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標(biāo)簽 > 模型
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超星未來NE100開箱體驗,15分鐘部署目標(biāo)檢測模型
量化工具以 ONNX 文件和部分圖片為輸入,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從 FP32 量化為 INT8 精度,目前支持 PTQ 與 QAT 功能。僅需在代碼中將量化和編譯...
2023-09-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型目標(biāo)檢測 1.7k 0
模型壓縮涉及將大型資源密集型模型轉(zhuǎn)化為適合在受限移動設(shè)備上存儲的緊湊版本。此外,它還可以優(yōu)化模型以實現(xiàn)更快的執(zhí)行速度和最小的延遲,或在這些目標(biāo)之間取得平衡。
2023-09-26 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集nlp 1.8k 0
重磅!OpenAI在ChatGPT內(nèi)推出語言和圖像功能
語音和圖像為用戶在生活中使用 ChatGPT 提供了更多方式。旅行時,拍下地標(biāo)性建筑的照片,然后就它的有趣之處進(jìn)行實時對話。當(dāng)您在家時,拍下冰箱和儲藏室...
華為提出Sorted LLaMA:SoFT代替SFT,訓(xùn)練多合一大語言模型
而這一切的背后,是一項名為Sorted Fine-Tuning(SoFT)的新訓(xùn)練技術(shù)。SoFT讓我們可以在一個訓(xùn)練周期內(nèi)產(chǎn)出多個子模型,無需任何額外的...
一個在推上測試Phi-1.5的例子引發(fā)了眾多討論。例如,如果你截斷下圖這個問題并輸入給Phi-1.5,它會自動完成為計算第三個月的下載數(shù)量,并且回答是正確的。
2023-09-25 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集nlp 555 0
定向去除微污染物,可助力半導(dǎo)體制造高效除污,確保材料純度
幾乎所有進(jìn)入晶圓廠的物質(zhì),包括液體、氣體和環(huán)境空氣,都有可能攜帶污染物,會對晶圓和器件的性能造成不利影響。每個制程區(qū)域?qū)γ糠N污染物的敏感度各不相同。在不...
2023-09-25 標(biāo)簽:晶圓廠模型半導(dǎo)體制造 997 0
路由模型 RabbitMQ 提供了五種不同的通信模型,上一篇文章中,簡單的介紹了一下RabbitMQ的發(fā)布訂閱模型模型。這篇文章來學(xué)習(xí)一下RabbitM...
RabbitMQ 是一個流行的開源消息隊列軟件,它提供了多種通信模型,例如發(fā)布/訂閱模型、路由模型、work模型等。在前面的文章中我們已經(jīng)介紹了前四種模...
基于物理信息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Physics-informed Neural Network, 簡稱PINN),是一類用于解決有監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它不僅...
2023-09-24 標(biāo)簽:labview神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 1.8k 0
Netty version: 4.1.55.Final 傳統(tǒng)的IO模型的web容器,比如老版本的Tomcat,為了增加系統(tǒng)的吞吐量,需要不斷增加系統(tǒng)核心...
一、簡介 在計算機(jī)中,IO 傳輸數(shù)據(jù)有三種工作方式,分別是: BIO、NIO、AIO 。 在講解 BIO、NIO、AIO 之前,我們先來回顧一下這幾個概...
2023-09-30 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸模型BIO 1k 0
車載以太網(wǎng)通常采用OSI(開放系統(tǒng)互連)模型的分層結(jié)構(gòu),該模型將網(wǎng)絡(luò)通信劃分為七個不同的層次,每個層次負(fù)責(zé)不同的功能。以下是車載以太網(wǎng)的分層結(jié)構(gòu),與OS...
2023-10-04 標(biāo)簽:以太網(wǎng)車載網(wǎng)絡(luò) 1.6k 0
最新研究綜述——探索基礎(chǔ)模型中的“幻覺”現(xiàn)象
這種“幻覺”現(xiàn)象可能是無意中產(chǎn)生的,它可以由多種因素導(dǎo)致,包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中存在的偏見、模型不能獲取最新的信息,或是其在理解和生成準(zhǔn)確回應(yīng)時的固有限制。為...
深度學(xué)習(xí)模型部署與優(yōu)化:策略與實踐;L40S與A100、H100的對比分析
深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、生成式AI、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、抽象學(xué)習(xí)、Seq2Seq、VAE、GAN、GPT、BERT、預(yù)訓(xùn)練語言模型、Transformer、Cha...
2023-09-22 標(biāo)簽:AI模型深度學(xué)習(xí) 2.1k 0
視覺深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架Torchvision介紹
Torchvision是基于Pytorch的視覺深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架,當(dāng)前支持的圖像分類、對象檢測、實例分割、語義分割、姿態(tài)評估模型的遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練與...
2023-09-22 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)pytorch 1.7k 0
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