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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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AM62A3-Q1 帶有 RGB-IR ISP 的汽車 1 TOPS 視覺 SoC數(shù)據(jù)手冊
AM62Ax 是 Sitara? 汽車級異構(gòu) Arm? 處理器系列的擴展,具有嵌入式深度學(xué)習(xí) (DL)、視頻和視覺處理加速、顯示接口以及廣泛的汽車外設(shè)和...
AM68系列 通用 SoC,具有雙核 64 位 Arm Cortex-A72、顯卡、1 端口 PCIe Gen3、USB3.0數(shù)據(jù)手冊
AM68 可擴展處理器系列基于進(jìn)化的 Jacinto? 7 架構(gòu),針對智能視覺相機和通用計算應(yīng)用,并建立在 TI 在視覺處理器市場領(lǐng)導(dǎo)地位十多年積累的廣...
TDA4AH-Q1系列 用于傳感器融合的汽車分析 SoC、帶AI和視頻編碼器的L2、L3域控制器數(shù)據(jù)手冊
TDA4VH-Q1 TDA4AH-Q1 TDA4VP-Q1 TDA4AP-Q1 處理器系列基于進(jìn)化的 Jacinto? 7 架構(gòu),針對 ADAS 和自動...
AM62A1-Q1 帶 RGB-IR ISP 的汽車處理器,用于 1-2 個攝像頭的視頻 enc/dec,低功耗系統(tǒng)數(shù)據(jù)手冊
AM62Ax 是 Sitara? 汽車級異構(gòu) Arm? 處理器系列的擴展,具有嵌入式深度學(xué)習(xí) (DL)、視頻和視覺處理加速、顯示接口以及廣泛的汽車外設(shè)和...
TDA4VEN-Q1 具有 AI、圖形和顯示屏功能的汽車 ADAS SoC,適用于入門級性能泊車輔助應(yīng)用技術(shù)手冊
TDA4VEN/TDA4AEN(又名 TDA4-Entry)處理器系列是 Jacinto? 7 汽車級異構(gòu) Arm? 處理器系列的擴展,面向高級駕駛輔助...
TDA4AEN-Q1 具有AI的汽車 ADAS SoC,適用于前置攝像頭和駕駛應(yīng)用數(shù)據(jù)手冊
TDA4VEN/TDA4AEN(又名 TDA4-Entry)處理器系列是 Jacinto? 7 汽車級異構(gòu) Arm? 處理器系列的擴展,面向高級駕駛輔助...
AM67系列 具有三重顯示、3D 圖形、PCIe 3、USB3、用于 HMI 的 4K 視頻編解碼器數(shù)據(jù)手冊
AM67x 可擴展處理器系列基于進(jìn)化的 Jacinto? 7 架構(gòu),針對智能視覺相機和通用計算應(yīng)用,并建立在 TI 在視覺處理器市場領(lǐng)導(dǎo)地位十多年積累的...
2025-04-14 標(biāo)簽:處理器mcu以太網(wǎng)交換機 862 0
嵌入式AI技術(shù)之深度學(xué)習(xí):數(shù)據(jù)樣本預(yù)處理過程中使用合適的特征變換對深度學(xué)習(xí)的意義
? 作者:蘇勇Andrew 使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)機器學(xué)習(xí),網(wǎng)絡(luò)的每個層都將對輸入的數(shù)據(jù)做一次抽象,多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成深度學(xué)習(xí)的框架,可以深度理解數(shù)據(jù)中所要表示...
2025-04-02 標(biāo)簽:嵌入式AI深度學(xué)習(xí) 1.2k 0
用樹莓派搞深度學(xué)習(xí)?TensorFlow啟動!
介紹本頁面將指導(dǎo)您在搭載64位Bullseye操作系統(tǒng)的RaspberryPi4上安裝TensorFlow。TensorFlow是一個專為深度學(xué)習(xí)開發(fā)的...
2025-03-25 標(biāo)簽:樹莓派深度學(xué)習(xí)tensorflow 805 0
如何使用MATLAB實現(xiàn)一維時間卷積網(wǎng)絡(luò)
本文對一維卷積操作進(jìn)行介紹,包括一維擴展卷積和一維因果卷積,以及 MATLAB 對一維卷積的支持情況。在最后通過一個實例演示如何在 MATLAB 中將一...
