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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

人工智能在過(guò)去兩年被谷歌引爆，于是該領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍般生長(zhǎng)起來(lái)，有的做專用芯片，有的做算法，有的做機(jī)器人…人工智能到底是什么？是讓機(jī)器代替人類(lèi)完...

2018-06-01 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 1.6萬(wàn) 0

一文了解選擇FPGA方案的好處

24歲創(chuàng)業(yè)，憑借基于賽靈思 FPGA 的深度學(xué)習(xí)方案，僅1年就融資數(shù)億的國(guó)內(nèi) AI 芯片初創(chuàng)公司深鑒科技（Deephi Tech）公司，其創(chuàng)始人兼 C...

2018-06-26 標(biāo)簽：fpga 深度學(xué)習(xí) 2.8k 0

驍龍710與驍龍660有啥區(qū)別? 驍龍710該怎么吹才能秒殺驍龍845呢？

在驍龍710發(fā)布的論壇會(huì)上，高通對(duì)驍龍710的AI性能用魯大師“AImark”進(jìn)行了評(píng)測(cè)，高通展示了驍龍710和驍龍660在魯大師“AImark”測(cè)試中...

2018-05-30 標(biāo)簽：CPU 驍龍深度學(xué)習(xí) 16.1萬(wàn) 1

從零開(kāi)始學(xué)習(xí)用Python構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

內(nèi)容涵蓋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定義、損失函數(shù)、前向傳播、反向傳播、梯度下降算法，對(duì)于想要了解深度學(xué)習(xí)運(yùn)作原理的各位來(lái)說(shuō)，內(nèi)容精彩不可錯(cuò)過(guò)。

2018-05-30 標(biāo)簽：Python 深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0

機(jī)器學(xué)習(xí)從入門(mén)到進(jìn)階的基本流程

其他課程，可以有選擇的在直播平臺(tái)上買(mǎi)一到兩門(mén)課，從頭到尾跟著老師學(xué)習(xí)，直接聽(tīng)上面的李飛飛課程可能很難直接跟上，有一兩門(mén)入門(mén)視頻課還是能加快學(xué)習(xí)速度的，另...

2018-05-29 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 7.8k 0

人工智能、深度學(xué)習(xí)技術(shù)運(yùn)用于安防行業(yè)已經(jīng)成為行業(yè)趨勢(shì)

良好的發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用落地給了政府更多信心，《中國(guó)安防行業(yè)“十三五”(2016-2020 年)發(fā)展規(guī)劃》指出，“十三五”期間，安防行業(yè)將向規(guī)?；?、自動(dòng)化、...

2018-05-29 標(biāo)簽：人工智能智能安防深度學(xué)習(xí) 4.7k 0

簡(jiǎn)要回顧視頻理解方面的近年進(jìn)展，并對(duì)未來(lái)可能的研究方向作一展望

Ng等人先提取每一幀的深度卷積特征，再設(shè)計(jì)特征融合方法得到最終輸出。其中，紫色代表沿時(shí)間方向進(jìn)行最大匯合(max-pooling)，黃色代表全連接層，綠...

2018-05-29 標(biāo)簽：視頻圖像深度學(xué)習(xí) 8.7k 0

廣泛應(yīng)用的城市語(yǔ)義分割的數(shù)據(jù)集整理

這是最早用于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的語(yǔ)義分割數(shù)據(jù)集，發(fā)布于2007年末。他們應(yīng)用自己的圖像標(biāo)注軟件在一段10分鐘的視頻中連續(xù)標(biāo)注了700張圖片，這些視頻是由安裝在...

2018-05-29 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 8.9k 0

一文詳解深度學(xué)習(xí)的5 種架構(gòu)

深度學(xué)習(xí)由不同拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的深度網(wǎng)絡(luò)組成。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已存在很長(zhǎng)一段時(shí)間，但多層網(wǎng)絡(luò)（每個(gè)層提供一定的功能，比如特征提?。┑拈_(kāi)發(fā)讓它們變得更加實(shí)用。增加層數(shù)意味...

2018-05-28 標(biāo)簽：gpu 深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.2萬(wàn) 0

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理解析

如果認(rèn)知系統(tǒng)基于模型，那么您需要首先了解機(jī)器學(xué)習(xí)模型是什么。與通過(guò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練來(lái)學(xué)習(xí)隱藏模式的物理模型（白盒）相反，機(jī)器學(xué)習(xí)模型是一種統(tǒng)計(jì)模型（黑盒）。

2018-05-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.0萬(wàn) 0

手動(dòng)設(shè)計(jì)一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（前向傳播和反向傳播）

本文主要寫(xiě)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何進(jìn)行一次完整的訓(xùn)練，包括前向傳播和反向傳播，并自己手寫(xiě)一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2018-05-28 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.8萬(wàn) 1

機(jī)器學(xué)習(xí)大概的介紹讓即便完全不了解機(jī)器學(xué)習(xí)的人也能了解機(jī)器學(xué)習(xí)

傳統(tǒng)上如果我們想讓計(jì)算機(jī)工作，我們給它一串指令，然后它遵照這個(gè)指令一步步執(zhí)行下去。有因有果，非常明確。但這樣的方式在機(jī)器學(xué)習(xí)中行不通。機(jī)器學(xué)習(xí)根本不接受...

2018-05-27 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 5.9k 0

圖像識(shí)別中的深度學(xué)習(xí)

現(xiàn)階段比較受歡迎的圖像識(shí)別基礎(chǔ)算法為深度學(xué)習(xí)法，深度學(xué)習(xí)模型屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歷史可追溯至上世紀(jì)四十年代，曾經(jīng)在八九十年代流行。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)試圖通過(guò)...

