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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

Python中map函數(shù)的解釋及可視化

先重溫一下迭代（Iteration）、迭代器對象（iterable）、迭代器（iterator ）的概念：

2020-12-10 標簽：機器學(xué)習(xí)python 深度學(xué)習(xí) 452 0

Python中enumerate函數(shù)的解釋及可視化

在許多情況下，我們需要在迭代數(shù)據(jù)對性（即我們可以循環(huán)的任何對象）時獲取元素的索引。實現(xiàn)預(yù)期結(jié)果的一種方法是：

2020-12-10 標簽：機器學(xué)習(xí)python 深度學(xué)習(xí) 405 0

實戰(zhàn)MNN之Mobilenet SSD部署

MNN 是一個輕量級的深度學(xué)習(xí)端側(cè)推理引擎，核心解決深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在端側(cè)推理運行問題，涵蓋深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)化、轉(zhuǎn)換和推理。目...

2020-12-10 標簽：嵌入式系統(tǒng)SSD 深度學(xué)習(xí) 873 0

深度學(xué)習(xí)未來發(fā)展的三種學(xué)習(xí)范式

這種學(xué)習(xí)范式試圖去跨越監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)邊界。由于標簽數(shù)據(jù)的匱乏和收集有標注數(shù)據(jù)集的高昂成本，它經(jīng)常被用于商業(yè)環(huán)境中。從本質(zhì)上講，混合學(xué)習(xí)是這個問題的答案。

2020-12-08 標簽：深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)技術(shù) 1405 0

對于人工智能技術(shù)不能太樂觀，也不能過于悲觀

據(jù)麥肯錫全球研究院的研究，截至2030年，人工智能每年將額外創(chuàng)造13萬億美元的價值。

2020-11-27 標簽：數(shù)據(jù)人工智能深度學(xué)習(xí) 2501 0

詳談人臉識別技術(shù)類型和反欺騙技術(shù)

由于計算機科學(xué)和電子技術(shù)的迅速發(fā)展，如今，就市場份額而言，人臉識別正成為僅次于指紋的全球第二大生物特征認證方法。越來越多的制造商在他們的產(chǎn)品中加入了人臉...

2020-11-18 標簽：算法人臉識別深度學(xué)習(xí) 2387 0

基于FPGA的深度學(xué)習(xí)加速器的應(yīng)用優(yōu)劣勢和發(fā)展研究

近年來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各種領(lǐng)域相比于傳統(tǒng)算法有了極大的進步。在圖像、視頻、語音處理領(lǐng)域，各種各樣的網(wǎng)絡(luò)模型被提出，例如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)練較好的...

2020-11-10 標簽：fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 2802 0

使用開源Glow編譯器優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速邊緣計算的機器學(xué)習(xí)能力

機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)如何快速發(fā)展，這為需要尋求方法來優(yōu)化運行在具有功耗，處理和內(nèi)存限制的微型邊緣設(shè)備上，進行ML應(yīng)用程序的開發(fā)人員帶來了新的挑戰(zhàn)。易...

2021-03-01 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng)機器學(xué)習(xí) 4814 0

一文解析人工智能中GPT-3 到底有多厲害？

對于我個人來說，剛剛步入媒體圈，職業(yè)生涯就將遭遇一次非常嚴重的 AI 威脅。因為 GPT-3 來了，而且在寫文章、編故事的能力上面比上一代更能打了。 ...

2021-03-19 標簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 2.1萬 0

探索新的納米技術(shù)解決方案：醫(yī)療應(yīng)用仿生芯片

第一個人工數(shù)字神經(jīng)元已經(jīng)在實驗室中創(chuàng)建，目的是恢復(fù)失去的大腦功能。科學(xué)家計劃使用這些芯片來治療神經(jīng)退行性疾病。阿爾茨海默氏病是一種神經(jīng)退行性疾病，涉及...

2021-05-03 標簽：gps 模擬器件神經(jīng)元 2710 0

深度解析深度學(xué)習(xí)技術(shù)在醫(yī)療圖像診斷中的應(yīng)用

一個醫(yī)療診斷系統(tǒng)必須是透明的（transparent）、可理解的（understandable）、可解釋的（explainable），以獲得醫(yī)生、監(jiān)管者...

