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本文基于可靠度數(shù)學模型對模塊化UPS冗余功率模塊數(shù)量、模塊容量和模塊質(zhì)量與UPS主機可靠性的關(guān)系進行了定量計算和定性分析,最后從功率模塊設(shè)計和實際應用兩...
2023-08-28 標簽:UPS數(shù)據(jù)中心模塊化 2k 0
使用OpenVINO優(yōu)化并部署訓練好的YOLOv7模型
在《英特爾銳炫 顯卡+ oneAPI 和 OpenVINO 實現(xiàn)英特爾 視頻 AI 計算盒訓推一體-上篇》一文中,我們詳細介紹基于英特爾 獨立顯卡搭建 ...
網(wǎng)絡分析儀的系統(tǒng)誤差模型 網(wǎng)絡分析儀的TSOM和USOM校準
在講校準之前,先介紹一下網(wǎng)絡分析儀的“系統(tǒng)誤差模型”。如果你去看各種論文或書籍,都喜歡給你下面這張圖,然后列一大堆公式,先把你搞暈,這個是傳統(tǒng)的10項誤...
2023-08-25 標簽:接收機網(wǎng)絡分析儀傳輸線 2.8k 0
數(shù)據(jù)并行是最常見的并行形式,因為它很簡單。在數(shù)據(jù)并行訓練中,數(shù)據(jù)集被分割成幾個碎片,每個碎片被分配到一個設(shè)備上。這相當于沿批次(Batch)維度對訓練過...
2023-08-24 標簽:模型數(shù)據(jù)集pytorch 2.2k 0
通過循環(huán)訓練實現(xiàn)忠實的低資源數(shù)據(jù)文本生成
從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中自然語言生成(NLG)往往會產(chǎn)生多種錯誤,從而限制了這些模型在面向客戶的應用中的實用性。當NLG 模型在生成的輸出文本時注入與輸入結(jié)構(gòu)化數(shù)...
2023-08-24 標簽:數(shù)據(jù)庫模型語言模型 898 0
近年來,深度學習模型(DLM)在軟件漏洞檢測領(lǐng)域的應用探索引起了行業(yè)廣泛關(guān)注,在某些情況下,利用DLM模型能夠獲得超越傳統(tǒng)靜態(tài)分析工具的檢測效果。然而,...
數(shù)據(jù)預處理是準備原始數(shù)據(jù)并使其適合機器學習模型的過程。這是創(chuàng)建機器學習模型的第一步也是關(guān)鍵的一步。 創(chuàng)建機器學習項目時,我們并不總是遇到干凈且格式化的數(shù)...
2023-08-24 標簽:數(shù)據(jù)模型代碼 2.6k 0
神經(jīng)網(wǎng)絡模型的工作原理、種類及優(yōu)缺點
神經(jīng)網(wǎng)絡模型(Neural Network Model)是指一種數(shù)學模型,可以模擬和學習人腦神經(jīng)元之間的信號傳遞過程,用于解決各種問題,如分類、回歸、圖...
2023-08-23 標簽:模型神經(jīng)網(wǎng)絡模型自然語言處理 5.8k 0
人工智能(Artificial Intelligence,簡稱 AI)是一種通過計算機以及其他數(shù)字化機器所擁有的智能能力。通過模仿人類思維的一部分過程...
OpenAI所選擇的路徑就是:「Turn compute into alignment」,通過計算的量變產(chǎn)生智能的質(zhì)變。計算需要數(shù)據(jù)、算力、模型框架的共...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的經(jīng)典模型和常見算法
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是一種運用卷積和池化等技術(shù)處理圖像、視頻等數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的工作原理類似于人類視覺系統(tǒng),它通過層層處理和過濾,逐漸抽象出數(shù)據(jù)的特...
2023-08-22 標簽:濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡算法 2.4k 0
? ? ? IT和OT的融合是一個由來已久的難題,早在十幾年前提出的工業(yè)化和信息化“兩化融合”本質(zhì)上就屬于IT和OT的融合。后來,隨著2011年工業(yè)4....
2023-08-21 標簽:數(shù)據(jù)采集IT人工智能 9k 0
LLMEngine下一層級的模塊內(nèi)如何實現(xiàn)各自功能接口
最近業(yè)余時間在看新番vLLM,在讀源碼過程中,對其顯存管理原理有了清晰的認識。vLLM系統(tǒng)主要是基于python+cuda實現(xiàn)的,很多其他python項...
光學系統(tǒng)多用于對物體成像。未經(jīng)嚴格設(shè)計的光學系統(tǒng)只有在近軸區(qū)才能成完善像。由于在近軸區(qū)成像的范圍和光束寬度均趨于無限小,因此沒有很大的實用意義。
2023-08-19 標簽:模型光學系統(tǒng)光線 1.7k 0
深入淺出擴散模型(Diffusion Model)系列:基石DDPM
具備了產(chǎn)出逼真圖片的能力,模型才可能在下一步中去學習語義信息(guidance),進一步產(chǎn)生符合人類意圖的圖片。而DDPM的本質(zhì)作用,就是學習訓練數(shù)據(jù)的...
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