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      標簽　>　深度學(xué)習(xí)

      深度學(xué)習(xí)

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      深度學(xué)習(xí)技術(shù)

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      2023-01-09 標簽：計算機視覺深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1453 0

      人工智能（AI）面臨的七大挑戰(zhàn)

      人工智能對人類生活和經(jīng)濟的影響是驚人的。到2030年，人工智能可以為世界經(jīng)濟增加約15.7萬億美元。

      2023-01-07 標簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 2.7萬 0

      深度學(xué)習(xí)有哪些trick？提升performance的利器有哪些？

      abel smoothing將hard label轉(zhuǎn)變成soft label，使網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化更加平滑。標簽平滑是用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）的有效正則化工具，...

      2023-01-26 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 900 0

      深入了解目標檢測深度學(xué)習(xí)算法的技術(shù)細節(jié)

      本文將討論目標檢測的基本方法(窮盡搜索、R-CNN、Fast R-CNN和Faster R-CNN)，并嘗試理解每個模型的技術(shù)細節(jié)。為了讓經(jīng)驗水平各不相...

      2023-01-05 標簽：深度學(xué)習(xí) 577 0

      基于深度學(xué)習(xí)的零樣本SAR圖像目標識別

      將該框架推廣到廣義零樣本學(xué)習(xí)，并針對域偏置問題，提出了- -種基于語義知識的域檢測方法。利用域檢測方法可以先將未見類別和已見類別進行區(qū)分,然后用兩個模型...

      2022-12-29 標簽：SAR深度學(xué)習(xí) 909 0

      基于深度學(xué)習(xí)的耳朵識別系統(tǒng)概述

      在設(shè)置生物識別設(shè)備時，算法會采集一個人的多個身份樣本，如面部圖像或指紋，并將其記錄到設(shè)備中。當(dāng)使用生物特征來解鎖設(shè)備時，它需要實時樣本來與設(shè)備上的日志進...

      2022-12-28 標簽：生物識別深度學(xué)習(xí) 508 0

      超異構(gòu)芯片設(shè)計及工作原理解析

      超異構(gòu)芯片是具有高水平的系統(tǒng)集成，以實現(xiàn)先進汽車的可擴展性和更低成本的支持集中式 ECU。關(guān)鍵核心包括具有標量和矢量內(nèi)核的下一代 DSP，專用深度學(xué)習(xí)的...

      2022-12-23 標簽：ecu深度學(xué)習(xí)異構(gòu)芯片 1642 0

      Teachable Machine 嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的做視覺分類技術(shù)

      本文會帶您完成相關(guān)的軟硬件環(huán)境設(shè)定，并操作 Teachable Machine 透過相機模塊來搜集照片、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最后導(dǎo)出檔案給 Arduino ...

      2022-12-23 標簽：嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Arduino 1193 1

      深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于目標視覺檢測時存在的困難和挑戰(zhàn)

      目標視覺檢測的根本問題是估計特定類型目標出現(xiàn)在圖像中的哪些位置.如圖 1所示, 目標視覺檢測技術(shù)在流程上大致分為三個步驟:區(qū)域建議(Region pro...

      2022-12-21 標簽：計算機視覺深度學(xué)習(xí) 2737 0

      基于處理器KNL和FPGA的深度學(xué)習(xí)算法搭建

      1965年摩爾定律提出后，我們開始依次進入1965-2005年的單核CPU時代；2006至如今的多核CPU時代；2012至如今的多核英特爾MIC時代。

      2022-12-20 標簽：cpu摩爾定律深度學(xué)習(xí) 806 0

      應(yīng)用于自動駕駛系統(tǒng)的雙目視覺解決方案

      有了深度學(xué)習(xí)，可以根據(jù)3-D的ground truth來訓(xùn)練NN模型，得到3D大小和姿態(tài)估計，距離是基于平行線原理（single view metrol...

      2022-12-20 標簽：adas自動駕駛深度學(xué)習(xí) 1191 0

      基于端到端的單噪聲圖像降噪和校正網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)高質(zhì)量的車牌識別

      在本文中，我們提出了一種用于從真實世界中的低質(zhì)量圖像中進行車牌識別的算法。我們的算法建立在降噪和校正的框架上，并且每個任務(wù)都是由卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來執(zhí)行。在先...