2021-04-27 標簽：深度學(xué)習(xí) 1.5萬 0

深度學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)率調(diào)節(jié)實踐

多層感知器多層感知器（MLP）是由一個輸入層、一個或多個隱藏層和一個稱為輸出層的最終層組成的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）。通常，靠近輸入層的層稱為較低層，靠近...

2022-11-16 標簽：深度學(xué)習(xí) 712 0

AI行為分析在智慧旅游景區(qū)的應(yīng)用與部署

隨著5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)逐漸成熟，智慧景區(qū)成了又一落地應(yīng)用場景，各地旅游區(qū)開始加快智慧景區(qū)建設(shè)。

2020-10-21 標簽：機器視覺人工智能物聯(lián)傳感 7267 0

如何定義網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)或結(jié)構(gòu)加速視覺系統(tǒng)的優(yōu)化

當(dāng)人們討論深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)、深度學(xué)習(xí)和嵌入式視覺時，通常會先討論如何定義網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)或結(jié)構(gòu)。不久之前，我們還只能支持線性網(wǎng)絡(luò)，在輸入和輸出級之間的層數(shù)...

2021-02-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像傳感器嵌入式視覺 3744 0

面向OEM的網(wǎng)聯(lián)車和ADAS市場開發(fā)解決方案

近年來，自動駕駛成為激起汽車行業(yè)集體熱情的少數(shù)話題。Google，Tesla和Uber等新興企業(yè)紛紛進場參與競爭，在網(wǎng)聯(lián)車開發(fā)，深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析等技術(shù)...

2021-02-08 標簽：adas 數(shù)據(jù)分析自動駕駛 4523 0

Loihi能夠?qū)W習(xí)10種不同氣味如何將“嗅覺科學(xué)”在硅片上實現(xiàn)

英特爾和康奈爾大學(xué)的研究人員正在將“嗅覺科學(xué)”在硅片上實現(xiàn)。 2020年3月16日，英特爾宣布他們的研究人員以及康奈爾大學(xué)的研究人員證明，經(jīng)過適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)...

2021-02-06 標簽：傳感器英特爾機器學(xué)習(xí) 2607 0

如何采用FPGA更新傳統(tǒng)系統(tǒng)提升計算能力

用FPGA 技術(shù)更新傳統(tǒng)系統(tǒng)是許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計人員都知道的場景。但現(xiàn)有設(shè)計確實需要更新，這其中就包括連接互聯(lián)網(wǎng)、 IoT等。當(dāng)然，我們也需要進一步增強...

2021-01-25 標簽：微控制器 fpga 嵌入式系統(tǒng) 2265 0

基于機器學(xué)習(xí)方法的網(wǎng)絡(luò)流量解析

隨著大眾網(wǎng)絡(luò)安全意識的穩(wěn)步提升，對于數(shù)據(jù)保護的意識也愈加強烈。根據(jù)Google的報告，2019年10月，Chrome加載網(wǎng)頁中啟用加密的比例已經(jīng)達到了9...

2021-01-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)安全機器學(xué)習(xí) 7049 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解析：手寫數(shù)字識別項目解讀

手寫數(shù)字識別是很多人入門神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時用來練手的一個項目，但就是這么簡單的一個項目，最近在 reddit 上又火了一把，因為在 MIT 計算機科學(xué)和人工智能...

2021-01-13 標簽：計算機人工智能機器學(xué)習(xí) 4318 0

淺談機器學(xué)習(xí)模型的可解釋性和透明性

對于機器學(xué)習(xí)模型來說，我們常常會提到２個概念：模型準確性（accuracy）和模型復(fù)雜度（complexity）。

2021-01-05 標簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3552 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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mbed

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無人機技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
OpenCL

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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標準化瀏覽器等。
Windows CE

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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標虛擬機上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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X86架構(gòu)

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uCOS II

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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
YunOS

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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

中國硬件創(chuàng)新大賽

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