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標簽 > 機器視覺
機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)。
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五大模塊構(gòu)筑機器視覺系統(tǒng):按照信號的流動順序,機器視覺系統(tǒng)主要包括光學 成像、圖像傳感器、圖像處理、IO和顯示等五大模塊。
研華掌上型嵌入式工控機EPC-C301,專注高性能機器視覺應用
為了提高檢查過程的效率和準確度,機器視覺在工業(yè)自動化和運輸領(lǐng)域的應用日益普遍。
HALCON提供的基于形狀匹配的算法主要是針對感興趣的小區(qū)域來建立模板,對整個圖像建立模板也可以,但這樣除非是對象在整個圖像中所占比例很大,比如像視頻會...
標準USB 2.0作為一種DC耦合的接口,其控制器的管腳是直接對外的,中間無法串聯(lián)隔離器件,接口保護設(shè)計的常規(guī)做法是在信號線與地或電源之間并聯(lián)保護器件。
2020-08-25 標簽:USB2.0機器視覺瑞發(fā)科半導體 7412 0
機器視覺測試系統(tǒng)構(gòu)成、工作原理及種類分析
現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中涉及到各種各樣的檢驗、生產(chǎn)監(jiān)視和零件識別應用,如汽車零配件批量加工的尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查、電子裝配線的元件自動定位、IC上...
2020-08-19 標簽:測試系統(tǒng)機器視覺 3207 0
基于葡萄糖藥液質(zhì)量的自動檢測試驗系統(tǒng)的設(shè)計
隨著工業(yè)技術(shù)的發(fā)展和質(zhì)量檢測標準的提高,高速醫(yī)藥流水生產(chǎn)線上傳統(tǒng)的質(zhì)量檢測方法速度慢、檢測質(zhì)量受人為因素和工作環(huán)境的影響衛(wèi)生條件難以保障,為滿足現(xiàn)代質(zhì)量...
基于虛擬儀器和機器視覺技術(shù)實現(xiàn)影像增強器可靠性試驗系統(tǒng)的設(shè)計
近幾年,隨著計算機技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展,機器視覺在醫(yī)學圖像、工業(yè)生產(chǎn)、質(zhì)量檢測等領(lǐng)域得到了廣泛的應用。而虛擬儀器(Virtual Instr...
工業(yè)鏡頭的功能主要就是光學成像,工業(yè)鏡頭是機器視覺系統(tǒng)中必不可少的組件,對成像質(zhì)量有著關(guān)鍵性的作用。
視網(wǎng)膜形態(tài)芯片及其不同的圖像信息處理方式
在實驗中,繆峰團隊首先將機械剝離的薄層硒化鎢和氮化硼以及氧化鋁制備成垂直異質(zhì)結(jié)器件。該異質(zhì)結(jié)器件在無背柵或者正背柵電壓作用下,呈現(xiàn)出正的光電導行為,類似...
本文設(shè)計并實現(xiàn)了基于機器視覺的機械手裝配系統(tǒng),可在線完成對不同型號和任意擺放工件的裝配任務。系統(tǒng)主要由機器視覺系統(tǒng)和機械手裝配系統(tǒng)組成。
基于GEME-3000主控制器和計算機視覺組件實現(xiàn)自動化定位系統(tǒng)的設(shè)計
計算機視覺的應用大致上可以分成定位、量測、識別、缺陷檢測四大類,其中以定位的應用最為廣泛。機器視覺系統(tǒng)可以用來檢視主機板上的電子組件,也可以用來控制機械...
PYNQ全稱為Python Productivity for Zynq,即在Zynq全可編程ARM&FPGA融合處理架構(gòu)的基礎(chǔ)上,添加了對Python的支持。
作為業(yè)內(nèi)唯一專注于提供一站式傳感解決方案的公司,ams移動應用產(chǎn)品涵蓋眾多,可分為3D傳感、顯示管理、成像增強、顏色匹配、生命體征監(jiān)測、音頻解決方案等多類。
機器視覺系統(tǒng)中的照明系統(tǒng)是極其重要的一部分,它的好壞直接影響著后面的圖像處理。在聽了一位日本光源專家的講座之前,我其實對照明并不太了解,不就是將圖像照亮...
2020-01-06 標簽:機器視覺照明系統(tǒng) 863 0
自動分揀機器在接受運送指令后,通過視覺掃描技術(shù),按照商品的品種、材質(zhì)、重量以及發(fā)往的地點進行快速的分類,然后將貨物送到指定的貨架上或出貨站臺處。
利用TI DLP?技術(shù)驅(qū)動結(jié)構(gòu)光系統(tǒng)實現(xiàn)箱揀精度
在工業(yè)環(huán)境中,每天需要處理不同形狀、尺寸、材料和光學特性(如反射比、吸收等)的零件。這些零件必須以特定的方向挑選和放置,然后進行加工。
畸變的校正一般用黑白分明的方格圖像來進行,過程并不復雜。一般如果畸變小于2%,人眼觀察不到;若畸變小于CCD的一個像素,攝像機也看不見。
2019-11-13 標簽:機器視覺圖像系統(tǒng)智能制造 5773 0
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