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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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BERT在機(jī)器閱讀理解測試SQuAD1.1中表現(xiàn)出驚人的成績
如何來實現(xiàn)上下文全向預(yù)測呢?BERT 的作者建議使用 Transformer 模型。這個模型在《Attention Is All You Need》一文...
2018-10-18 標(biāo)簽:谷歌深度學(xué)習(xí) 1.2萬 0
什么是最好的深度學(xué)習(xí)GPU?分析幾款目前最優(yōu)秀的GPU
實驗中,所有GPU的性能都是通過在合成數(shù)據(jù)上訓(xùn)練常規(guī)模型,測量FP32和FP16時的吞吐量(每秒處理的訓(xùn)練樣本數(shù))來進(jìn)行評估的。為了標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),同時體現(xiàn)...
2018-10-18 標(biāo)簽:GPU人工智能深度學(xué)習(xí) 2.9萬 0
基于tensorflow.js設(shè)計、訓(xùn)練面向web的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的經(jīng)驗
你也許會好奇:為什么要在瀏覽器里基于tensorflow.js訓(xùn)練我的模型,而不是直接在自己的機(jī)器上基于tensorflow訓(xùn)練模型?你當(dāng)然可以在自己的...
2018-10-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4399 0
利用深度學(xué)習(xí)解決目標(biāo)檢測任務(wù)的簡單方法
首先,讓我們明確什么是選擇性搜索,以及它是如何辨別不同區(qū)域的。組成目標(biāo)物體通常有四個要素:變化尺度、顏色、結(jié)構(gòu)(材質(zhì))、所占面積。選擇性搜索會確定物體在...
2018-10-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 9772 0
當(dāng)虛擬化的力量結(jié)合更強(qiáng)大的vGPU解決方案
“Cisco UCS和HyperFlex為用戶提供了已驗證、靈活、可擴(kuò)展的平臺,以運行GPU加速的虛擬桌面和應(yīng)用。全新NVIDIA功能可在單一虛擬機(jī)上支...
2018-10-17 標(biāo)簽:GPU深度學(xué)習(xí) 2.0萬 0
使用深度學(xué)習(xí)和OpenCV 進(jìn)行視頻目標(biāo)檢測
下一步,我們初始化視頻流(來源可以是視頻文件或攝像頭)。首先,我們啟動 VideoStream(第 35 行),隨后等待相機(jī)啟動(第 36 行),最后開...
2018-10-16 標(biāo)簽:OpenCV深度學(xué)習(xí) 8364 0
(本文由新思科技供稿,電子發(fā)燒友平臺發(fā)布) 過去十年間,幾項技術(shù)的進(jìn)步使人工智能 (AI)成為最令人振奮的技術(shù)之一。2012年,Geoffrey Eve...
雖然人工智能曾經(jīng)存在泡沫,但一般泡沫破滅之后就是發(fā)展。讓我們一起看一下,在未來人工智能的發(fā)展趨勢。
2018-10-14 標(biāo)簽:GPU人工智能深度學(xué)習(xí) 2.1萬 0
激活函數(shù)如何隱式地改變傳入網(wǎng)絡(luò)層的數(shù)據(jù)分布,進(jìn)而影響網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化過程
你可以自己試驗一下。我試了很多次,從來沒能得到一個數(shù)量級大于10-18的數(shù)。如果這個值是神經(jīng)元A的梯度表達(dá)式中的一個因子,那么梯度幾乎就等于零。這意味著...
2018-10-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)深度學(xué)習(xí) 3546 0
UC Berkeley大學(xué)的研究人員們利用深度姿態(tài)估計和深度學(xué)習(xí)技術(shù)
給定一段視頻,我們用基于視覺的動作估計器預(yù)測每一幀演員的動作qt。該動作預(yù)測器是建立在人類網(wǎng)格復(fù)原這一工作之上的(akanazawa.github.io...
2018-10-12 標(biāo)簽:計算機(jī)視覺智能體深度學(xué)習(xí) 3034 0
一種深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以從高精度的氣候模擬中識別出極端天氣模式
研究人員表示這一研究實現(xiàn)了很多記錄,不僅是在氣象科學(xué)領(lǐng)域第一次將深度學(xué)習(xí)用于解決如此大規(guī)模的氣候分割問題,同時在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域也是第一次將計算能力拓展到了...
2018-10-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 5061 0
Keras 依然作為一個庫,與 TensorFlow 分開,進(jìn)行獨立操作,所以仍存在未來兩者會分開的可能性;然而,我們知道 Google 官方同時支持 ...
2018-10-11 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí)Keras 2.2萬 0
現(xiàn)在,我們可以定義樣板代碼來訓(xùn)練模型。 我們首先定義占位符 X 和 Y,用以在運行時提供數(shù)據(jù)。 接下來我們定義的是 NAC 網(wǎng)絡(luò)(y_pred,W = ...
2018-10-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 7406 0
fast.ai發(fā)布的一個簡便、好用的PyTorch庫
Christine McLeavey Payne是從上一期Fast.ai深度學(xué)習(xí)課程中脫穎而出的一名學(xué)生。她的人生經(jīng)歷非常豐富:從舊金山交響樂團(tuán)的古典鋼...
2018-10-10 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)PyTorch 4935 0
假設(shè)不懂?dāng)?shù)據(jù)科學(xué),如何解決問題?
常識告訴你,應(yīng)該選擇那些最忠誠的顧客,畢竟,他們是最可能對郵件感興趣的人。(不過,其實這個問題也可以從增量建模(Uplift Modeling)的角度考...
2018-10-10 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2109 0
深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于三維醫(yī)學(xué)影像的超快分析
英國《自然·醫(yī)學(xué)》雜志13日在線發(fā)表的兩項獨立研究顯示,最新的人工智能(AI)已可以基于三維醫(yī)學(xué)影像,對神經(jīng)系統(tǒng)疾病和視網(wǎng)膜疾病給出快速、準(zhǔn)確的自動診斷。
2018-10-09 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 4427 0
相比之下,人工智能會非常費力地制造視覺印象,就好像它是用盲文閱讀描述一樣。不同的算法,人工智能產(chǎn)生了不同的表達(dá)效果。在此過程中,特定類型的 AI 系統(tǒng)被...
2018-10-08 標(biāo)簽:人工智能計算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 3980 0
盡管近期由于生成圖像建模的研究進(jìn)展,從復(fù)雜數(shù)據(jù)集例如 ImageNet 中生成高分辨率、多樣性的樣本仍然是很大的挑戰(zhàn)。為此,研究者嘗試在最大規(guī)模的數(shù)據(jù)集...
2018-10-08 標(biāo)簽:圖像GAN深度學(xué)習(xí) 5009 0
GPU會在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域失寵嗎?
AI WORLD 2018世界人工智能峰會重磅發(fā)布了AI領(lǐng)域年度大獎——AI Era創(chuàng)新大獎,NVIDIA Drive Xavier成功入圍「AI產(chǎn)品影...
2018-10-08 標(biāo)簽:GPU大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 3520 0
在這個項目里,我們用了兩個公開的數(shù)據(jù)集,A中包含了來自倫敦三家不同醫(yī)院的數(shù)據(jù),有將近600名病人。數(shù)據(jù)集B包含了來自美國、中國和德國25家不同醫(yī)院的12...
2018-10-08 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 5646 0
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