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深度學習模型部署有OpenVINO、ONNXRUNTIME、TensorRT三個主流框架,均支持Python與C++的SDK使用。對YOLOv5~YOL...
aigc是什么意思啊 aigc和chatGPT的區(qū)別
aigc是什么意思啊 “AIGC"通常指的是"Artificial Intelligence Global Community”,即...
低質(zhì)量圖像的生成與增強的區(qū)別 圖像生成領(lǐng)域中存在的難點
1. 論文信息 ? 2. 引言 ? 這篇論文的研究背景是圖像生成領(lǐng)域中存在的一個難點 - 如何從低質(zhì)量的圖像中恢復高質(zhì)量的細節(jié)信息。這對很多下游應用如監(jiān)...
說實話,之前我在筆記本上都一直都是只有一塊N卡,所以沒有過多關(guān)注過這個問題。然而昨天有個人問我,TensorRT怎么在多個GPU中指定模型推理GPU設備...
Tripura維曼拿的能源來自于太陽能,通過某個未知原理的光電轉(zhuǎn)換裝置(下稱光電管),太陽能被轉(zhuǎn)換為電能,電能驅(qū)動光電管旋轉(zhuǎn),轉(zhuǎn)換為動能,而后再輸出為電...
為實現(xiàn)模型性能和計算資源消耗、顯存消耗、推理時延之間的平衡,F(xiàn)ocus-DETR 利用精細設計的前景特征選擇策略,實現(xiàn)了目標檢測高相關(guān)特征的精確篩選;繼...
C集成的MATLAB/Simulink類型仿真學習總結(jié)
S-Function 使用一種特殊的調(diào)用格式讓你可以與Simulink 方程求解器相互作用,這與發(fā)生在求解器和內(nèi)置Simulink 塊之間的相互作用非常...
大模型部署框架FastLLM實現(xiàn)細節(jié)解析
接著 大模型部署框架 FastLLM 簡要解析 這篇文章首先梳理了一下FastLLM的調(diào)用鏈和關(guān)鍵的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),然后解析了 FastLLM 的一些實現(xiàn)細節(jié)...
如何應用可靠性“加速模型”來評估IC可靠性測試滿足壽命評估需求
車輛設計必須考慮各種環(huán)境應用,從白雪覆蓋的凍原到酷熱的沙漠。大多數(shù)消費類應用的預期使用壽命可能為數(shù)月,但汽車電子產(chǎn)品的使用壽命通常要長達15年甚至更久。...
非孤立轉(zhuǎn)換器電磁干擾分析和建模方法(第一部分) 在設計電子系統(tǒng)時,確保該裝置符合電磁兼容性(EMC)標準至關(guān)重要,這不僅是因為立法機構(gòu)的要求,而且還因為...
2023-08-25 標簽:轉(zhuǎn)換器emi電磁兼容性 1278 0
介紹 一般意義上,相機姿態(tài)估計通常依賴于如手工的特征檢測匹配、RANSAC和束調(diào)整(BA)。在本文中,作者提出了PoseDiffusion,這是一種新穎...
2023-07-23 標簽:相機模型數(shù)據(jù)集 1795 0
北大提出MotionBERT:人體運動表征學習的統(tǒng)一視角
構(gòu)建這種表征的一個重要挑戰(zhàn)是人體運動數(shù)據(jù)資源的異質(zhì)性。運動捕捉(MoCap)系統(tǒng)提供了基于標記和傳感器的高精度 3D 運動數(shù)據(jù),但其內(nèi)容通常被限制在簡單...
2023-07-19 標簽:編碼器模型數(shù)據(jù)源 1251 0
CLIP是一個通用的模型,考慮到下游數(shù)據(jù)分布的差異,對某個下游任務來說,CLIP提取的特征并不全是有用的,可能包含一部分冗余或噪聲。因此,在這篇文章中,...
2023-07-19 標簽:模型數(shù)據(jù)集Clip 2206 0
UltraEM和EMCompiler對變壓器進行阻抗匹配的仿真實例
UltraEM可以建立變壓器工藝模型并仿真生成相應的阻抗圓圖結(jié)果文件,EMCompiler可以導入UltraEM生成的阻抗圓圖結(jié)果文件并對其進行阻抗匹配。
LoRA微調(diào)是一種高效的融入學習算法。類似人類把新知識融入現(xiàn)有知識體系的學習過程。學習時無需新知識特別多的樣本,學習后原有的龐大知識和能力可以基本不受影響。
2023-07-18 標簽:算法數(shù)據(jù)庫模型 3281 0
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