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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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【每天學(xué)點AI】前向傳播、損失函數(shù)、反向傳播
在深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域中,前向傳播、反向傳播和損失函數(shù)是構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的三個核心概念。今天,小編將通過一個簡單的實例,解釋這三個概念,并展示它們的作用...
2024-11-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機器學(xué)習(xí) 1.5k 0
主動學(xué)習(xí)在圖像分類技術(shù)中的應(yīng)用:當(dāng)前狀態(tài)與未來展望
本文對近年來提出的主動學(xué)習(xí)圖像分類算法進行了詳細綜述,并根據(jù)所用樣本數(shù)據(jù)處理及模型優(yōu)化方案,將現(xiàn)有算法分為三類:基于數(shù)據(jù)增強的算法,包括利用圖像增廣來擴...
2024-11-14 標(biāo)簽:圖像分類數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1.6k 0
深度學(xué)習(xí)框架中的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)
長短期記憶(LSTM)網(wǎng)絡(luò)是一種特殊的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN),能夠?qū)W習(xí)長期依賴信息。與傳統(tǒng)的RNN相比,LSTM通過引入門控機制來解決梯度消失和梯度爆炸...
2024-11-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)LSTM 1.4k 0
航空建筑深度估計是三維數(shù)字城市重建中的一項重要任務(wù),基于深度學(xué)習(xí)的多視圖立體(MVS)方法在該領(lǐng)域取得了較好的成果。目前的主要方法通過修改MVS 框架實...
2024-11-07 標(biāo)簽:航空三維重建深度學(xué)習(xí) 1.2k 0
近日,天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院的光子芯片實驗室提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的二維拉曼光譜算法,成果以“Rapid and accurate bacte...
2024-11-07 標(biāo)簽:算法二維深度學(xué)習(xí) 1.1k 0
PyTorch 是一個流行的開源機器學(xué)習(xí)庫,它提供了強大的工具來構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。在構(gòu)建模型之前,一個重要的步驟是加載和處理數(shù)據(jù)。 1. PyTo...
2024-11-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)pytorch 1.2k 0
使用EMBark進行大規(guī)模推薦系統(tǒng)訓(xùn)練Embedding加速
推薦系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的核心系統(tǒng),如何高效訓(xùn)練推薦系統(tǒng)是各公司關(guān)注的核心問題。目前,推薦系統(tǒng)基本上都是基于深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模 ID 類模型,模型包含數(shù)十億甚...
2024-10-31 標(biāo)簽:NVIDIA推薦系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 1.1k 0
近年來,點云表示已成為計算機視覺領(lǐng)域的研究熱點之一,并廣泛應(yīng)用于自動駕駛、虛擬現(xiàn)實、機器人等許多領(lǐng)域。雖然深度學(xué)習(xí)技術(shù)在處理常規(guī)結(jié)構(gòu)化的二維網(wǎng)格圖像數(shù)據(jù)...
點云是世界的一種非結(jié)構(gòu)化三維數(shù)據(jù)表示,通常由激光雷達傳感器、立體相機或深度傳感器采集。它由一系列單個點組成,每個點由 x、y 和 z 坐標(biāo)定義。
Pytorch深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的方法
掌握這 17 種方法,用最省力的方式,加速你的 Pytorch 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練。
2024-10-28 標(biāo)簽:gpu模型深度學(xué)習(xí) 890 0
在當(dāng)今這個視覺至上的時代,GPU(圖形處理單元)的性能對于游戲玩家、圖形設(shè)計師、視頻編輯者以及任何需要進行高強度圖形處理的用戶來說至關(guān)重要。GPU不僅是...
2024-10-27 標(biāo)簽:gpu機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.2k 0
FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)加速深度學(xué)習(xí)模型是當(dāng)前硬件加速領(lǐng)域的一個熱門研究方向。以下是一些FPGA加速深度學(xué)習(xí)模型的案例: 一、基于FPGA的Alex...
編者語: 「智駕最前沿」微信公眾號后臺回復(fù): C-0572 ,獲取本文參考報告:《信達證券:端到端革命開啟,強者愈強時時代即將來臨》pdf下載方式。 隨...
2024-10-24 標(biāo)簽:自動駕駛深度學(xué)習(xí)大模型 1.2k 0
深度學(xué)習(xí)人臉識別技術(shù)是人工智能領(lǐng)域中的一個重要分支,它利用深度學(xué)習(xí)算法來識別和驗證人臉。這項技術(shù)在近年來取得了顯著的進展,其強大的建模能力主要得益于以下...
2024-09-10 標(biāo)簽:建模人臉識別深度學(xué)習(xí) 1k 0
NVIDIA Parabricks v4.3.1版本的新功能
NVIDIA Parabricks 擴大了 NVIDIA 利用深度學(xué)習(xí)解決基因組學(xué)挑戰(zhàn)的范圍,持續(xù)推動基因組學(xué)儀器的發(fā)展。NVIDIA Parabric...
2024-09-10 標(biāo)簽:NVIDIA深度學(xué)習(xí) 1.1k 0
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