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標(biāo)簽 > 檢測算法
在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,最基本也最經(jīng)典的一個問題就是目標(biāo)識別給出一張圖像,用detector檢測出圖像中特定的object(如人臉)。檢測算法的基本原理就是先通過訓(xùn)練集學(xué)習(xí)一個分類器,然后在測試圖像中以不同scale的窗口滑動掃描整個圖像;
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網(wǎng)絡(luò)社交機(jī)器人檢測的關(guān)鍵技術(shù)
在線社交網(wǎng)絡(luò)面臨著網(wǎng)絡(luò)社交機(jī)器人操控的威脅,而現(xiàn)有的檢測算法還不能緩解這種威脅。如何有效利用人工智能技術(shù)檢測社交機(jī)器人,規(guī)避其潛在的風(fēng)險并保障網(wǎng)絡(luò)的良好...
2023-12-28 標(biāo)簽:機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)人工智能 1379 0
現(xiàn)有的FPC缺陷檢測算法多衍生于PCB檢測算法,但受本身獨(dú)特性限制,F(xiàn)PC板缺陷要求更高,檢測樣板尺寸更大,樣板成像易變形,使得針對PCB板的缺陷檢測算...
大家或許知道,首字母縮寫YOLO在英文語境下較為流行的含義,即You Only Live Once,你只能活一次。我們今天要介紹的YOLO卻有著與前者不...
2023-11-18 標(biāo)簽:檢測系統(tǒng)檢測算法目標(biāo)檢測 7379 0
基于邊界點(diǎn)優(yōu)化和多步路徑規(guī)劃的機(jī)器人自主探索
目標(biāo)邊界點(diǎn)的選擇是有效探索的關(guān)鍵。以邊界為基礎(chǔ)的戰(zhàn)略是由Yamauchi首先提出的。所使用的探索策略是識別當(dāng)前地圖中的所有邊界區(qū)域,然后驅(qū)動機(jī)器人前往最...
運(yùn)動目標(biāo)檢測算法簡介及其應(yīng)用
運(yùn)動目標(biāo)檢測的主要目的是從圖片序列中將變化區(qū)域或者運(yùn)動物體從背景圖像中分離出來,常用于視頻監(jiān)控、異常檢測、三維重建、實(shí)時定位與建圖等領(lǐng)域。運(yùn)動目標(biāo)檢測是...
目前,日志異常檢測算法采用基于時間序列的方法檢測異常,具體為:日志結(jié)構(gòu)化 -> 日志模式識別 -> 時間序列轉(zhuǎn)換 -> 異常檢測。異常...
2022-12-09 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)檢測算法 1930 0
摘 要:為了提高移動采摘機(jī)器人在復(fù)雜野外環(huán)境下檢測油茶果的速度和魯棒性,在 YOLOv4?tiny 網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上提出YOLO?Oleifera 網(wǎng)絡(luò)。...
使用FOMO物體檢測算法實(shí)現(xiàn)無人機(jī)野生動物計(jì)數(shù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
本項(xiàng)目使用 Edge Impulse 的 FOMO(Faster Objects, More Objects)物體檢測算法。野生動物/牲畜/資產(chǎn)跟蹤環(huán)境...
2022-08-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集無人機(jī)檢測算法 3275 0
根據(jù)設(shè)定的目標(biāo)區(qū)域特點(diǎn),如長寬、長寬比等,來判斷該區(qū)域是否滿足要求,如果滿足,則放到rectlist中。然后將該list中的所有點(diǎn)都置黑。轉(zhuǎn)到(1)執(zhí)行。
xi樣本點(diǎn)的isolation需要大概12次劃分,而異常點(diǎn)x0指需要4次左右。因此,我們可以根據(jù)劃分次數(shù)來區(qū)分是否為異常點(diǎn)。但是,如何建模呢?我們?nèi)菀紫?..
DSP實(shí)現(xiàn)快速Hough變換圓檢測算法
Hough變換是目前應(yīng)用最廣泛的圓檢測方法,該方法可靠性高,在噪聲、變形、甚至部分區(qū)域丟失的狀態(tài)下仍然能取得理想效果。但其缺點(diǎn)是計(jì)算復(fù)雜,內(nèi)存需求大。算...
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