      2022-12-13 標簽：車牌識別深度學(xué)習(xí) 1298 0

      基于深度學(xué)習(xí)的集成模分復(fù)用光譜儀

      在信息時代，光子和電子是信息傳輸?shù)闹饕d體。與微電子學(xué)中的摩爾定律不同，集成光子器件的密度主要受光波長或衍射極限的限制。

      2022-12-07 標簽：WDM光譜儀深度學(xué)習(xí) 1025 0

      基于深度學(xué)習(xí)的低光照增強技術(shù)解析

      訓(xùn)練數(shù)據(jù)采用的是用PS調(diào)整過的高質(zhì)量圖像和對應(yīng)的合成低光照圖像（隨機減少亮度、對比度，伽馬校正）。損失函數(shù)為帶正則項的誤差矩陣的F-范數(shù)平方，即誤差平方和。

      2022-12-07 標簽：成像系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 1183 0

      目標檢測算法有哪些 目標檢測算法原理圖

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      目標檢測定義，識別圖片中有哪些物體以及物體的位置（坐標位置）。其中，需要識別哪些物體是人為設(shè)定限制的，僅識別需要檢測的物體

      2022-12-06 標簽：目標檢測深度學(xué)習(xí) 5694 0

      為什么不同模態(tài)的embedding在表征空間中形成不同的簇

      文中將一些經(jīng)典的多模態(tài)對比學(xué)習(xí)模型中兩個模態(tài)的embedding，通過降維等方法映射到二維坐標系中。

      2022-12-05 標簽：Clip深度學(xué)習(xí) 1283 0

      基于深度學(xué)習(xí)的目標檢測方法

      為驗證本文算法對不同大小目標的檢測精度, 實驗中隨機選取100張圖片, 其中包含198個目標, 將其分為大、中、小三類. 由于該網(wǎng)絡(luò)的輸入圖像尺寸為30...

      2022-12-05 標簽：SSD計算機視覺深度學(xué)習(xí) 1864 0

      淺談夜視環(huán)境下的圖像處理技術(shù)

      計算成像能力通常體現(xiàn)在攝像機的核心處理器的ISP（Image Signal Processing)能力上，通過算力換圖像等方式提升攝像機對圖像的處理能力...

      2022-11-30 標簽：圖像傳感器AI光信號 708 0

      基于視覺傳感器的SLAM系統(tǒng)學(xué)習(xí)

      視覺SLAM是一種基于視覺傳感器的 SLAM 系統(tǒng)，與激光傳感器相比，視覺傳感器具有成本低、保留環(huán)境語義信息的優(yōu)點，能夠與深度學(xué)習(xí)進行大量結(jié)合。

      2022-11-29 標簽：機器人深度學(xué)習(xí) 1018 0

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      • 工業(yè)4.0
        工業(yè)4.0
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        工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
      • 英偉達
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        +關(guān)注
        Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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      • 無人機技術(shù)
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        +關(guān)注
        以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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        +關(guān)注
      • OpenWrt
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        OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
      • ARM架構(gòu)
        ARM架構(gòu)
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        ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
      • DragonBoard 410c
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        Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
      • OpenCL
        OpenCL
        +關(guān)注
        OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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        嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標準化瀏覽器等。
      • Windows CE
        Windows CE
        +關(guān)注
        　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
      • JDI
        JDI
        +關(guān)注
        JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標虛擬機上有哪些類和實例等。
      • NFS
        NFS
        +關(guān)注
        　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
      • 麒麟960
        麒麟960
        +關(guān)注
        麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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        +關(guān)注
        米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
      • ARM公司
        ARM公司
        +關(guān)注
        ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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      • OpenStack
        OpenStack
        +關(guān)注
        OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
      • YunOS
        YunOS
        +關(guān)注
      • MMU
        MMU
        +關(guān)注
        MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
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        馬云
        +關(guān)注
      • OMAPL138
        OMAPL138
        +關(guān)注
        OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器 ，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器 （DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
      • 中國硬件創(chuàng)新大賽
        中國硬件創(chuàng)新大賽
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