高光譜成像系統(tǒng)：深度學習機載高光譜影像樹種分類研究

傳統(tǒng)的樹種識別主要依靠人工實地踏勘，費時費力。遙感技術的快速發(fā)展彌補了人工調查方法的不足，與其他數(shù)據(jù)源相比，機載高光譜影像具有豐富的光譜信息和空間信息，...

2024-05-06 標簽：傳感器成像系統(tǒng)無人機 2k 0

深入了解目標檢測深度學習算法的技術細節(jié)

本文將討論目標檢測的基本方法(窮盡搜索、R-CNN、FastR-CNN和FasterR-CNN)，并嘗試理解每個模型的技術細節(jié)。為了讓經驗水平各不相同的...

2024-04-30 標簽：圖像分類目標檢測深度學習 749 0

深度學習與度量學習融合的綜述

如今，機器學習的應用廣泛，包括人臉識別、醫(yī)療診斷等，為復雜問題和大量數(shù)據(jù)提供解決方案。機器學習算法能基于數(shù)據(jù)產生成功的分類模型，但每個數(shù)據(jù)都有其問題，需...

2024-04-24 標簽：人臉識別機器學習醫(yī)療診斷 895 0

基于深度學習的缺陷檢測方案

圖像預處理通常包括直方圖均衡化、濾波去噪、灰度二值化、再次濾波幾部分，以得到前后景分離的簡單化圖像信息；隨后利用數(shù)學形態(tài)學、傅里葉變換、Gabor 變換...

2024-04-23 標簽：算法缺陷檢測深度學習 1.7k 0

深度解析深度學習下的語義SLAM

隨著深度學習技術的興起，計算機視覺的許多傳統(tǒng)領域都取得了突破性進展，例如目標的檢測、識別和分類等領域。近年來，研究人員開始在視覺SLAM算法中引入深度學...

2024-04-23 標簽：傳感器機器人SLAM 2k 0

未來輕量級深度學習技術探索

除了輕量級架構設計外，作者提到了可以應用于壓縮給定架構的各種高效算法。例如，量化方法 旨在減少數(shù)據(jù)所需的存儲空間，通常是通過用8位或16位數(shù)字代替32位...

2024-04-23 標簽：神經網(wǎng)絡gpu深度學習 847 0

深度學習經典入門Demo實戰(zhàn)案例分享

循環(huán)神經網(wǎng)絡（RNN）：用于序列數(shù)據(jù)建模和自然語言處理任務的常用模型，傳統(tǒng)神經網(wǎng)絡的結構比較簡單，通常為：輸入層 – 隱藏層 – 輸出層。

2024-04-27 標簽：神經網(wǎng)絡深度學習自然語言處理 2.1k 0

基于MADDPG迭代的編隊協(xié)同控制框架

多智能體系統(tǒng)（MAS）由若干單獨控制的、通過無線網(wǎng)絡連接的智能體構成，在諸如控制、編隊、分配、博弈和分布式估計等問題中廣泛研究并取得了一定進展。

2024-04-20 標簽：神經網(wǎng)絡算法無線網(wǎng)絡 2.1k 0

深度解析Transformer技術原理

張量是一個多維數(shù)組，可以看作是向量和矩陣的更底層的表示，向量和矩陣是張量的特例。例如向量是一維的張量，矩陣是二維的張量。張量可以有任意數(shù)量的維度，而不僅...

2024-04-19 標簽：ASCII數(shù)組深度學習 2.1k 0

視覺深度學習模型：規(guī)模越大效果越佳嗎？

評估三類模型：(i) 在ImageNet-21k上預訓練的ViT，(ii) 在LAION-2B上預訓練的OpenCLIP，以及(iii) 在ImageN...

2024-04-11 標簽：人工智能深度學習 919 0

OpenVINO? C# API部署YOLOv9目標檢測和實例分割模型

YOLOv9模型是YOLO系列實時目標檢測算法中的最新版本，代表著該系列在準確性、速度和效率方面的又一次重大飛躍。

2024-04-03 標簽：英特爾計算機視覺深度學習 1.9k 0

多模態(tài)數(shù)據(jù)融合深度學習模型的典型深度架構研究

DBN 和 SAE 是完全連接的神經網(wǎng)絡。在這兩個網(wǎng)絡中，隱藏層中的每個神經元都連接到前一層的每個神經元，這種拓撲結構會產生大量連接。

2024-04-02 標簽：編碼器神經網(wǎng)絡人工智能 3k 0

深度學習生成對抗網(wǎng)絡（GAN）全解析

GANs真正的能力來源于它們遵循的對抗訓練模式。生成器的權重是基于判別器的損失所學習到的。因此，生成器被它生成的圖像所推動著進行訓練，很難知道生成的圖像...

2024-03-29 標簽：gpuGaN生成器 6.1k 0

深度學習偏振成像技術的研究進展

利用偏振信息成像本質上是對光場信息獲取維度的提升，通過多維偏振信息的獲取與融合處理，可以解決不同復雜環(huán)境和應用領域的成像任務。

2024-03-29 標簽：信號處理光學成像深度學習 2.2k 0

FP8在NVIDIA GPU架構和軟件系統(tǒng)中的應用

在深度學習和人工智能的快速發(fā)展背景下，尤其是大語言模型（Large Language Model，LLM）的蓬勃發(fā)展，模型的大小和計算復雜性不斷增加，對...

2024-03-28 標簽：NVIDIA人工智能深度學習 3k 0

空中客車使用MATLAB設計基于FPGA的機載深度學習處理器

現(xiàn)代空間飛行器必須持續(xù)監(jiān)控遙測數(shù)據(jù)，并檢測或預測傳感器數(shù)據(jù)中的任何異常行為。

2024-03-28 標簽：處理器FPGAmatlab 1.3k 0

深入解析PCIe及其在芯片行業(yè)的重要性

PCIE的結構是一種分層的設計，旨在確保模塊化和靈活性，同時提供強大的性能。

2024-03-21 標簽：pci總線服務器PCIe 3.7k 0

BP神經網(wǎng)絡算法的基本流程

訓練經過約50次左右迭代，在訓練集上已經能達到99%的正確率，在測試集上的正確率為90.03%，單純的BP神經網(wǎng)絡能夠提升的空間不大了，但kaggle上...

2024-03-20 標簽：神經網(wǎng)絡深度學習卷積神經網(wǎng)絡 3.5k 0