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標(biāo)簽 > 模型
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YOLO11 系列是 YOLO 家族中最先進(jìn)的 (SOTA)、最輕量級、最高效的模型,其表現(xiàn)優(yōu)于其前輩。它由 Ultralytics 創(chuàng)建,該組織發(fā)布了...
LeCun世界模型首個研究!自監(jiān)督視覺像人一樣學(xué)習(xí)和推理!
今日,Meta 推出了首個基于 LeCun 世界模型概念的 AI 模型。該模型名為圖像聯(lián)合嵌入預(yù)測架構(gòu)(Image Joint Embedding Pr...
嵌入式系統(tǒng)中往往包含大量的可標(biāo)定參數(shù),這些參數(shù)通常以單值、曲線(1 維表格)、MAP 圖(2 維表格)的形式存在。最終產(chǎn)品的質(zhì)量不僅取決于算法的設(shè)計(jì),也...
2024-09-05 標(biāo)簽:嵌入式系統(tǒng)模型數(shù)學(xué)模型 489 0
鴻蒙開發(fā)Ability Kit程序框架服務(wù):Stage模型綁定FA模型ServiceAbility
本小節(jié)介紹Stage模型的兩種應(yīng)用組件如何綁定FA模型ServiceAbility組件。
借助NVIDIA技術(shù)提升機(jī)器人的移動和全身控制能力
我們通過在自身平臺上經(jīng)過驗(yàn)證的先進(jìn)研究來應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。我們的方法將前沿研究與工程工作流相結(jié)合,并在我們的 AI 和機(jī)器人平臺(包括 NVIDIA Omn...
實(shí)操: 如何在AirBox上跑Stable Diffusion 3
StableDiffusion3Medium是一種多模態(tài)擴(kuò)散變換器(MMDiT)文本到圖像模型,在圖像質(zhì)量、排版、復(fù)雜提示理解和資源效率方面具有顯著提升...
NUS&深大提出VisorGPT:為可控文本圖像生成定制空間條件
本文將空間條件中物體的形狀、位置以及它們之間的關(guān)系等性質(zhì)總結(jié)為視覺先驗(yàn)(Visual Prior),并使用Transformer Decoder以Gen...
2023-06-11 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集圖像生成 473 0
地平線ViG基于視覺Mamba的通用視覺主干網(wǎng)絡(luò)
Vision Mamba的成功預(yù)示著將視覺表征學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)換為線性復(fù)雜度視覺序列表征學(xué)習(xí)具有巨大的潛力。盡管以Vision Mamba為代表的線性視覺序列表征...
2025-01-08 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)模型cnn 469 0
一個聯(lián)合的meta-reweighting的策略來自然的進(jìn)行整合
數(shù)據(jù)自增強(qiáng)是一個小樣本任務(wù)可行的解法,對于 token-level 的 NER 任務(wù),token 替換和表征混合是常用的方法。但自增強(qiáng)也有局限性,我們需...
2022-08-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型nlp 461 0
基于高光譜技術(shù)的褐土土壤總氮含量的預(yù)測2.0
? 引言 土壤營養(yǎng)元素的含量是提高農(nóng)作物產(chǎn)量和農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)的重要因素。對土壤營養(yǎng)元素進(jìn)行準(zhǔn)確測量是實(shí)施精細(xì)農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的土壤營養(yǎng)元素的測定方法為化學(xué)法...
如果項(xiàng)目的模型遇到瓶頸,用這些Tricks就對了
其實(shí)圖像分類研究取得的大部分進(jìn)展都可以歸功于訓(xùn)練過程的改進(jìn),如數(shù)據(jù)增加和優(yōu)化方法的改變。但是,大多數(shù)改進(jìn)都沒有比較詳細(xì)的說明。...
AIGC系統(tǒng)中多個模型的切換調(diào)用方案探索
作者:京東科技 賈玉龍 1 背景 1.1 現(xiàn)狀 AIGC系統(tǒng)中多個模型的切換調(diào)用通常指的是在同一個AIGC系統(tǒng)或應(yīng)用中,可以根據(jù)不同的輸入條件或任務(wù)需求...
一個在推上測試Phi-1.5的例子引發(fā)了眾多討論。例如,如果你截?cái)嘞聢D這個問題并輸入給Phi-1.5,它會自動完成為計(jì)算第三個月的下載數(shù)量,并且回答是正確的。
2023-09-25 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集nlp 407 0
詳解RAD端到端強(qiáng)化學(xué)習(xí)后訓(xùn)練范式
受限于算力和數(shù)據(jù),大語言模型預(yù)訓(xùn)練的 scalinglaw 已經(jīng)趨近于極限。DeepSeekR1/OpenAl01通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)后訓(xùn)練涌現(xiàn)了強(qiáng)大的推理能力...
2025-02-25 標(biāo)簽:模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)地平線 406 0
借助ExecuTorch和KleidiAI提高大語言模型推理性能
全球有 2,000 多萬開發(fā)者基于 Arm 架構(gòu)進(jìn)行開發(fā),而 Arm 也持續(xù)致力于賦能全球開發(fā)者先進(jìn)的人工智能 (AI) 計(jì)算能力。而要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),就...
MambaQuant在Mamba系列模型上實(shí)現(xiàn)了W8A8/W4A8量化的方法,精度逼近浮點(diǎn),超過Quarot等SOTA方法。該工作已被人工智能頂會ICL...
2025-03-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能模型 376 0
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