機(jī)器視覺中獲得3D圖像的幾種方法詳細(xì)資料說明

近年來，機(jī)器視覺技術(shù)變得越來越復(fù)雜，工業(yè)領(lǐng)域的圖像處理更多的專注于3D傳感器，而且越來越多的技術(shù)已經(jīng)完善并且投入到實際應(yīng)用中，包括焊縫的檢測，以及在生產(chǎn)...

2019-03-09 標(biāo)簽：傳感器機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí) 7672 0

Apollo高精地圖如何表征和規(guī)范，一起來了解！

路口表述：路口分為真實路口和十字路口。在實踐過程中，發(fā)現(xiàn)除了真實路口之外，在車道數(shù)變化的時候，比如從兩車道變到三車道，需要感知周圍有沒有車輛，在Apol...

2019-03-08 標(biāo)簽：自動駕駛Apollo深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

我們可以信任人工智能對執(zhí)法記錄儀視頻的解讀嗎？

加州大學(xué)伯克利分校的吉滕德拉?馬立克（Jitendra Malik）以及其他11位機(jī)器學(xué)習(xí)專家近期發(fā)表了一項研究成果。在這項研究中，他們使用了一份帶有詳...

2019-03-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 5513 0

AlphaPose升級了！一個高效的算法來解決擁擠人群中的姿態(tài)估計問題

針對這樣的情況，上海交大MVIG組的研究者開源了CrowdPose數(shù)據(jù)集。CrowdPose數(shù)據(jù)集中的圖片，有著均勻分布的擁擠程度。既可以評估算法在日常...

2019-03-05 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集開源系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 1.6萬 0

介紹一門MIT新課6.S191：深入“深度學(xué)習(xí)”

lab運行在谷歌的Colaboratory環(huán)境中，只需要你有一個谷歌賬戶即可?；硬糠职ㄒ徊糠帧癟ODO”代碼塊，供你來完成。MIT將指導(dǎo)學(xué)生如何使用...

2019-03-02 標(biāo)簽：MIT計算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 2530 0

深度學(xué)習(xí)中所涉及的有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論知識

人工智能主要是為了解決預(yù)測（回歸）和分類兩大問題。在生活中，預(yù)測的例子有很多，比如根據(jù)房屋面積等信息預(yù)測房屋的價格，或是根據(jù)前幾年的銷售額，預(yù)測今年的銷...

2019-02-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能無人駕駛 5999 0

從文本（數(shù)據(jù)）挖掘的角度去“探索”全唐詩

然而，對于古漢語（文言文），尤其是詩詞的分詞處理可沒有這么簡單，因為單字詞占古漢語詞匯統(tǒng)計信息的80％以上，再加上古漢語微言大義，字字千鈞，所以針對現(xiàn)代...

2019-02-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文本深度學(xué)習(xí) 2484 0

雷洪鈞：汽車自動駕駛技術(shù)與實例的研究（上）

光學(xué)攝像頭，按安裝位置不同的分類車載攝像頭布置位置（見圖1）主要包括內(nèi)視攝像頭、后視攝像頭、前置攝像頭、側(cè)視攝像頭、環(huán)視攝像頭等。韓國最大的車載攝像頭制...

2019-02-18 標(biāo)簽：攝像頭自動駕駛深度學(xué)習(xí) 4739 0

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到底有多厲害？斯坦福33頁PPT帶你看明白！

新智元今天為大家推薦一份PPT綜述，作者是斯坦福大學(xué)的多位博士后和博士生。這篇綜述由基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)入手，對圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立、架構(gòu)、訓(xùn)練模式和...

2019-02-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型深度學(xué)習(xí) 7200 0

探析從貝葉斯到深度學(xué)習(xí)及各自優(yōu)缺點

集成方法是由多個較弱的模型集成模型組，其中的模型可以單獨進(jìn)行訓(xùn)練，并且它們的預(yù)測能以某種方式結(jié)合起來去做出一個總體預(yù)測。

2019-02-17 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6125 0

DNN解決ImageNet時的策略似乎比我們想象的要簡單得多

這就避免了對圖像的顯式分區(qū)，并且盡可能接近標(biāo)準(zhǔn)CNN，同時仍然實現(xiàn)概述的策略，我們稱之為模型結(jié)構(gòu)BagNet-q：其中q代表最頂層的感受域大?。ㄎ覀儨y試...

2019-02-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類深度學(xué)習(xí) 2275 0