什么是S參數(shù)

編者注：S參數(shù)用于表征無源鏈路的行為模型。在S參數(shù)獲取阻抗， 插入損耗、回波損耗、阻抗、串?dāng)_、模式轉(zhuǎn)換等指標(biāo)。本文闡述了什么是S參數(shù)、S參數(shù)轉(zhuǎn)換TDR/...

2022-11-03 標(biāo)簽：數(shù)字信號模型S參數(shù) 1.3萬 0

OpenMMLab 各算法庫的評測指標(biāo)集成

MMEngine 提供了強(qiáng)大靈活的訓(xùn)練引擎，以及常見的訓(xùn)練技術(shù)，以滿足用戶多樣的模型訓(xùn)練需求。對于模型評測的需求，MMEngine 也提供了評測指標(biāo)（M...

2022-11-03 標(biāo)簽：模型計(jì)算機(jī)視覺算法庫 1017 0

YOLOv5在OpenCV上的推理程序

YOLOv5官方給出的YOLOv5在OpenCV上推理的程序相對來說是比較通俗易懂的，條理清晰，有基本的封裝，直接可用！但是我也發(fā)現(xiàn)，模型的推理時間跟前...

2022-11-02 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)程序模型 2256 0

基于電磁虛動量力對微粒的動力學(xué)操控

近日，中國科學(xué)院西安光學(xué)精密機(jī)械研究所瞬態(tài)光學(xué)與光子技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員姚保利團(tuán)隊(duì)，聯(lián)合暨南大學(xué)李寶軍團(tuán)隊(duì)、新加坡國立大學(xué)教授仇成偉、西班牙國家研究...

2022-11-02 標(biāo)簽：電磁模型動力學(xué) 968 0

常見的小樣本學(xué)習(xí)方法

由于在訓(xùn)練過程中沒有足夠的標(biāo)記圖像用于所有類，這些模型在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中可能不太有用。并且我們希望的模型能夠識別它在訓(xùn)練期間沒有見到過的類，因?yàn)閹缀醪豢赡茉谒?..

2022-11-01 標(biāo)簽：圖像識別模型深度學(xué)習(xí) 2241 0

理論仿真分析基本流程和動力性經(jīng)濟(jì)性關(guān)鍵評價指標(biāo)

商用車燃油經(jīng)濟(jì)性是其主要且關(guān)鍵性能指標(biāo)之一，是指汽車以最小的燃油消耗量完成單位運(yùn)輸工作量的能力。

2022-11-01 標(biāo)簽：模型仿真軟件 2706 0

深度模型Adan優(yōu)化器如何完成ViT的訓(xùn)練

自Google提出Vision Transformer(ViT)以來，ViT漸漸成為許多視覺任務(wù)的默認(rèn)backbone。憑借著ViT結(jié)構(gòu)，許多視覺任務(wù)的...

2022-10-31 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)函數(shù)模型 1159 0

如何使用TensorRT框架部署ONNX模型

模型部署作為算法模型落地的最后一步，在人工智能產(chǎn)業(yè)化過程中是非常關(guān)鍵的步驟，而目標(biāo)檢測作為計(jì)算機(jī)視覺三大基礎(chǔ)任務(wù)之一，眾多的業(yè)務(wù)功能都要在檢測的基礎(chǔ)之上...

2022-10-31 標(biāo)簽：C++模型代碼 3625 0

陀螺儀在人體活動識別系統(tǒng)中的應(yīng)用

人體活動識別（HAR）系統(tǒng)已被廣泛用于評估身體健康表現(xiàn)。在這類系統(tǒng)中，慣性傳感器憑借低成本和低干擾性而脫穎而出。通過將它們佩戴在人體的不同部位，可以監(jiān)測...

