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標(biāo)簽 > 機(jī)器視覺
機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。簡(jiǎn)單說來(lái),機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺系統(tǒng)是通過機(jī)器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)。
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在單芯片相機(jī)中,傳感器上兩個(gè)或三個(gè)相鄰線的輸出被組合以生成RGB信號(hào),而在三個(gè)或四個(gè)傳感器相機(jī)中,來(lái)自物體的光被收集到一個(gè)棱鏡中,該棱鏡將RGB分量(和...
人工檢測(cè)與機(jī)器視覺自動(dòng)檢測(cè)的區(qū)別分析
機(jī)器視覺系統(tǒng)具有高效率、高度自動(dòng)化的特點(diǎn),可以實(shí)現(xiàn)很高的分辨率精度與速度。機(jī)器視覺系統(tǒng)與被檢測(cè)對(duì)象無(wú)接觸,安全可靠。
智能制造與傳統(tǒng)制造本質(zhì)的區(qū)別在于智能制造是在人與物理系統(tǒng)之間增加了信息系統(tǒng),信息系統(tǒng)與物理系統(tǒng)組成了信息物理系統(tǒng) CPS,信息物理系統(tǒng)通過先進(jìn)的智能傳感...
機(jī)器視覺打光技巧與應(yīng)用場(chǎng)景
在機(jī)器視覺應(yīng)用中,光源的選擇和打光方式對(duì)于圖像質(zhì)量至關(guān)重要。針對(duì)不同的檢測(cè)對(duì)象,要凸顯其被測(cè)特征,就對(duì)光源的結(jié)構(gòu)形狀、發(fā)光角度、照度大小等產(chǎn)生特定的要求...
機(jī)器視覺的圖像處理技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)
機(jī)器視覺(Machine Vision)是人工智能領(lǐng)域中發(fā)展迅速的一個(gè)重要分支,目前正處于不斷突破、走向成熟的階段。
HDBase-T數(shù)字傳輸技術(shù)簡(jiǎn)介
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,高清視頻、大容量數(shù)據(jù)傳輸和多種設(shè)備連接需求日益增加,因此需要更高效、可靠的傳輸解決方案。汽車產(chǎn)業(yè)對(duì)車載數(shù)據(jù)使用進(jìn)行規(guī)范,以增強(qiáng)智能駕駛...
機(jī)器視覺行業(yè)研究分析及四大典型應(yīng)用場(chǎng)景
縱向深度強(qiáng)化:機(jī)器視覺在各行業(yè)的初始應(yīng)用往往是在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的檢測(cè)這一步驟,隨著技術(shù)的普及、成本的下降,機(jī)器視覺有望在行業(yè)應(yīng)用深度上強(qiáng)化,進(jìn)入到識(shí)別、測(cè)量、...
用i.MX6Q-C核心板搭建3D相機(jī)的機(jī)器視覺方案
隨著對(duì)精度和自動(dòng)化的需求不斷增加,3D機(jī)器視覺會(huì)變得越來(lái)越流行。業(yè)界認(rèn)為,從2D到3D的過渡將成為繼黑白到彩色、低分辨率到高分辨率以及靜態(tài)圖像到電影之后...
有關(guān)機(jī)器視覺的四個(gè)真相,你知道幾個(gè)
在人們從自然界獲取的各種信息中,視覺獲取量最高,約占總信息量的80%。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,人類的視覺功能逐步被賦予計(jì)算機(jī)、機(jī)器人或其他智能機(jī)器。目前正處...
基于機(jī)器視覺技術(shù)的連接器缺陷特征檢測(cè)
CCD攝像機(jī)是按照芯片類型進(jìn)行分類的,其可分為線陣CCD和面陣CCD。其中線陣CCD攝像機(jī)的成像元件是線陣的CCD探測(cè)器,因?yàn)槊看沃荒芘臄z物體的一個(gè)條狀...
2022-11-03 標(biāo)簽:連接器機(jī)器視覺數(shù)字圖像處理 1582 0
機(jī)器視覺鏡頭內(nèi)部結(jié)構(gòu)及成像原理解析
一般來(lái)說,鏡頭畸變實(shí)際上是光學(xué)透鏡固有的透視失真的總稱,也就是因?yàn)橥敢曉蛟斐傻氖д?,這種失真對(duì)于照片的成像質(zhì)量是非常不利的,但因?yàn)檫@是透鏡的固有特性(...
視覺系統(tǒng)的構(gòu)成 機(jī)器視覺中常用的接口有哪些
從機(jī)器視覺的定義可以推測(cè)出,一個(gè)攝像機(jī)和一個(gè)處理器結(jié)合在一起形成一個(gè)視覺系統(tǒng)。然而,這只是部分完整的描述。確實(shí),視覺系統(tǒng)需要攝像機(jī)和處理器,但還有更多的...
Xilinx多協(xié)議機(jī)器視覺攝像機(jī)參考設(shè)計(jì)
可利用 Artix-7 FPGA 和 Xilinx 機(jī)器視覺合作伙伴 Sensor to Image 的 IP 實(shí)現(xiàn)多標(biāo)準(zhǔn)的可擴(kuò)展攝像機(jī)平臺(tái),與之前的工...
2014-12-31 標(biāo)簽:Xilinx機(jī)器視覺Zynq-7000 AP 1566 0
機(jī)器視覺系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程及關(guān)鍵技術(shù)
在整個(gè)過程中,被測(cè)對(duì)象的信息反映為圖像信息,進(jìn)而經(jīng)過分析,從中得到特征描述信息,最后根據(jù)獲得的特征進(jìn)行判斷和動(dòng)作。最典型的機(jī)器視覺系統(tǒng)一般包括: 光源、...
2022-12-21 標(biāo)簽:圖像采集機(jī)器視覺機(jī)器視覺系統(tǒng) 1560 0
本文主要通過論述機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)智能化中的應(yīng)用,分析機(jī)器視覺的優(yōu)點(diǎn)及現(xiàn)如今存在的問題,并針對(duì)問題提出解決性的方法,進(jìn)而剖析機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)智能化...
檢測(cè):在圖像中有許多點(diǎn)的梯度幅值比較大,而這些點(diǎn)在特定的應(yīng)用領(lǐng)域中并不都是邊緣,所以應(yīng)該用某種方法來(lái)確定哪些點(diǎn)是邊緣點(diǎn)。最簡(jiǎn)單的邊緣檢測(cè)判據(jù)是梯度幅值閾值判據(jù)。
理解景深原理前,我們必須明白一件事:當(dāng)我們對(duì)焦時(shí),其實(shí)只有一個(gè)平面是真正合焦的。這個(gè)平面與像平面(可以簡(jiǎn)單理解為膠片或者傳感器平面)平行。凡是在這個(gè)平面...
2023-12-06 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器視覺光學(xué)系統(tǒng) 1543 0
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