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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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Q-Learning這一篇對(duì)應(yīng)Sutton書(shū)的第六章部分和UCL強(qiáng)化學(xué)習(xí)課程的第五講部分。 1. Q-Learning算法的引入 Q-Learning算...
2020-11-04 標(biāo)簽:Q-Learning深度學(xué)習(xí)SARSA 3123 0
基于CNN的汽車視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)
作者:stark 近些年來(lái)隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,人工智能(AI)正在逐步從尖端技術(shù)變得普及。人工智能的發(fā)展涉及物聯(lián)網(wǎng)、大規(guī)模并行計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及深度學(xué)...
2020-09-28 標(biāo)簽:人工智能視覺(jué)識(shí)別自動(dòng)駕駛 2458 0
基于DPU-PYNQ來(lái)實(shí)現(xiàn)石頭剪刀布的手勢(shì)識(shí)別
簡(jiǎn)介 本案例主要基于DPU-PYNQ來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)常見(jiàn)的手勢(shì)識(shí)別--石頭剪刀布,目的是讓大家了解如何使用DPU開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的整個(gè)流程。本案例分為三個(gè)部分...
2020-09-29 標(biāo)簽:手勢(shì)識(shí)別DPU深度學(xué)習(xí) 5293 0
基于深度學(xué)習(xí)的人臉口罩佩戴識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)案例
本期為大家?guī)?lái)的是暑期學(xué)校優(yōu)秀作品口罩佩戴檢測(cè)系統(tǒng)的介紹。在疫情防控期間,要好好佩戴口罩哦! 本項(xiàng)目已開(kāi)源,詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參照github庫(kù): https:...
2020-11-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)系統(tǒng)AI 1.6萬(wàn) 0
如今,基于深度學(xué)習(xí)(DL)的人工智能(AI)應(yīng)用越來(lái)越廣泛,不論是在與個(gè)人消費(fèi)者相關(guān)的智能家居、智能駕駛等領(lǐng)域,還是在視頻監(jiān)控、智慧城市等公共管理領(lǐng)域,...
2020-09-29 標(biāo)簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 5250 0
深度學(xué)習(xí)正在逼近計(jì)算極限 如何提升AI算力
在智慧系統(tǒng)中,按照復(fù)雜度,排名是這樣的:原子,分子,有機(jī)體,人類,AI,超級(jí)AI,然后是神。 有意思的是,這個(gè)回答,來(lái)自O(shè)penAI開(kāi)發(fā)的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型...
2020-10-11 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí)AI算力 3061 0
關(guān)于深度學(xué)習(xí)的邊緣和輪廓的提取工作
邊緣和輪廓的提取是一個(gè)非常棘手的工作,細(xì)節(jié)也許就會(huì)被過(guò)強(qiáng)的圖像線條掩蓋,紋理(texture)本身就是一種很弱的邊緣分布模式,分級(jí)(hierarchic...
2020-10-07 標(biāo)簽:圖像處理深度學(xué)習(xí) 2742 0
機(jī)器視覺(jué)基本架構(gòu)及主要應(yīng)用領(lǐng)域分析
五大模塊構(gòu)筑機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng):按照信號(hào)的流動(dòng)順序,機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)主要包括光學(xué) 成像、圖像傳感器、圖像處理、IO和顯示等五大模塊。
2020-09-12 標(biāo)簽:pcb機(jī)器視覺(jué)圖像識(shí)別 3967 1
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系 深度學(xué)習(xí)發(fā)展史
從X1/X2/X3輸入到輸出的過(guò)程,定義了一個(gè)層次的概念,譬如上圖就包括四層,包含最左邊的輸入層,和最右邊的輸出層。
2020-09-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 2932 0
未來(lái)醫(yī)療基于MATLAB、信號(hào)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步
驅(qū)動(dòng)力 | 揭開(kāi)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)應(yīng)用的神秘面紗 經(jīng)美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)批準(zhǔn)后,第一批可穿戴式數(shù)字健康監(jiān)測(cè)儀目前剛剛上市,并集成在諸如...
