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      標(biāo)簽　>　深度學(xué)習(xí)

      深度學(xué)習(xí)

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      文章：4732個 瀏覽：122758次 帖子：173個

      深度學(xué)習(xí)技術(shù)

      基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別技術(shù)全解

      全面解析人臉識別技術(shù)原理、領(lǐng)域人才情況、技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展趨勢。

      2018-11-12 標(biāo)簽：人臉識別深度學(xué)習(xí) 2.5萬 0

      在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，真正的“全科專家”屈指可數(shù)

      當(dāng)我還在大學(xué)讀書的時候，我寫了一篇關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)和建筑能源審計的長論文，這是我第一個真正意義上的數(shù)據(jù)科學(xué)項目。從那時起，我就有開始意無意地糾正自己的一些編...

      2018-11-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 1991 0

      詞對嵌入技術(shù)，可以改善現(xiàn)有模型在跨句推理上的表現(xiàn)

      詞對嵌入技術(shù)，可以改善現(xiàn)有模型在跨句推理上的表現(xiàn)

      這種做法其實和詞嵌入一脈相承。詞嵌入同樣面臨計算所有上下文（softmax）過于復(fù)雜的問題。因此，word2vec、skip-gram等詞嵌入技術(shù)使用了...

      2018-11-12 標(biāo)簽：編碼器深度學(xué)習(xí)自然語言處理 3404 0

      如何用單獨的GPU，在CIFAR-10圖像分類數(shù)據(jù)集上高效地訓(xùn)練殘差網(wǎng)絡(luò)

      現(xiàn)在我們假設(shè)在一個英偉達(dá)Volta V100 GPU上用100%的計算力，訓(xùn)練將需要多長時間。網(wǎng)絡(luò)在一張32×32×3的CIFAR10圖像上進(jìn)行前向和后...

      2018-11-12 標(biāo)簽：GPU圖像分類深度學(xué)習(xí) 7270 0

      深度學(xué)習(xí)在可解釋性推理方向上的進(jìn)展

      所以網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)特征向量，和未見分類一起保存于可微記憶塊之中。這一表示不斷發(fā)展，給了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)“如何快速學(xué)習(xí)”的能力，這正是我們將其稱為元學(xué)習(xí)的原因。就這...

      2018-11-10 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5169 0

      搭建了一款GIF動圖生成器，其中使用的是OpenCV

      ImageMagick是一個跨平臺的、基于命令行的工具，能提供多種圖片處理功能，例如只用一行指令就能將PNG/JPG圖像轉(zhuǎn)換成PDF；多張圖片可以集合在...

      2018-11-10 標(biāo)簽：圖像處理生成器深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

      你需要掌握的機器學(xué)習(xí)技術(shù),又有什么技術(shù)趨勢值得期待？

      以深度學(xué)習(xí)為代表的各種機器學(xué)習(xí)技術(shù)方興未艾，取得了舉世矚目的成功。機器和人類在很多復(fù)雜認(rèn)知任務(wù)上的表現(xiàn)已在伯仲之間。然而，在解釋模型為什么奏效及如何運作...

      2018-11-06 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2739 0

      基于深度學(xué)習(xí)模型的點云目標(biāo)檢測及ROS實現(xiàn)

      近年來，隨著深度學(xué)習(xí)在圖像視覺領(lǐng)域的發(fā)展，一類基于單純的深度學(xué)習(xí)模型的點云目標(biāo)檢測方法被提出和應(yīng)用，本文將詳細(xì)介紹其中一種模型——SqueezeSeg，...

      2018-11-05 標(biāo)簽：無人駕駛汽車深度學(xué)習(xí) 1.8萬 0

      物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者展示第2季：OpenVino和計算機視覺的介紹

      物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者展的第2季即將開始！ 本季我們正在深入研究開放式視覺推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工具包（OpenVino），它為開發(fā)人員提供了創(chuàng)建尖端AI驅(qū)動的計算...

