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標(biāo)簽 > 模型
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本文將繼續(xù)修煉回歸模型算法,并總結(jié)了一些常用的除線性回歸模型之外的模型,其中包括一些單模型及集成學(xué)習(xí)器。 保序回歸、多項式回歸、多輸出回歸、多輸出K近鄰...
2023-11-03 標(biāo)簽:函數(shù)模型機器學(xué)習(xí) 892 0
時間序列預(yù)測領(lǐng)域在最近的幾年有著快速的發(fā)展,比如N-BEATS、N-HiTS、PatchTST和TimesNet。 大型語言模型(LLM)最近在Chat...
2023-11-03 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型應(yīng)用程序 913 0
基于數(shù)字孿生的總裝產(chǎn)線模型構(gòu)建及仿真技術(shù)研究
隨著數(shù)字孿生技術(shù)的快速發(fā)展,可以明顯看出:任何事物都可能有數(shù)字孿生。數(shù)字孿生技術(shù)已廣泛投入應(yīng)用到產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計、工業(yè)制造等領(lǐng)域,它所具備的高度保真、實時反...
線程 混合協(xié)作調(diào)度模型-調(diào)度在具有相同優(yōu)先級的線程之間是協(xié)作的。 ?無需鎖 ?使代碼更簡單,避免了死鎖的情況。 ?它消除了對執(zhí)行上下文/RTOS的依賴,...
最新基準(zhǔn)測試錯誤率竟高達90%:紅綠燈認錯、勾股定理也不會
馬里蘭大學(xué)的研究團隊在探索過程中發(fā)現(xiàn)了這些問題,并在此基礎(chǔ)上提出了兩種主要的錯誤類型:語言幻覺和視覺錯覺,以此來闡釋這些錯誤的原因。
任何系統(tǒng)級建模語言,都需要具備在較高層次的抽象能力和對不同來源的IP的集成能力。建模方法的選擇通?;谡Z言熟悉程度、建模支持、模型可用性和簡單性。 在各...
SoC電子系統(tǒng)級設(shè)計OSCI TLM抽象模型
當(dāng)前,OSCI TLM1.0抽象模型在工業(yè)界的SoC電子系統(tǒng)級設(shè)計中已得到廣泛應(yīng)用,如早期的軟硬件集成、系統(tǒng)性能分析、結(jié)構(gòu)設(shè)計、功能驗證等。但隨著抽象層...
關(guān)于ESL的描述更多側(cè)重于它在方法學(xué)上的抽象描述,實現(xiàn)ESL設(shè)計的核心是事務(wù)級建模(TLM,Transaction Level Modeling)。 要...
ESL設(shè)計之所以會受歡迎,主要源于以下3方面的特性:功能正確和時鐘精確型的執(zhí)行環(huán)境使提前開發(fā)軟件成為可能,縮短了軟硬件集成的時間; 系統(tǒng)設(shè)計更早地與驗證...
任意模型都能蒸餾!華為諾亞提出異構(gòu)模型的知識蒸餾方法
相比于僅使用logits的蒸餾方法,同步使用模型中間層特征進行蒸餾的方法通常能取得更好的性能。然而在異構(gòu)模型的情況下,由于不同架構(gòu)模型對特征的不同學(xué)習(xí)偏...
如何基于PaddlePaddle平臺訓(xùn)練并測試一個視盤圖像分割的基本模型
在人工智能的輔助下,只需要數(shù)秒,即可初步判斷被檢者是否存在眼底疾病,這將有助緩解專業(yè)眼科醫(yī)生不足的瓶頸,開啟眼底疾病的基層篩查新模式。而圖像分割就是實現(xiàn)...
FlashAttenion-V3: Flash Decoding詳解
因此,本文提出了Flash-Decoding,可以推理過程中顯著加速attention操作(例如長序列生成速度提高8倍)。其主要思想是最大化并行加載ke...
我準(zhǔn)備使用scikit-learn給大家介紹一些模型的基礎(chǔ)知識,今天就來講講 線性回歸模型 。 1.準(zhǔn)備 開始之前,你要確保Python和pip已經(jīng)成功...
工作時我們經(jīng)常會遇到需要臨時保存結(jié)果變量的場景,尤其是一些數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)的場景,加載處理速度是個很漫長的過程,于是經(jīng)常會把這些變量儲存起來。 而儲存...
2023-10-30 標(biāo)簽:文件數(shù)據(jù)處理模型 555 0
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