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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

一款系統(tǒng)能識別逐漸朝你走來的老板，并且自動隱藏正在瀏覽的屏幕

首先，讓電腦通過深度學(xué)習(xí)掌握老板的臉。然后，在我的工位上設(shè)置一個攝像頭，當(dāng)捕捉到老板的臉時，屏幕可以自動切換。我將這套系統(tǒng)稱為“老板感應(yīng)器（Boss S...

2018-06-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3.6k 0

一個深度學(xué)習(xí)模型能完成幾項NLP任務(wù)？

對于機器翻譯、文本摘要、Q&A、文本分類等自然語言處理任務(wù)來說，深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)一遍遍刷新了state-of-the-art的模型性能記錄，給研究帶來諸多...

2018-06-26 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)NLP 5.1k 0

將深度學(xué)習(xí)和常微分方程結(jié)合在一起，提供四大優(yōu)勢

Hinton創(chuàng)建的向量學(xué)院的研究者提出了一類新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，神經(jīng)常微分方程（Neural ODE），將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與常微分方程結(jié)合在一起，用ODE來做預(yù)測。

2018-06-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.2萬 0

自動駕駛技術(shù)目前有點過分炒作,自動駕駛事故也被過度渲染

但對于自動駕駛系統(tǒng)來說，這就不是特別真實了。例如，特斯拉的自動駕駛就利用雷達(dá)和超聲波傳感器系統(tǒng)彌補了（人類）可見光攝像頭的不足——專門用來在低光照、惡劣...

2018-06-26 標(biāo)簽：ADAS 自動駕駛深度學(xué)習(xí) 3.5k 0

簡單介紹了強化學(xué)習(xí)的基本概念

可一旦你嘗試去觸摸它。哎呦！火把你的手燒傷了（懲罰-1）.你才明白只有與火保持一定距離，才會產(chǎn)生溫暖，才是個好東西，但如果太過靠近的話，就會燒傷自己。

2018-06-26 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)強化學(xué)習(xí)TensorFlow 7.2k 0

一項將2D RGB圖像的所有人類像素實時映射至3D模型的技術(shù)——DensePose

為了讓機器可以學(xué)習(xí)，研究人員手動標(biāo)記了5萬張照片中的336個點，光這個步驟就是一個巨大的工程了，如果按部就班的標(biāo)記注釋，不知道要到什么時候完成了。

2018-06-25 標(biāo)簽：Facebook 3D模型深度學(xué)習(xí) 8.5k 0

如何賦予機器自主學(xué)習(xí)的能力,強化學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)與理論

在任意一個房間里面放置一個智能體，并希望它能走出這棟樓，也可以理解為進(jìn)入房間5?？梢园堰M(jìn)入房間5作為最后的目標(biāo)，并為可以直接到達(dá)目標(biāo)房間的門賦予100的...

2018-06-25 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)強化學(xué)習(xí) 7.2k 0

用淺顯的語言帶領(lǐng)大家了解可解釋性的概念與方法

廣義上的可解釋性指在我們需要了解或解決一件事情的時候，我們可以獲得我們所需要的足夠的可以理解的信息。

2018-06-25 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6.9k 0

DBN算法的基本知識解讀

2006年Hinton發(fā)表了一篇革命性的論文“Hinton， G． E．， Osindero， S． and Teh， Y．，A fast learni...

2018-07-05 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)DBN 1.0萬 0

PLASTER：一個與深度學(xué)習(xí)性能有關(guān)的框架

PLASTER 是一個與深度學(xué)習(xí)有關(guān)的框架，為致力于開發(fā)和部署基于 AI 的服務(wù)的人士提供了全方位指導(dǎo)。本文介紹了每個框架元素的測量方式，以幫助您應(yīng)對諸...

2018-06-22 標(biāo)簽：AI 深度學(xué)習(xí) 4.1k 0

對于模型和數(shù)據(jù)的可視化及可解釋性的研究方法進(jìn)行回顧

另一個有趣的tutorial是：Computer Vision for Robotics and Driving，這一tutorial主要由來自谷歌大腦...

