLMs的零樣本學(xué)習(xí)進(jìn)行了優(yōu)化...
2023-06-01 標(biāo)簽:語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言 1010 0
通過(guò)人工檢查ChatGPT的回復(fù),發(fā)現(xiàn)ChatGPT傾向于識(shí)別比標(biāo)注的跨度更長(zhǎng)的sapn,以更接近人類(lèi)的偏好。因此,之前的硬匹配(hard-matchi...
2023-06-01 標(biāo)簽:AI數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1345 0
Meta研究:基于頭顯攝像頭進(jìn)行姿態(tài)估計(jì)的方法和優(yōu)缺點(diǎn)
AR/VR體驗(yàn)需要由用戶(hù)姿態(tài)的顯式表征所驅(qū)動(dòng)。特別地,其需要從設(shè)備的角度估計(jì)用戶(hù)的姿態(tài),這隱含地對(duì)應(yīng)于以自我為中心的角度,亦即與用戶(hù)3D頭部和身體姿態(tài)相...
2023-05-31 標(biāo)簽:攝像頭模型數(shù)據(jù)集 1049 0
? 最近幾年,GPT-3、PaLM和GPT-4等LLM刷爆了各種NLP任務(wù),特別是在zero-shot和few-shot方面表現(xiàn)出它們強(qiáng)大的性能。因此,...
2023-05-29 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集ChatGPT 2745 0
YOLOv7訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集包括哪些
? YOLOv7訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集整個(gè)過(guò)程主要包括:環(huán)境安裝—制作數(shù)據(jù)集—模型訓(xùn)練—模型測(cè)試—模型推理 一、準(zhǔn)備深度學(xué)習(xí)環(huán)境 本人的筆記本電腦系統(tǒng)是:Wi...
2023-05-29 標(biāo)簽:模型代碼數(shù)據(jù)集 1334 0
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