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      標(biāo)簽　>　深度學(xué)習(xí)

      深度學(xué)習(xí)

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      文章：4758個 瀏覽：123670次 帖子：174個

      深度學(xué)習(xí)技術(shù)

      初學(xué)C語言 先搞懂這些基礎(chǔ)知識再談深度學(xué)習(xí)吧！

      初學(xué)C語言 先搞懂這些基礎(chǔ)知識再談深度學(xué)習(xí)吧！

      很多初學(xué)者都會問我“我想學(xué)C,該怎么開始呢？”今天我們就來聊一聊屬于初學(xué)者必須懂的知識希望小伙伴們能夠牢記基

      2018-06-09 標(biāo)簽：c語言深度學(xué)習(xí) 2.5萬 0

      谷歌AutoML是一個基于谷歌在圖像識別領(lǐng)域的最新研究成果

      谷歌AutoML是一個基于谷歌在圖像識別領(lǐng)域的最新研究成果

      但AutoML彌補了人工智能在應(yīng)用上的不足和技術(shù)的限制，并使更多的企業(yè)更好的利用AI并從中受益。它可以幫助經(jīng)驗有限的公司利用自己的數(shù)據(jù)來通過最為先進的機...

      2018-06-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別深度學(xué)習(xí) 4.1k 0

      人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)有什么關(guān)系？

      有三個詞，這兩年出現(xiàn)的頻率越來越高：人工智能（AI），機器學(xué)習(xí)（ML），深度學(xué)習(xí)（DL），到底他們哥仨是什么關(guān)系？

      2018-06-08 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.3萬 0

      我們目前在機器學(xué)習(xí)方面的進展有多可靠？

      我們目前在機器學(xué)習(xí)方面的進展有多可靠？

      不幸的是，我們通常對相同分布中的新數(shù)據(jù)的訪問受限?，F(xiàn)如今，人們已經(jīng)普遍接受在整個算法和模型設(shè)計過程中多次重復(fù)使用相同的測試集。這種做法的示例非常豐富，包...

      2018-06-07 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.9k 0

      一種以50幀/秒進行端到端車道檢測的方法

      一種以50幀/秒進行端到端車道檢測的方法

      最近的研究有人用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取代手工標(biāo)記，通過構(gòu)建一定量學(xué)習(xí)密集的特征檢測器進行預(yù)測，即像素級的車道分段。 Gopalan等人[11]使用像素級特征描述...

      2018-06-07 標(biāo)簽：檢測器自動駕駛深度學(xué)習(xí) 6.4k 0

      用AlexNet對cifar-10數(shù)據(jù)進行分類

      用AlexNet對cifar-10數(shù)據(jù)進行分類

      AlexNet在圖像分類中是一個比較重要的網(wǎng)絡(luò)，在學(xué)習(xí)的過程中不僅要學(xué)會寫網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，知道每一層的結(jié)構(gòu)，更重要的是得知道為什么要這樣設(shè)計，這樣設(shè)計有什么好處。

      2018-06-06 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)CNNTensorflow 2.2萬 0

      基于Keras搭建的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)示例

      Python軟件基金會成員（Contibuting Member）Vihar Kurama簡明扼要地介紹了深度學(xué)習(xí)的基本概念，同時提供了一個基于Kera...

      2018-06-06 標(biāo)簽：Python深度學(xué)習(xí) 8.7k 0

      學(xué)習(xí)怎樣用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)替換線性模型

      對于任何預(yù)知的體系，自定義性和便利性往往不可兼得， DNNClassifier 嘗試給開發(fā)者提供額外的參數(shù)以繞過這個局限。如果留空了，就會由一些合理的默...

      2018-06-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)線性深度學(xué)習(xí) 3.7k 0

      像學(xué)習(xí)編程一樣學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)

      前面介紹的各種基本層，除了可以add進Sequential容器串聯(lián)之外，它們本身也是callable對象，被調(diào)用之后，返回的還是callable對象。所...

      2018-06-06 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)深度學(xué)習(xí) 3.2k 0

      NVIDIA方案介紹：GPU驅(qū)動AI揭秘難以捉摸的光線彎曲現(xiàn)象

      研究人員利用GPU驅(qū)動的AI揭開宇宙“哈哈鏡”奧秘。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則能夠直接處理圖像并找到真實圖像，而無需與大量模擬圖像進行比較。從原理上講，這種方式可加快計...

      2018-06-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIAGPU 3.9k 0

      深度學(xué)習(xí)的發(fā)展與應(yīng)用,TensorFlow從研究到實踐

      TensorFlow 的目標(biāo)是成為人人可用的機器學(xué)習(xí)平臺，能夠幫助機器學(xué)習(xí)的研究者、開發(fā)者，去表達自己的想法，去進行探索性研究，去建立自己的系統(tǒng)，去實現(xiàn)...

      2018-06-05 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)TensorFlow 4.9k 0

      基于單目圖像的深度估計算法，大幅度提升基于單目圖像深度估計的精度

      基于單目圖像的深度估計算法，大幅度提升基于單目圖像深度估計的精度

      雙目匹配需要把左圖像素和右圖中其對應(yīng)像素進行匹配，再由匹配的像素差算出左圖像素對應(yīng)的深度，而之前的單目深度估計方法均不能顯式引入類似的幾何約束。由于深度...