      2018-11-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)intel計算機視覺 2943 0

      在可擴展的分布式深度學(xué)習(xí)中使用Python

      學(xué)習(xí)使用neon?在本地實施深度學(xué)習(xí)模型

      2018-11-05 標(biāo)簽：intel語言深度學(xué)習(xí) 2747 0

      如何進(jìn)行英特爾TensorFlow的優(yōu)化

      此網(wǎng)絡(luò)研討會為想要構(gòu)建，安裝和探索針對TensorFlow *的英特爾?優(yōu)化的開發(fā)人員提供信息。

      2018-11-05 標(biāo)簽：intel機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3220 0

      采用深度學(xué)習(xí)對自然語言處理進(jìn)行分類

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      2018-11-05 標(biāo)簽：計算機intel人工智能 3590 0

      AI新聞：用于Edge視覺處理的英特爾MovidiusMyriad2的介紹

      了解英特爾?Movidius?Myriad?2如何用于Edge的專業(yè)視覺處理，以及這項工作如何解決端到端深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中的延遲挑戰(zhàn)。

      2018-11-05 標(biāo)簽：英特爾ai深度學(xué)習(xí) 4906 0

      深度學(xué)習(xí)的英特爾Nervana介紹

      了解用于深度學(xué)習(xí)的英特爾?Nervana?Graph項目IR

      2018-11-13 標(biāo)簽：處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 2418 0

      如何使用英特爾深度學(xué)習(xí)SDK解決問題

      了解如何使用英特爾?深度學(xué)習(xí)SDK輕松插入，訓(xùn)練和部署深度學(xué)習(xí)模型，以解決圖像和文本分析問題。

      2018-11-08 標(biāo)簽：英特爾sdk深度學(xué)習(xí) 3654 0

      加密貨幣交易的深度學(xué)習(xí)

      加密貨幣交易深度學(xué)習(xí)項目的重點是利用與Reddit *和Twitter *上的Cryptocurrencies相關(guān)的社交輸出的情緒分析。

      2018-11-12 標(biāo)簽：intel深度學(xué)習(xí)加密貨幣 2868 0

      Siddhant Agarwal：英特爾軟件創(chuàng)新者

      Siddhant Agarwal介紹了他對英特爾?AIDevCloud技術(shù)的看法。

      2018-11-13 標(biāo)簽：inter機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2110 0

      從生產(chǎn)層面強調(diào)了深度學(xué)習(xí)項目開發(fā)中需要更加重視數(shù)據(jù)集的構(gòu)建

      這看起來顯而易見，但你首先最應(yīng)該做的是隨機瀏覽你將要使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。將一些文件復(fù)制到本地計算機上，然后花幾個小時來預(yù)覽它們。如果您正在處理圖片，使用類似...

      2018-11-02 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2457 0

      深讀解析反向傳播算法在解決模型優(yōu)化問題的方面應(yīng)用

      深讀解析反向傳播算法在解決模型優(yōu)化問題的方面應(yīng)用

      反向傳播算法隸屬于深度學(xué)習(xí)，它在解決模型優(yōu)化問題的方面有著重要的地位。

      2018-11-01 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 5935 0

      如何結(jié)合深度學(xué)習(xí)和深度圖在三個項目中取得有效的成果

      傳統(tǒng)獲取深度圖的方法是利用雙目立體視覺獲取視差信息從而得到環(huán)境的深度的。而今天大多使用的深度傳感器則是基于結(jié)構(gòu)光傳感器的原理，通過將已知模式的紅外光投影...

      2018-11-01 標(biāo)簽：機器人計算機視覺深度學(xué)習(xí) 7970 0

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        工業(yè)4.0
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        工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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        Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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        以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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        +關(guān)注
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        OpenWrt
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        OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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        ARM架構(gòu)
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        ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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        Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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        OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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        嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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        　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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        JDI
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        JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機上有哪些類和實例等。
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        NFS
        +關(guān)注
        　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
      • 麒麟960
        麒麟960
        +關(guān)注
        麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
      • tizen
        tizen
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        SiliconLabs
        +關(guān)注
      • X86架構(gòu)
        X86架構(gòu)
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      • uCOS II
        uCOS II
        +關(guān)注
      • 米爾科技
        米爾科技
        +關(guān)注
        米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
      • ARM公司
        ARM公司
        +關(guān)注
        ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
      • 數(shù)字電子鐘
        數(shù)字電子鐘
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      • A6處理器
        A6處理器
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      • 大聯(lián)大友尚
        大聯(lián)大友尚
        +關(guān)注
      • OpenStack
        OpenStack
        +關(guān)注
        OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
      • YunOS
        YunOS
        +關(guān)注
      • MMU
        MMU
        +關(guān)注
        MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
      • 馬云
        馬云
        +關(guān)注
      • OMAPL138
        OMAPL138
        +關(guān)注
        OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器 ，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器 （DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
      • 中國硬件創(chuàng)新大賽
        中國硬件創(chuàng)新大賽
        +關(guān)注
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