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語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),也被稱為自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別Automatic Speech Recognition,(ASR),其目標(biāo)是將人類的語(yǔ)音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀的輸入,例如按鍵、二進(jìn)制編碼或者字符序列。
語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),也被稱為自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別Automatic Speech Recognition,(ASR),其目標(biāo)是將人類的語(yǔ)音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀的輸入,例如按鍵、二進(jìn)制編碼或者字符序列。與說(shuō)話人識(shí)別及說(shuō)話人確認(rèn)不同,后者嘗試識(shí)別或確認(rèn)發(fā)出語(yǔ)音的說(shuō)話人而非其中所包含的詞匯內(nèi)容。
語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用包括語(yǔ)音撥號(hào)、語(yǔ)音導(dǎo)航、室內(nèi)設(shè)備控制、語(yǔ)音文檔檢索、簡(jiǎn)單的聽(tīng)寫數(shù)據(jù)錄入等。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)與其他自然語(yǔ)言處理技術(shù)如機(jī)器翻譯及語(yǔ)音合成技術(shù)相結(jié)合,可以構(gòu)建出更加復(fù)雜的應(yīng)用,例如語(yǔ)音到語(yǔ)音的翻譯。
語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括:信號(hào)處理、模式識(shí)別、概率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽(tīng)覺(jué)機(jī)理、人工智能等等。
語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),也被稱為自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別Automatic Speech Recognition,(ASR),其目標(biāo)是將人類的語(yǔ)音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀的輸入,例如按鍵、二進(jìn)制編碼或者字符序列。與說(shuō)話人識(shí)別及說(shuō)話人確認(rèn)不同,后者嘗試識(shí)別或確認(rèn)發(fā)出語(yǔ)音的說(shuō)話人而非其中所包含的詞匯內(nèi)容。
語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用包括語(yǔ)音撥號(hào)、語(yǔ)音導(dǎo)航、室內(nèi)設(shè)備控制、語(yǔ)音文檔檢索、簡(jiǎn)單的聽(tīng)寫數(shù)據(jù)錄入等。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)與其他自然語(yǔ)言處理技術(shù)如機(jī)器翻譯及語(yǔ)音合成技術(shù)相結(jié)合,可以構(gòu)建出更加復(fù)雜的應(yīng)用,例如語(yǔ)音到語(yǔ)音的翻譯。
語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括:信號(hào)處理、模式識(shí)別、概率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽(tīng)覺(jué)機(jī)理、人工智能等等。
原理
語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)提示客戶在新的場(chǎng)合使用新的口令密碼,這樣使用者不需要記住固定的口令,系統(tǒng)也不會(huì)被錄音欺騙。文本相關(guān)的聲音識(shí)別方法可以分為動(dòng)態(tài)時(shí)間伸縮或隱馬爾可夫模型方法。文本無(wú)關(guān)聲音識(shí)別已經(jīng)被研究很長(zhǎng)時(shí)間了,不一致環(huán)境造成的性能下降是應(yīng)用中的一個(gè)很大的障礙。
其工作原理:
動(dòng)態(tài)時(shí)間伸縮方法使用瞬間的、變動(dòng)倒頻。1963年Bogert et al出版了《回聲的時(shí)序倒頻分析》。通過(guò)交換字母順序,他們用一個(gè)含義廣泛的詞匯定義了一個(gè)新的信號(hào)處理技術(shù),倒頻譜的計(jì)算通常使用快速傅立葉變換。
從1975年起,隱馬爾可夫模型變得很流行。運(yùn)用隱馬爾可夫模型的方法,頻譜特征的統(tǒng)計(jì)變差得以測(cè)量。文本無(wú)關(guān)語(yǔ)音識(shí)別方法的例子有平均頻譜法、矢量量化法和多變量自回歸法。
平均頻譜法使用有利的倒頻距離,語(yǔ)音頻譜中的音位影響被平均頻譜去除。使用矢量量化法,語(yǔ)者的一套短期訓(xùn)練的特征向量可以直接用來(lái)描繪語(yǔ)者的本質(zhì)特征。但是,當(dāng)訓(xùn)練向量的數(shù)量很大時(shí),這種直接的描繪是不切實(shí)際的,因?yàn)榇鎯?chǔ)和計(jì)算的量變得離奇的大。所以嘗試用矢量量化法去尋找有效的方法來(lái)壓縮訓(xùn)練數(shù)據(jù)。Montacie et al在倒頻向量的時(shí)序中應(yīng)用多變量自回歸模式來(lái)確定語(yǔ)者特征,取得了很好的效果。
想騙過(guò)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)要有高質(zhì)量的錄音機(jī),那不是很容易買到的。一般的錄音機(jī)不能記錄聲音的完整頻譜,錄音系統(tǒng)的質(zhì)量損失也必須是非常低的。對(duì)于大多數(shù)的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng),模仿的聲音都不會(huì)成功。用語(yǔ)音識(shí)別來(lái)辨認(rèn)身份是非常復(fù)雜的,所以語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)會(huì)結(jié)合個(gè)人身份號(hào)碼識(shí)別或芯片卡。
語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)得益于廉價(jià)的硬件設(shè)備,大多數(shù)的計(jì)算機(jī)都有聲卡和麥克風(fēng),也很容易使用。但語(yǔ)音識(shí)別還是有一些缺點(diǎn)的。語(yǔ)音隨時(shí)間而變化,所以必須使用生物識(shí)別模板。語(yǔ)音也會(huì)由于傷風(fēng)、嗓音沙啞、情緒壓力或是青春期而變化。語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)比指紋識(shí)別系統(tǒng)有著較高的誤識(shí)率,因?yàn)槿藗兊穆曇舨幌裰讣y那樣獨(dú)特和唯一。對(duì)快速傅立葉變換計(jì)算來(lái)說(shuō),系統(tǒng)需要協(xié)同處理器和比指紋系統(tǒng)更多的效能。目前語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)不適合移動(dòng)應(yīng)用或以電池為電源的系統(tǒng)。
廣州唯創(chuàng)電子WTN6系列OTP語(yǔ)音芯片:低成本高效能的智能語(yǔ)音解決方案
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小伙伴們,歡迎來(lái)到本期的#唯創(chuàng)語(yǔ)音芯片小課堂!今天我們要聊的不是什么高深的半導(dǎo)體制造技術(shù),而是一個(gè)更貼近我們?nèi)粘I畹脑掝}——如何讓一個(gè)普普通通的便攜式...
廣州唯創(chuàng)電子WTN6系列語(yǔ)音芯片:空氣質(zhì)量檢測(cè)儀的智能語(yǔ)音解決方案
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2025年AI智能語(yǔ)音助手市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)與樂(lè)鑫芯片解決方案分析
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