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      標(biāo)簽　>　深度學(xué)習(xí)

      深度學(xué)習(xí)

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      深度學(xué)習(xí)技術(shù)

      如何利用CUDA實(shí)現(xiàn)一個(gè)2D卷積算子

      卷積操作主要針對(duì)圖像進(jìn)行運(yùn)算，我們常見的RGB即為三通道的二維圖像，那么就可以通過一個(gè)一維數(shù)組存儲(chǔ)所有的數(shù)據(jù)，再按照不同的布局去索引對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在主要...

      2023-04-19 標(biāo)簽：CUDA深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò) 907 0

      對(duì)比解碼在LLM上的應(yīng)用

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      為了改進(jìn)LLM的推理能力，University of California聯(lián)合Meta AI實(shí)驗(yàn)室提出將Contrastive Decoding應(yīng)用于多...

      2023-09-21 標(biāo)簽：解碼AI深度學(xué)習(xí) 906 0

      OpenVINO2022系統(tǒng)應(yīng)用指南

      在推理層面支持同步與異步方式，異步方式支持通過回調(diào)實(shí)現(xiàn)后處理，實(shí)現(xiàn)視頻流水線支持，下面是一系列的基于異步+流水線方式的推理演示（CPUi7 11th ）...

      2023-04-12 標(biāo)簽：cpuAPI深度學(xué)習(xí) 906 0

      充分利用人工智能，實(shí)現(xiàn)更為高效的下一代數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

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      數(shù)據(jù)生成的速度遠(yuǎn)超人們的想象。在以前，人是數(shù)據(jù)產(chǎn)生的主要來源；而現(xiàn)在，圖像設(shè)備、傳感器、無人機(jī)、互聯(lián)汽車、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備及工業(yè)設(shè)備組件等，以多樣的途徑生成各...

      2019-04-17 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)人工智能深度學(xué)習(xí) 905 0

      深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)(2)

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      第0層是輸入層，最后一層是輸出層，中間是中間層或隱藏層。上圖中的網(wǎng)絡(luò)有3層神經(jīng)元，實(shí)質(zhì)只有兩層有權(quán)重，因此稱為兩層網(wǎng)絡(luò)。

      2023-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 903 0

      都2023年了，F(xiàn)aster-RCNN還能用嗎？

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      在多數(shù)深度學(xué)習(xí)開發(fā)者的印象中Faster-RCNN與Mask-RCNN作為早期的RCNN系列網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在應(yīng)該是日薄西山，再也沒有什么值得留戀的地方，但是你卻...

      2023-10-11 標(biāo)簽：圖像分類深度學(xué)習(xí) 902 0

      PyTorch 數(shù)據(jù)加載與處理方法

      PyTorch 是一個(gè)流行的開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫，它提供了強(qiáng)大的工具來構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。在構(gòu)建模型之前，一個(gè)重要的步驟是加載和處理數(shù)據(jù)。 1. PyTo...

      2024-11-05 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)pytorch 902 0

      神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的結(jié)構(gòu)有哪些類型

      神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，它們?cè)谠S多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如圖像識(shí)別、自然語言處理、語音識(shí)別等。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)有很多種類型，每種類型都有其獨(dú)特的特點(diǎn)和...

      2024-07-03 標(biāo)簽：圖像識(shí)別深度學(xué)習(xí)自然語言處理 901 0

      OpenVINOSharp常用API詳解與演示

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      OpenVINO 工具套件可以加快深度學(xué)習(xí)視覺應(yīng)用開發(fā)速度，幫助用戶在從邊緣到云的各種英特爾平臺(tái)上，更加方便快捷的將 AI 模型部署到生產(chǎn)系統(tǒng)中。

      2023-09-01 標(biāo)簽：英特爾APIC++ 899 0

      NVIDIA Jetson 的嵌入式系統(tǒng)AI應(yīng)用

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      在這個(gè)平臺(tái)上可以使用多個(gè)不同的芯片 ，案例的主角是AIMobile AIM Edge Ncox，一款基于NVIDIA Jetson Orin NX的小型...

      2023-12-11 標(biāo)簽：嵌入式系統(tǒng)NVIDIAAI 897 0

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      在過去幾年從事多個(gè)計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目之后，我在這個(gè)博客中收集了關(guān)于如何處理圖像數(shù)據(jù)的想法。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理基本上要比直接將其輸入深度學(xué)習(xí)模型更好。...

      2023-04-26 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 897 0

      深度學(xué)習(xí)有哪些trick？提升performance的利器有哪些？

      abel smoothing將hard label轉(zhuǎn)變成soft label，使網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化更加平滑。標(biāo)簽平滑是用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）的有效正則化工具，...

      2023-01-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 896 0

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      在深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，卷積操作是一種至關(guān)重要的技術(shù)，尤其在圖像處理和特征提取方面發(fā)揮著核心作用。PyTorch作為當(dāng)前最流行的深度學(xué)習(xí)框架之一，提...

      2024-07-11 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)pytorch 892 0

      視頻超分技術(shù)是指什么？

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      ??超分辨率技術(shù)（SuperResolution），是通過硬件或軟件的方法提高圖像或視頻幀的分辨率，通過一系列低分辨率圖像獲取到高分辨率圖像的過程。目前...

      2024-09-04 標(biāo)簽：視頻分辨率深度學(xué)習(xí) 892 0

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      光流計(jì)算作為計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)長(zhǎng)期基本任務(wù)，其重要性顯而易見。由于運(yùn)動(dòng)視覺處理的特殊性，光流作為后面高級(jí)視覺處理的輸入，對(duì)其準(zhǔn)確度、實(shí)時(shí)性都有著極高的要求...

      2023-09-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 888 0

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      2025-01-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI人工智能 887 0

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      2023-04-20 標(biāo)簽：模型計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 885 0

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      2023-11-17 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí)GPT 881 0

      圖像語義分割的實(shí)用性是什么

      圖像語義分割是一種重要的計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)，它旨在將圖像中的每個(gè)像素分配到相應(yīng)的語義類別中。這項(xiàng)技術(shù)在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)駕駛、醫(yī)學(xué)圖像分析、機(jī)器...

      2024-07-17 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 879 0

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        工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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        OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器 ，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器 （DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
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