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深度學習

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深度學習技術(shù)

基于深度學習的三維點云配準方法

基于深度學習的三維點云配準方法成為研究的主流，并隨之誕生了DeepVCP、DGR、Predator等著名的方法。

2022-11-29 標簽：深度學習 2135 0

基于深度學習的視覺目標跟蹤方法

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）模型用于將被跟蹤目標與其周圍背景區(qū)分開來的跟蹤器可以獲得更準確的結(jié)果，而CNN模型的模板匹配通常會更快。

2022-11-29 標簽：深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 1503 0

深度解析深度學習的知識蒸餾技術(shù)

可以看到原本的分布很接近均勻分布，但經(jīng)過 softmax，不同類別的概率相差很大。這就導致類別間的隱藏的相關(guān)性信息不再那么明顯，有誰知道 0.09 和 ...

2022-11-29 標簽：深度學習 1569 0

基于深度學習的AI繪畫為何突然一下子火了？

隨著Disco、Midjourney、dreamstudio 、AIGC、Stable Diffusion、Imagen、深度學習、高性能計算、數(shù)據(jù)分析...

2022-11-24 標簽：AI 深度學習 1519 0

視覺算法的工業(yè)部署及落地方面的技術(shù)知識

需要掌握什么技術(shù)，學好C++很重要，起碼能看懂各種關(guān)于部署精巧設(shè)計的框架(再列一遍：Caffe、libtorch、ncnn、mnn、tvm、openvi...

2022-11-22 標簽：深度學習視覺算法 1084 0

深度學習技術(shù)之傳統(tǒng)圖像分割方法

所謂圖像分割指的是根據(jù)灰度、顏色、紋理和形狀等特征把圖像劃分成若干互不交迭的區(qū)域，并使這些特征在同一區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)出相似性，而在不同區(qū)域間呈現(xiàn)出明顯的差異性。

2022-11-21 標簽：圖像分割深度學習 2303 0

基于深度學習的cryoET數(shù)據(jù)處理算法

IsoNet算法在預印本bioRxiv公布后，引起了領(lǐng)域內(nèi)的廣泛關(guān)注與深入討論，其中一個重點是IsoNet算法是如何實現(xiàn)缺失錐矯正的？

2022-11-18 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 544 0

如何通俗易懂的講解機器學習技術(shù)？

拋開所有和人工智能(AI)有關(guān)的扯淡成分，機器學習唯一的目標是基于輸入的數(shù)據(jù)來預測結(jié)果，就這樣。所有的機器學習任務都可以用這種方式來表示，否則從一開始它...

2022-11-16 標簽：人工智能機器學習深度學習 889 0

NVIDIA Jetson 機器學習項目之影像對象偵測

本文針對NVIDIA的GStreamer技術(shù)進行簡介，主要是因為NVIDIA的Jetson Inference相關(guān)應用，都是透過GStreamer進行影...

2022-11-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡 NVIDIA gpu 1614 0

如何應用深度學習領(lǐng)域技術(shù)解決網(wǎng)絡問題

數(shù)據(jù)包和流級別的標頭跟蹤對于許多網(wǎng)絡管理工作流至關(guān)重要。它們用于指導網(wǎng)絡監(jiān)控算法的設(shè)計和開發(fā)，開發(fā)新型異常檢測和指紋識別以及用于基準測試去檢驗新的硬件和...

2022-11-15 標簽：深度學習 1945 0

自動駕駛?cè)谠挘撼Ｓ玫狞c云配準方法以及未來發(fā)展方向

深度學習在自動駕駛領(lǐng)域可謂無往不利，點云配準領(lǐng)域也不例外。基于深度學習的點云配準算法不斷被提出，包括PointNetLK、DCP、IDAM、RPM-Ne...

2022-11-11 標簽：傳感器自動駕駛毫米波雷達 2681 0

由“淺”變“深”的深度學習發(fā)展之路

深度學習的核心就是"深度" ，從實現(xiàn)上深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡就是一種包括多個隱含層的多層感知機，它通過組合低層特征，形成更為抽象的高層表示...

2022-11-11 標簽：機器學習深度學習 945 0

使用深度學習實現(xiàn)海上雷達數(shù)據(jù)質(zhì)量控制自動化

對海上船只來說，精確測量海浪、水流和對水航速非常利于執(zhí)行各種任務，包括優(yōu)化燃油以及在受限海域內(nèi)航行。例如，即使對水航速測量失之毫厘，船舶性能計算結(jié)果也可...

2022-11-10 標簽：matlab 深度學習 1270 0

基于MobileNet的多目標跟蹤深度學習算法

針對深度學習算法在多目標跟蹤中的實時性問題, 提出一種基于MobileNet的多目標跟蹤算法. 借助于MobileNet深度可分離卷積能夠?qū)ι疃染W(wǎng)絡模型...

2022-11-09 標簽：算法深度學習 1423 1

基于深度學習的兩相流氣泡末速度預測

摘要：針對在氣液兩相流中難以進行穩(wěn)態(tài)分析，無法對氣泡末速度進行精準預測的問題，提出一種基于深度學習的氣泡末速度預測方法。首先，搭建了一套高速相機采集系統(tǒng)...

2022-11-08 標簽：圖像處理深度學習 1241 0

超詳細配置教程：用Windows電腦訓練深度學習模型

雖然大多數(shù)深度學習模型都是在 Linux 系統(tǒng)上訓練的，但 Windows 也是一個非常重要的系統(tǒng)，也可能是很多機器學習初學者更為熟悉的系統(tǒng)。要在 Wi...

2022-11-08 標簽：Linux WINDOWS 深度學習 1870 0

什么是圖神經(jīng)網(wǎng)絡圖神經(jīng)網(wǎng)絡能做什么

圖神經(jīng)網(wǎng)絡將深度學習的預測能力應用于豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)將物體及其對應關(guān)系描述為圖中用線連成的點。

2022-11-08 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 GNN 2627 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是實現(xiàn)深度學習的重要方法之一

成功應用了ReLU激活函數(shù)，雖然非AlexNet的原創(chuàng)，最早（2000年）在《自然》（Nature）中的一篇文章中就被提出來了，但真正能發(fā)揮神奇功效、并...

2022-11-07 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 1411 0

偏振光學如何應用在生物醫(yī)學中

光的偏振可看作是一種矢量屬性，而與之相互作用的系統(tǒng)也可以看作是矢量信息，這些信息可用來描述系統(tǒng)之間的相互作用。這就需要使用一系列的形式論，這些形論反過來...

2022-11-07 標簽：濾波器電磁波機器學習 2534 0

深度學習算法如何工作?排名前十的深度學習算法介紹

定義神經(jīng)網(wǎng)絡 Neural Networks，簡稱NN。針對機器學習算法需要領(lǐng)域?qū)＜疫M行特征工程，模型泛化性能差的問題，提出了NN可以從數(shù)據(jù)的原始特征學...

2022-11-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 1397 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應性、資源效率及基因工程學的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標準化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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　　網(wǎng)絡文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應商，它與一般的半導體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負責處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負責總線的仲裁以及存儲體切換。
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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
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