2022-10-31 標(biāo)簽：傳感器陀螺儀模型 2803 0

如何在NVIDIA GPU上實(shí)現(xiàn)基于embedding 的深度學(xué)習(xí)模型

NVIDIA Merlin Distributed-Embeddings，可以方便TensorFlow 2 用戶用短短幾行代碼輕松完成大規(guī)模的推薦模型訓(xùn)練。

2022-10-28 標(biāo)簽：NVIDIAgpu模型 2330 0

如何重建三維空間模型

近年來，機(jī)器學(xué)習(xí)，無人駕駛等領(lǐng)域是十分熱門的研究話題。在這些領(lǐng)域中，電腦對環(huán)境的感知十分重要。因此三維的環(huán)境重建是必然的趨勢，方便我們實(shí)現(xiàn)虛擬世界與現(xiàn)實(shí)...

2022-10-28 標(biāo)簽：模型三維空間視覺技術(shù) 1604 0

基于graph-relational domains的自適應(yīng)問題

現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)模型都不具有普適性，即在某個數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的結(jié)果只能在某個領(lǐng)域中有效，而很難遷移到其他的場景中，因此出現(xiàn)了遷移學(xué)習(xí)這一領(lǐng)域。

2022-10-28 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型深度學(xué)習(xí) 1196 0

3D模板匹配算法概述

在局部匹配中，我們引入了一個新的空間，現(xiàn)在需要想方法，每個變換中找到一個最優(yōu)的變換矩陣，使得場景點(diǎn)云中落在模型點(diǎn)云表面的特征點(diǎn)最多，就能求得目標(biāo)的位姿。

2022-10-28 標(biāo)簽：3D模型二維 2045 0

基于VLP模型的語義對齊機(jī)制

在本文中，我們利用圖像描述模型提出一個新穎的探針方法。通過這個方法，我們從文本角度分析了VLP模型的語義對齊機(jī)制。我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的VLP模型在對齊方面有明...

2022-10-28 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)集 1438 0

進(jìn)程間通信的實(shí)現(xiàn)方式

在系統(tǒng)中，隨著我們的進(jìn)程越來越多，難免不同進(jìn)程之間要互相傳輸一些數(shù)據(jù)，那么這個時候該怎么辦呢？

2022-10-28 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)通信模型 858 0

TOIST借助COCO掩碼將問題擴(kuò)展到實(shí)例分割問題實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的定位

歸功于大規(guī)模視覺語言模型，名詞指代表達(dá)理解模型已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)展。然而，在像智能服務(wù)機(jī)器人這樣的現(xiàn)實(shí)交互中，系統(tǒng)輸入通常較為隱晦(比如舒服得坐下這樣的...

2022-10-27 標(biāo)簽：機(jī)器人模型數(shù)據(jù)集 898 0

多臺路由器之間創(chuàng)建路由時遇到的網(wǎng)絡(luò)故障

在兩臺或多臺路由器之間創(chuàng)建路由的時候，比如RIP、EIGRP或OSPF，往往都會遇到網(wǎng)絡(luò)故障，當(dāng)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障的時候，您第一時間會選擇使用哪條命令進(jìn)行查看...

2022-10-27 標(biāo)簽：路由器模型網(wǎng)絡(luò)故障 1183 0

如何將pytorch的模型部署到c++平臺上的模型流程

最近因?yàn)楣ぷ餍枰?，要把pytorch的模型部署到c++平臺上，基本過程主要參照官網(wǎng)的教學(xué)示例，期間發(fā)現(xiàn)了不少坑，特此記錄。

2022-10-26 標(biāo)簽：C++模型pytorch 3474 0

基于網(wǎng)絡(luò)測試與驗(yàn)證

數(shù)據(jù)平面驗(yàn)證技術(shù)可以通過驗(yàn)證設(shè)備的數(shù)據(jù)平面來檢測網(wǎng)絡(luò)錯誤，盡可能減少網(wǎng)絡(luò)錯誤帶來的代價，這也是減少網(wǎng)絡(luò)中斷的一種重要技術(shù)。

2022-10-25 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)測試模型 1611 0

MRC和QA中使用的思想方法在信息抽取任務(wù)中的應(yīng)用

主要的評測標(biāo)準(zhǔn)有常見的準(zhǔn)確率P、召回率R和F1值。在上述四個任務(wù)的前三個中，使用P、R、F1可以滿足要求。

2022-10-25 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)集 1283 0