      2018-06-04 標(biāo)簽：圖像深度學(xué)習(xí)商湯科技 3.6萬 0

      Tensor Flow 的分析和教育信息化現(xiàn)狀

      Tensor Flow 的分析和教育信息化現(xiàn)狀

      人工智能在教學(xué)游戲中的應(yīng)用主要涉及兩方面：①使用人工智能操作游戲，如 Deep Mind團隊所設(shè)計的系統(tǒng)在多個游戲中擊敗了世界頂級玩家，證明人工智能可...

      2018-06-04 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 3.6k 0

      關(guān)于人工智能領(lǐng)域最新的報告分析

      三大部分第一部分 人工智能領(lǐng)域即將進入產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的拐點深度學(xué)習(xí)技術(shù)使人工智能達到商用化水平云計算和大數(shù)據(jù)為人工智能發(fā)展提供基礎(chǔ)設(shè)施資本投入持續(xù)增加催生產(chǎn)品...

      2018-06-04 標(biāo)簽：語音識別人工智能深度學(xué)習(xí) 5.3k 0

      三種典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及深度學(xué)習(xí)中的正則化方法應(yīng)用于無人駕駛

      在前幾十年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并沒有受到人們的重視，直到深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，人們利用深度學(xué)習(xí)解決了不少實際問題（即一些落地性質(zhì)的商業(yè)應(yīng)用），神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才成為學(xué)界和工業(yè)界...

      2018-06-03 標(biāo)簽：無人駕駛深度學(xué)習(xí) 1.0萬 0

      深度學(xué)習(xí)技術(shù)讓反人臉識別技術(shù)和人臉識別技術(shù)的人工智能算法相互對抗

      現(xiàn)在，人臉識別的克星——“反人臉識別”問世了。 多倫多大學(xué)Parham Aarabi教授和研究生Avishek Bose的團隊開發(fā)了一種算法，可以動態(tài)...

      2018-06-02 標(biāo)簽：人臉識別技術(shù)深度學(xué)習(xí)人工智能算法 8.5k 0

      基于yolo算法進行改進的高效衛(wèi)星圖像目標(biāo)檢測算法

      同時目標(biāo)檢測算法對于不常見的的比例或新的圖像分布缺乏一定的泛化能力。由于物體可能的方向和尺寸比例各不相同，算法有限的比例變化對于特殊目標(biāo)的檢測就會失效。...

      2018-06-01 標(biāo)簽：算法衛(wèi)星深度學(xué)習(xí) 1.3萬 0

      深度學(xué)習(xí)算法背后的數(shù)學(xué)

      簡要介紹了用于深度學(xué)習(xí)的線性代數(shù)基本概念，以及在Python中如何表達這些概念和相應(yīng)的運算。

      2018-06-01 標(biāo)簽：線性代數(shù)深度學(xué)習(xí) 8.9k 0

      用深度學(xué)習(xí)提高CSGO用戶游戲體驗的嘗試

      用深度學(xué)習(xí)提高CSGO用戶游戲體驗的嘗試

      Valve游戲工程師John McDonald介紹了度假社用深度學(xué)習(xí)提高CSGO用戶游戲體驗的嘗試。之所以說是“提高用戶體驗”而不是“鑒別開掛行為”，是...

      2018-05-31 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 4.8k 0

      計算機視覺零基礎(chǔ)入門

      那么這個爆款應(yīng)用的背后用到了哪些計算機視覺技術(shù)？掌握這些技術(shù)需要通過哪些學(xué)習(xí)路徑？

      2018-05-31 標(biāo)簽：計算機視覺深度學(xué)習(xí) 1.0萬 0

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      • 工業(yè)4.0
        工業(yè)4.0
        +關(guān)注
        工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
      • 英偉達
        英偉達
        +關(guān)注
        Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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        +關(guān)注
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        mbed
        +關(guān)注
      • 無人機技術(shù)
        無人機技術(shù)
        +關(guān)注
        以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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        LD3320
        +關(guān)注
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        OpenWrt
        +關(guān)注
        OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
      • ARM架構(gòu)
        ARM架構(gòu)
        +關(guān)注
        ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
      • DragonBoard 410c
        DragonBoard 410c
        +關(guān)注
        Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
      • OpenCL
        OpenCL
        +關(guān)注
        OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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        嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
      • Windows CE
        Windows CE
        +關(guān)注
        　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
      • JDI
        JDI
        +關(guān)注
        JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機上有哪些類和實例等。
      • NFS
        NFS
        +關(guān)注
        　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
      • 麒麟960
        麒麟960
        +關(guān)注
        麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
      • tizen
        tizen
        +關(guān)注
      • SiliconLabs
        SiliconLabs
        +關(guān)注
      • X86架構(gòu)
        X86架構(gòu)
        +關(guān)注
      • uCOS II
        uCOS II
        +關(guān)注
      • 米爾科技
        米爾科技
        +關(guān)注
        米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
      • ARM公司
        ARM公司
        +關(guān)注
        ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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      • A6處理器
        A6處理器
        +關(guān)注
      • OpenStack
        OpenStack
        +關(guān)注
        OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
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        YunOS
        +關(guān)注
      • MMU
        MMU
        +關(guān)注
        MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
      • 馬云
        馬云
        +關(guān)注
      • OMAPL138
        OMAPL138
        +關(guān)注
        OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器 ，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器 （DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
      • 中國硬件創(chuàng)新大賽
        中國硬件創(chuàng)新大賽
        +關(guān)注
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