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標簽 > 深度學習技術
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如今,AI技術的廣泛應用已經(jīng)成為推動制造和物流領域自動化的核心驅動力??的鸵曀瞥龅纳疃葘W習和邊緣學習技術,這兩種基于AI的技術,在工業(yè)自動化領域有著廣...
2023-11-17 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡AI深度學習 852 0
FPGA(Field-Programmable Gate Array)是一種靈活的可編程硬件設備,它在深度學習應用領域中具有許多優(yōu)勢。
這種學習范式試圖去跨越監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習邊界。由于標簽數(shù)據(jù)的匱乏和收集有標注數(shù)據(jù)集的高昂成本,它經(jīng)常被用于商業(yè)環(huán)境中。從本質上講,混合學習是這個問題的答案。
英偉達v100與A100的差距有哪些? 在當今人工智能和深度學習技術日益發(fā)展的時代,高性能計算機顯卡已成為支持這些技術發(fā)展的關鍵。英偉達是高性能計算機顯...
深度學習框架連接技術 深度學習框架是一個能夠幫助機器學習和人工智能開發(fā)人員輕松進行模型訓練、優(yōu)化及評估的軟件庫。深度學習框架連接技術則是需要使用深度學習...
深度學習的關注度正持續(xù)上升,它是機器學習的一個子領域,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的概念來執(zhí)行特定任務。然而在理論上,人工神經(jīng)網(wǎng)絡與人類大腦的運作方式并不相同,甚至...
深度學習是機器學習與神經(jīng)網(wǎng)絡、人工智能、圖形化建模、優(yōu)化、模式識別和信號處理等技術融合后產(chǎn)生的一個領域。
『 RJIBI 』-基于FPGA的YOLO-V3物體識別計算套件
1. 引言 基于RJIBI公司硬件開發(fā)套件的YOLO-V3物體識別檢測算法的相應軟、硬件實現(xiàn)。 本文主要闡述和規(guī)定了兩大部分內(nèi)容:(1)機器學習推理框架...
李彥宏:重視內(nèi)容分發(fā)而輕視人工智能是外界誤讀
在今天的演講中,李彥宏對這個觀點進行了澄清,他表示,外界的此種解讀是一種誤讀,因為內(nèi)容分發(fā)的核心就是人工智能,實際上對內(nèi)容分發(fā)的強調,也是對搜索業(yè)務的強...
2017-03-03 標簽:人工智能內(nèi)容分發(fā)深度學習技術 944 0
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