2018-06-21 標(biāo)簽：機器人深度學(xué)習(xí) 6.6k 0

一種用深度學(xué)習(xí)框架對普通視頻進(jìn)行流暢穩(wěn)定的慢動作回放的技術(shù)

接著，研究人員從YouTube和攝像機中選取了一些240fps的視頻，其中包括The Slow Mo Guys（一個總共有11000個視頻的資料庫）的剪...

2018-06-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視頻深度學(xué)習(xí) 4.9k 0

FPGA和CPU如何搭配?

如下圖，F(xiàn)PGA作為協(xié)處理器，CPU把指令寫入內(nèi)存，F(xiàn)PGA從內(nèi)存讀取指令執(zhí)行，并把計算結(jié)果寫入內(nèi)存。這種模式的優(yōu)點是簡單易行，協(xié)處理器和CPU分離。瓶...

2018-06-20 標(biāo)簽：FPGA CPU 深度學(xué)習(xí) 1.4萬 1

把傳統(tǒng)的貝葉斯因果網(wǎng)絡(luò)和知識圖譜，與深度強化學(xué)習(xí)融合

用一個例子來更具體地解釋 GN?？紤]在任意引力場中預(yù)測一組橡膠球的運動，它們不是相互碰撞，而是有一個或多個彈簧將它們與其他球（或全部球）連接起來。我們將...

2018-06-16 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)強化學(xué)習(xí)知識圖譜 2.4萬 0

如何利用非監(jiān)督學(xué)習(xí)實現(xiàn)了不同音樂間的樂器、體裁和風(fēng)格間的轉(zhuǎn)換

如果擁有一點樂理基礎(chǔ)的話，可以使用CNN模型通過MIDI格式的音樂生成的label來學(xué)習(xí)音樂的表達(dá)和轉(zhuǎn)錄。MIDI是一種在合成器中常用的數(shù)字音樂，每一個...

2018-06-16 標(biāo)簽：Facebook 傅里葉變換深度學(xué)習(xí) 4.7k 0

討論深度學(xué)習(xí)的不同方式，讓你了解客戶的聲音

本體和詞匯是這些方法的基石。他們定義了特定行業(yè)或企業(yè)的詞匯。然而，關(guān)鍵字提供了有限的洞察力，不能涵蓋諸如“如果房間更大，我將給酒店評為5星級”之類的復(fù)雜...

2018-06-15 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)自然語言 3.4k 0

人工智能的起點:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)

一、計算機和人相互依存當(dāng)今社會，計算機在我們的生活和工作中扮演著重要的角色，人類使用計算機幫助他們進(jìn)行大量的計算，通過計算機讓每個人相互通信等等。但時...

2018-06-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 7.5k 0

單片機承載著深度學(xué)習(xí)的未來

果然，TensorFlow Mobile的老大，滿腦子還是便攜設(shè)備的事。Pete Warden，是谷歌TensorFlow團(tuán)隊成員，也是TensorFL...

2018-06-15 標(biāo)簽：單片機深度學(xué)習(xí) 6.5k 0

深度學(xué)習(xí)科普文:最通俗易懂從老虎機到電子游戲

機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的專家Emmanuel Ameisen分享了自己對深度學(xué)習(xí)的理解，用簡明扼要的方式為大家講述了深度學(xué)習(xí)的基本概念。

2018-06-12 標(biāo)簽：算法機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.4k 0

生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN，正在成為新的“深度學(xué)習(xí)”

生成對抗網(wǎng)絡(luò)由一個生成網(wǎng)絡(luò)（Generator）與一個判別網(wǎng)絡(luò)（Discriminator）組成。生成網(wǎng)絡(luò)從潛在空間（latent space）中隨機采...

2018-06-11 標(biāo)簽：GAN 深度學(xué)習(xí)強化學(xué)習(xí) 5.3k 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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無人機技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
OpenCL

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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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uCOS II

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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