2025-03-07 標(biāo)簽:傳感器matlab深度學(xué)習(xí) 1.5k 0
本文總結(jié)了大模型領(lǐng)域常用的近100個名詞解釋,并按照模型架構(gòu)與基礎(chǔ)概念,訓(xùn)練方法與技術(shù),模型優(yōu)化與壓縮,推理與應(yīng)用,計算與性能優(yōu)化,數(shù)據(jù)與標(biāo)簽,模型評估...
2025-02-19 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)大模型 1.1k 0
如何使用MATLAB構(gòu)建Transformer模型
Transformer 模型在 2017 年由 Vaswani 等人在論文《Attentionis All You Need》中首次提出。其設(shè)計初衷是為...
人工智能和機器學(xué)習(xí)以及Edge AI的概念與應(yīng)用
作者:DigiKey Editor 人工智能(AI)已經(jīng)是當(dāng)前科技業(yè)最熱門的話題,且其應(yīng)用面涉及人類生活的各個領(lǐng)域,對于各個產(chǎn)業(yè)都帶來相當(dāng)重要的影響,且...
2025-01-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI人工智能 1.4k 0
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,對計算性能的需求也日益增長。FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)作為一種高性能、低功耗、可靈活編程的硬件平臺,正逐漸在 AI 領(lǐng)域嶄...
基于CNN和英特爾開發(fā)板的紅綠燈控制系統(tǒng)設(shè)計
隨著中國經(jīng)濟的快速增長和城市化進(jìn)程的加速,城市交通擁堵、交通事故頻發(fā)以及環(huán)境污染等問題日益嚴(yán)重,尤其是在大城市中,這些問題表現(xiàn)得尤為突出。交通擁堵不僅影...
2024-12-20 標(biāo)簽:英特爾控制系統(tǒng)開發(fā)板 2.3k 0
基于深度學(xué)習(xí)算法和哪吒開發(fā)板構(gòu)建黃斑病變檢測模型
黃斑病,作為一組影響視網(wǎng)膜黃斑區(qū)的病理性改變,是眼科常見的可致盲疾病之一。黃斑區(qū)是人眼視力最敏感的區(qū)域,主要負(fù)責(zé)精細(xì)視覺及色覺等視功能。正常情況下,外界...
深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載中GPU與LPU的主要差異
當(dāng)前,生成式AI模型的參數(shù)規(guī)模已躍升至數(shù)十億乃至數(shù)萬億之巨,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)CPU的處理范疇。在此背景下,GPU憑借其出色的并行處理能力,已成為人工智能加...
2024-12-09 標(biāo)簽:gpu深度學(xué)習(xí) 3.7k 0
如何在化學(xué)和材料科學(xué)領(lǐng)域開展有影響力的人工智能研究?(一)
寫在開頭近期,我有幸參加了多場既包括學(xué)術(shù)研討又涵蓋業(yè)界實踐的會議,這些會議都集中討論了人工智能與科學(xué)的結(jié)合。而通過這些深入的交流讓我深刻體會到,在科學(xué)技...
2024-12-03 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.2k 0
導(dǎo)讀從目標(biāo)跟蹤的應(yīng)用場景,底層模型,組件,類型和具體算法幾個方面對目標(biāo)跟蹤做了全方面的介紹,非常好的入門文章。在今天的文章中,我們將深入研究視頻目標(biāo)跟蹤...
2024-11-20 標(biāo)簽:視頻目標(biāo)跟蹤深度學(xué)習(xí) 1.1k 0
GPU在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用 GPUs在圖形設(shè)計中的作用
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,深度學(xué)習(xí)作為其核心部分,已經(jīng)成為推動技術(shù)進(jìn)步的重要力量。GPU(圖形處理單元)在深度學(xué)習(xí)中扮演著至關(guān)重要的角色,其強大的并行...
2024-11-19 標(biāo)簽:gpu人工智能深度學(xué)習(xí) 2k 0
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