如何使用LabVIEW實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用
傳統(tǒng)的視覺(jué)算法受打光以及圖像的邊緣對(duì)比度影響,無(wú)法做到人眼的分辨效果,而且人具有學(xué)習(xí)能力,經(jīng)過(guò)大量樣本的學(xué)習(xí),人就可以找到不同物體之間的細(xì)微差別,從而分...
2020-09-08 標(biāo)簽:labview深度學(xué)習(xí) 1.0萬(wàn) 0
關(guān)于FFmpeg深度學(xué)習(xí)相關(guān)內(nèi)容的技術(shù)分享
首先,為什么需要FFmpeg深度學(xué)習(xí)模塊,F(xiàn)Fmpeg對(duì)輸入的碼流,首先進(jìn)行解碼,解碼后得到一個(gè)個(gè)的視頻幀,以及相應(yīng)的音頻數(shù)據(jù)等。經(jīng)過(guò)一系列的Filte...
2020-09-04 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)FFmpeg 2053 0
九個(gè)為人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)做好準(zhǔn)備的更好實(shí)踐
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的強(qiáng)烈需求對(duì)數(shù)據(jù)中心的性能、可靠性和可擴(kuò)展性提出了挑戰(zhàn),尤其是當(dāng)架構(gòu)師模仿公共云的設(shè)計(jì)以簡(jiǎn)化向混合云和內(nèi)部部署的過(guò)渡時(shí)。
2020-09-04 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1908 0
全球AI芯片公司有哪些?國(guó)外AI的芯片發(fā)展情況如何
NPU(AI芯片)和GPU的亮點(diǎn)在于它們能夠運(yùn)行多個(gè)并行線程。NPU通過(guò)一些特殊的硬件級(jí)優(yōu)化,比如為一些真正不同的處理核提供一些容易訪問(wèn)的緩存系統(tǒng),將其...
2020-09-02 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)NPU 9189 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)的目的是找到使損失函數(shù)的值盡可能小的參數(shù)。這是尋找最優(yōu)參數(shù)的問(wèn)題,解決這個(gè)問(wèn)題的過(guò)程稱為最優(yōu)化(optimization)。
2020-08-31 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí) 2680 0
自亨利·福特首次引入裝配線系統(tǒng)以來(lái),質(zhì)量控制一直是制造中的一個(gè)關(guān)鍵因素。其理念是,質(zhì)量可以通過(guò)大規(guī)模生產(chǎn)流水線來(lái)實(shí)現(xiàn),只要每個(gè)人在生產(chǎn)過(guò)程中各盡其責(zé)。
2020-08-31 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 3319 0
在深度學(xué)習(xí)實(shí)踐中的調(diào)試過(guò)程
其中和是預(yù)測(cè)結(jié)果,以概率分布的形式表達(dá),如等,一般是通過(guò)softmax層實(shí)現(xiàn),和是樣本真實(shí)標(biāo)簽,在單分類問(wèn)題中,采用的是獨(dú)熱編碼[2],只有一個(gè)分量是為...
2020-08-28 標(biāo)簽:函數(shù)DEBUG深度學(xué)習(xí) 2060 0
在深度學(xué)習(xí)中,有很多種優(yōu)化算法,這些算法需要在極高維度(通常參數(shù)有數(shù)百萬(wàn)個(gè)以上)也即數(shù)百萬(wàn)維的空間進(jìn)行梯度下降,從最開(kāi)始的初始點(diǎn)開(kāi)始,尋找最優(yōu)化的參數(shù),...
2020-08-28 標(biāo)簽:算法可視化深度學(xué)習(xí) 2805 0
全連接層“忽視”了數(shù)據(jù)的形狀,3維數(shù)據(jù)被拉平為1維數(shù)據(jù);形狀因含有重要的空間信息:①空間臨近的像素為相似的值,相距較遠(yuǎn)的像素沒(méi)什么關(guān)系;②RBG的各個(gè)通...
2020-08-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)cnn 2971 0
對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言真實(shí)性進(jìn)行判別是較為復(fù)雜的系統(tǒng)性任務(wù),可粗粒度分為謠言檢測(cè)(rumor detection)、立場(chǎng)分類(stance classificati...
2020-08-28 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí)cnn 4322 0
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