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標(biāo)簽 > 機(jī)器視覺
機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。簡單說來,機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺系統(tǒng)是通過機(jī)器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)。
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3D機(jī)器視覺領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)
? 在全球產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型加速,少人化趨勢(shì)以及政策傾斜綜合影響下,機(jī)器人作為自動(dòng)化、無人化應(yīng)用的通用智能載體,憑借提升工作效率、降低勞力成本等優(yōu)勢(shì),高效替代了傳...
運(yùn)動(dòng)控制一直是以PLC、PC-based、專用控制器三分天下的形式各自發(fā)展,三者的市場(chǎng)份額也一直伴隨著不同市場(chǎng)的應(yīng)用發(fā)生著變化。
2023-03-25 標(biāo)簽:控制器plc運(yùn)動(dòng)控制器 806 0
人眼視覺系統(tǒng)對(duì)像素間亮度強(qiáng)弱差異的感知與機(jī)器視覺算法不同。人眼對(duì)亮度的感知是非線性的,也就是說,如果所在環(huán)境中光子數(shù)量增加一倍,眼睛感知到的亮度也只增加了一倍。
AI深度學(xué)習(xí)在手機(jī)“智”造應(yīng)用
隨著智能制造產(chǎn)業(yè)的升級(jí)和改造,智能手機(jī)作為人們生活的必需品,它的“智”不僅僅在于產(chǎn)品功能、性能方面的創(chuàng)新,更在于生產(chǎn)制造過程的智能化。
2022-11-02 標(biāo)簽:機(jī)器視覺AI深度學(xué)習(xí) 800 0
基于VPLC711的曲面外觀檢測(cè)XYR運(yùn)動(dòng)控制解決方案
高精度單旋轉(zhuǎn)臺(tái)XYR聯(lián)動(dòng)算法,優(yōu)化外觀曲面檢測(cè)工業(yè),提升產(chǎn)品質(zhì)量與效率!
2023-11-08 標(biāo)簽:運(yùn)動(dòng)控制器機(jī)器視覺運(yùn)動(dòng)控制 795 0
基于ChatGPT的自動(dòng)駕駛技術(shù)解決方案
生成式AI大模型,包括近兩年推出的ChatGPT和Stable Diffusion,能夠比較滿意地完成類似通用的問題答問Q&A系統(tǒng)任務(wù),以及特定...
2023-03-08 標(biāo)簽:機(jī)器視覺自動(dòng)駕駛元宇宙 793 0
以機(jī)器視覺為眼 英特爾讓工業(yè)機(jī)器人越走越寬
據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2021年我國工業(yè)機(jī)器人出貨量達(dá)25.63萬臺(tái),同時(shí),2021年我國工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到445.7億元,穩(wěn)居全球第一。2021年全球新...
展開說說機(jī)器視覺與計(jì)算機(jī)視覺的區(qū)別
機(jī)器視覺系統(tǒng)在半導(dǎo)體器件制造中有著廣泛的應(yīng)用;事實(shí)上,如果沒有機(jī)器視覺,計(jì)算機(jī)芯片的產(chǎn)量將會(huì)顯著降低。機(jī)器視覺系統(tǒng)檢查硅片、處理器芯片以及電阻和電容等子組件。
2023-10-18 標(biāo)簽:機(jī)器視覺光學(xué)傳感器視覺系統(tǒng) 789 0
一套最簡單的機(jī)器視覺系統(tǒng)包括:視覺成像部分、圖像處理部分、運(yùn)動(dòng)控制部分。
在設(shè)計(jì)機(jī)器視覺系統(tǒng)時(shí),增強(qiáng)被檢測(cè)對(duì)象感興趣特征的對(duì)比度是很重要的,不同類型的濾光片,可以用來改善或改變被檢查對(duì)象的圖像。雖然濾光片只是機(jī)器視覺中的一個(gè)配...
探索機(jī)器人對(duì)打磨自動(dòng)化難點(diǎn)的技術(shù)
以深度融合了工業(yè)級(jí)力控技術(shù)、機(jī)器視覺和先進(jìn)AI的自適應(yīng)機(jī)器人為基礎(chǔ),非夕從機(jī)器人所需的底層能力出發(fā),探索解決打磨自動(dòng)化難點(diǎn)、滿足多樣打磨需求的通用“武器”。
雙相機(jī)道路檢測(cè)方案ZQLB機(jī)器視覺一體式成像組件,解決傳統(tǒng)道路檢測(cè)難題
2023-12-14 標(biāo)簽:機(jī)器視覺檢測(cè)工業(yè)相機(jī) 781 0
使用Lattice mVision打造嵌入式視覺系統(tǒng)解決方案
嵌入式視覺是嵌入式系統(tǒng)與機(jī)器視覺技術(shù)的集合,嵌入式視覺系統(tǒng)硬件集成攝像頭模組和處理板,將圖像捕獲和圖像處理功能結(jié)合在一臺(tái)設(shè)備中。
AI Transformer模型支持機(jī)器視覺對(duì)象檢測(cè)方案
使用機(jī)器視覺進(jìn)行對(duì)象檢測(cè)需要 AI 模型/算法在 AI 芯片、FPGA 或模塊上運(yùn)行。它們通常被稱為“人工智能引擎”。在首次訓(xùn)練后,可以部署 AI 模型...
輸出接口類型的選擇主要由您需要獲得數(shù)據(jù)類型決定。如果您的圖像輸出直接給視頻監(jiān)視器,那么您只需要模擬輸出的相機(jī)(對(duì)單色圖像需求就是CCIR或RS-170制...
為什么機(jī)器視覺不穩(wěn)定,各種bug導(dǎo)致系統(tǒng)的不穩(wěn)定
這條規(guī)則不僅僅適用于機(jī)器視覺軟件、其他軟件開發(fā)也同樣適用于非軟件的其他工程項(xiàng)目開發(fā)。我在菜鳥季經(jīng)常犯的錯(cuò)誤是,短時(shí)間內(nèi)不斷的在原有算法基礎(chǔ)上增加大量功能...
Oculi的“軟件驅(qū)動(dòng)”視覺傳感器技術(shù)
可編程性可持續(xù)實(shí)時(shí)提供。因此,任何使用SPU并需要為某些檢測(cè)提供更多信息的人,都可以調(diào)整設(shè)置來增加像素?cái)?shù)(從可操作信號(hào)到全幀),以及介于兩者之間的所有信息。
基于機(jī)器視覺技術(shù)的人車路特征提取中的應(yīng)用案例
MSA-CNN模型結(jié)構(gòu) 基于多尺度注意力機(jī)制的卷積網(wǎng)絡(luò)模型(MSA-CNN)包括三個(gè)模塊,分別是多尺度卷積模塊、特征強(qiáng)化模塊和分類模型,其中多尺度卷積模...
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