2018-05-25 標(biāo)簽：圖像識(shí)別深度學(xué)習(xí) 5.4k 0

利用深度學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)監(jiān)督式語(yǔ)義分割

最近進(jìn)行語(yǔ)義分割的結(jié)構(gòu)大多用的是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），它首先會(huì)給每個(gè)像素分配最初的類(lèi)別標(biāo)簽。卷積層可以有效地捕捉圖像的局部特征，同時(shí)將這樣的圖層分層嵌...

2018-05-25 標(biāo)簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 6.6k 0

一種基于深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)教會(huì)機(jī)器人僅通過(guò)觀察人類(lèi)行為就能完成任務(wù)

這也是第一次將以圖像為中心的域隨機(jī)化 (image-centric domain randomization) 方法用于機(jī)器人。域隨機(jī)化技術(shù)用于生成具有...

2018-05-24 標(biāo)簽：機(jī)器人 NVIDIA 深度學(xué)習(xí) 3.8k 0

“智能電網(wǎng)+”的概念,借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng)的升級(jí)版

本文提出“智能電網(wǎng)+”（Smart Grid Plus，SG+）的概念，涵義是借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng)的升級(jí)版，使電網(wǎng)具有更高級(jí)、更深層的智能。本文...

2018-05-24 標(biāo)簽：智能電網(wǎng)AI 深度學(xué)習(xí) 7.3k 0

可以將深度學(xué)習(xí)圖像分類(lèi)器用于目標(biāo)檢測(cè)嗎？

本文緣起于一位網(wǎng)友向原作者請(qǐng)教的兩個(gè)關(guān)于目標(biāo)檢測(cè)的問(wèn)題：①如何過(guò)濾或忽略我不感興趣的類(lèi)？②如何在目標(biāo)檢測(cè)模型中添加新的類(lèi)？這是否可行？

2018-05-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.5萬(wàn) 0

窺一窺深度學(xué)習(xí)這一黑盒子

為了處理好視覺(jué)信息，我們引入結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)輸出結(jié)構(gòu)化的信息在我們打開(kāi)深度學(xué)習(xí)黑盒子的過(guò)程中是很重要的一環(huán)。我們期望利用對(duì)問(wèn)題的理解，幫助我們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)...

2018-05-23 標(biāo)簽：濾波器黑盒子深度學(xué)習(xí) 7.2k 0

有關(guān)IO模式的問(wèn)題,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與深度學(xué)習(xí)

比較深入學(xué)習(xí)算法的IO模式，可以發(fā)現(xiàn)它與傳統(tǒng)工程師、HPC和企業(yè)應(yīng)用程序的做法幾乎完全相反。深度學(xué)習(xí)非常重讀IO導(dǎo)向，數(shù)據(jù)在設(shè)計(jì)和訓(xùn)練模型時(shí)被重復(fù)使用。...

2018-05-23 標(biāo)簽：IO 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)深度學(xué)習(xí) 4.8k 0

NVIDIA Volta GPU中內(nèi)置的Tensor Core GPU架構(gòu)是NVIDIA深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的巨大進(jìn)步

Tensor Core所運(yùn)行的張量應(yīng)位于存儲(chǔ)器的channel-interleaved型數(shù)據(jù)布局（數(shù)量-高度-寬度-通道數(shù)，通常稱為NHWC），以實(shí)現(xiàn)最...

2018-05-21 標(biāo)簽：GPU 人工智能深度學(xué)習(xí) 9.8k 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車(chē)服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車(chē)去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類(lèi)）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫(xiě)的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫(xiě)程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類(lèi)型的處理器組成。OpenCL由一門(mén)用于編寫(xiě)kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類(lèi)的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類(lèi)和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
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電機(jī)控制	DSP	氮化鎵	功率放大器	ChatGPT	自動(dòng)駕駛	TI	瑞薩電子
BLDC	PLC	碳化硅	二極管	OpenAI	元宇宙	安森美	ADI
無(wú)刷電機(jī)	FOC	IGBT	逆變器	文心一言	5G	英飛凌	羅姆
直流電機(jī)	PID	MOSFET	傳感器	人工智能	物聯(lián)網(wǎng)	NXP	賽靈思
步進(jìn)電機(jī)	SPWM	充電樁	IPM	機(jī)器視覺(jué)	無(wú)人機(jī)	三菱電機(jī)	ST
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Samsung	風(fēng)華高科	WINBOND	長(zhǎng)晶科技	晶導(dǎo)微電子	上海貝嶺	KOA	Echelon
Coilcraft	LRC	trinamic

放大器	運(yùn)算放大器	差動(dòng)放大器	電流感應(yīng)放大器	比較器	儀表放大器	可變?cè)鲆娣糯笃?	隔離放大器
時(shí)鐘	時(shí)鐘振蕩器	時(shí)鐘發(fā)生器	時(shí)鐘緩沖器	定時(shí)器	寄存器	實(shí)時(shí)時(shí)鐘	PWM 調(diào)制器
視頻放大器	功率放大器	頻率轉(zhuǎn)換器	揚(yáng)聲器放大器	音頻轉(zhuǎn)換器	音頻開(kāi)關(guān)	音頻接口	音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器	數(shù)模轉(zhuǎn)換器	數(shù)字電位器	觸摸屏控制器	AFE	ADC	DAC	電源管理
線性穩(wěn)壓器	LDO	開(kāi)關(guān)穩(wěn)壓器	DC/DC	降壓轉(zhuǎn)換器	電源模塊	MOSFET	IGBT
振蕩器	諧振器	濾波器	電容器	電感器	電阻器	二極管	晶體管
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