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標(biāo)簽 > 機器翻譯
機器翻譯,又稱為自動翻譯,是利用計算機將一種自然語言(源語言)轉(zhuǎn)換為另一種自然語言(目標(biāo)語言)的過程。它是計算語言學(xué)的一個分支,是人工智能的終極目標(biāo)之一,具有重要的科學(xué)研究價值。
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LASER的句子向量表示對于輸入語言和NLP任務(wù)都是通用的。該工具將任何語言中的一個句子映射到高維空間中的一個點,目標(biāo)是使任何語言中的相同語句最終位于同...
2019-01-25 標(biāo)簽:Laser機器翻譯數(shù)據(jù)集 4828 0
典型的深度學(xué)習(xí)工作流程:數(shù)據(jù)從各個終端(或其他來源)匯聚到數(shù)據(jù)湖中。數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用筆記本進行數(shù)據(jù)探索,創(chuàng)建 pipelines 來進行特征提取/分割...
2019-01-15 標(biāo)簽:機器翻譯數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4601 0
一文概述2018年深度學(xué)習(xí)NLP十大創(chuàng)新思路
將常識融入模型是向前發(fā)展的最重要方向之一。然而,創(chuàng)建好的數(shù)據(jù)集并不容易,甚至最常用的那些好的數(shù)據(jù)集還存在很大的偏差。今年出現(xiàn)了一些執(zhí)行良好的數(shù)據(jù)集,它們...
2019-02-04 標(biāo)簽:機器翻譯深度學(xué)習(xí)nlp 2354 0
如圖1所示,sampling和beam+noise方法優(yōu)于MAP方法,BLEU要高0.8-1.1。在數(shù)據(jù)量最大的設(shè)置下,sampling和beam+no...
2018-11-21 標(biāo)簽:機器翻譯數(shù)據(jù)集 5295 0
輸入張量讓我們能夠以索引序列的形式輸入多個句子。這個方向是對的,但這些索引并沒有保留什么信息。索引54代表的單詞,和索引55代表的單詞可能全無關(guān)系?;?..
用無監(jiān)督的雙語詞典推斷法進行詞對詞翻譯并不是好的翻譯方法,因為詞語可能會丟失,或打亂順序,或出現(xiàn)錯誤。但是,它能最大程度地保留文本的意思。我們可以用語言...
2018-10-04 標(biāo)簽:機器翻譯數(shù)據(jù)集 3608 0
基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理系統(tǒng)和應(yīng)用程序的一些最新趨勢
對于諸如詞性標(biāo)記(POS)和命名實體識別(NER)之類的任務(wù),查看詞匯的詞法信息是有用的,尤其是像葡萄牙語、西班牙語和中文這些構(gòu)詞方法十分豐富的語言。我...
2018-10-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯深度學(xué)習(xí) 4975 0
Facebook展示了如何讓機器翻譯速度變快,同時又能擴展應(yīng)用的方法
后者是文本處理模型一個重要的挑戰(zhàn),不同長度的句子會讓問題更嚴(yán)重,這一點在計算機視覺領(lǐng)域是體會不到的,因為訓(xùn)練的圖像通常大小相同。針對上面提到的兩個問題,...
在強化學(xué)習(xí)的表示空間中引入規(guī)劃能力的思路
在涉及計算路徑的每一個步驟(不管是在r-空間還是在s-空間),我們都可以使用范圍廣泛的技術(shù),包括基于優(yōu)化的技術(shù)(TrajOpt),基于搜索的技術(shù)(RRT...
2018-09-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯強化學(xué)習(xí) 2778 0
如何在沒有大量標(biāo)記數(shù)據(jù)的情況下,讓計算機也學(xué)會翻譯?
過去一年間,不斷有研究人員試圖通過無監(jiān)督學(xué)習(xí)用大量無標(biāo)記數(shù)據(jù)訓(xùn)練以進一步提高系統(tǒng)的翻譯能力。Facebook、紐約大學(xué)、巴斯克大學(xué)、索邦大學(xué)的研究團隊成...
2018-09-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器翻譯 4582 0
機器翻譯的質(zhì)量突飛猛進,未來三年會有50萬翻譯失業(yè)
這個說法與過去我們時常聽到的言論形成了鮮明對比,原來我們總是說,至少在近期的未來,人工智能主要的作用還是增強,而不是直接取代人類的專業(yè)人員,Shosha...
2018-09-04 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)機器翻譯 7382 0
一種全新的無監(jiān)督機器翻譯方法,在BLUE基準(zhǔn)測試上取得了10分以上提升
Facebook無監(jiān)督機器翻譯的方法,首先是讓系統(tǒng)學(xué)習(xí)雙語詞典,將一個詞與其他語言對應(yīng)的多種翻譯聯(lián)系起來。舉個例子,就好比讓系統(tǒng)學(xué)會“Bug”在作為名詞...
2018-09-02 標(biāo)簽:Facebook機器學(xué)習(xí)機器翻譯 6212 0
一種名為“普適注意力”的新翻譯模型,用2D卷積網(wǎng)絡(luò)做序列預(yù)測
我們的模型中的卷積層使用隱性3×3濾波器,特征僅根據(jù)先前的輸出符號計算。圖為經(jīng)過一層(深藍色)和兩層(淺藍色)計算之后的感受野,以及正常3×3濾波器(灰...
一種新的神經(jīng)機器翻譯架構(gòu),它脫離了編碼器-解碼器的范疇
為了解決這些局限,我們提出了一種基于深層2D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的新方法。它和圖像、音頻生成模型的自回歸模型類似,用源序列和目標(biāo)序列的輸出空間定義網(wǎng)絡(luò)...
2018-08-23 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯 3612 0
同步的序列到序列,其實就是序列標(biāo)注問題,應(yīng)該說是自然語言處理中最常見的問題。序列標(biāo)注的應(yīng)用包括中文分詞、命名實體識別和詞性標(biāo)注等。序列標(biāo)注問題的輸入是一...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器翻譯、情感分類和自動評論等研究方向的5篇論文
現(xiàn)實世界中很多文檔都具有超鏈接的結(jié)構(gòu)。例如,維基頁面(普通網(wǎng)頁)之間通過URL互相指向,學(xué)術(shù)論文之間通過引用互相指向。超文檔的嵌入(embedding)...
2018-07-16 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯 5552 0
門是否真的具有我們上述描述的意義呢?這也是我們這篇論文的出發(fā)點。為了探究這個問題,我們分析了IWSLT14德語-英語的翻譯任務(wù),這個翻譯任務(wù)的模型是基于...
2018-07-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯自然語言 1.0萬 0
NLP的介紹和如何利用機器學(xué)習(xí)進行NLP以及三種NLP技術(shù)的詳細介紹
本文用簡潔易懂的語言,講述了自然語言處理(NLP)的前世今生。從什么是NLP到為什么要學(xué)習(xí)NLP,再到如何利用機器學(xué)習(xí)進行NLP,值得一讀。這是該系列的...
2018-06-10 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)機器翻譯NLP 7.8萬 0
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