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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

在這篇文章中，我想向大家介紹推動(dòng)深度學(xué)習(xí)發(fā)展的5個(gè)主力框架。這些框架使數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師更容易為復(fù)雜問題構(gòu)建深度學(xué)習(xí)解決方案，并執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)。這只是...

2018-05-04 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)TensorFlow pyTorch 4.3k 0

深度學(xué)習(xí)解決方案的構(gòu)建方式及應(yīng)用

英特爾人工智能產(chǎn)品事業(yè)部，數(shù)據(jù)科學(xué)主任 Yinyin Liu 近日撰寫了一篇文章，介紹了深度學(xué)習(xí)為自然語言處理帶來的種種變化。有趣的大趨勢是首先產(chǎn)生在 ...

2018-05-02 標(biāo)簽：英特爾機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí) 6.4k 0

深度學(xué)習(xí)進(jìn)行語音識別的方法如何建立自己的語音識別系統(tǒng)

其實(shí)語音識別已經(jīng)存在很多年了，那為什么現(xiàn)在才成為主流呢？因?yàn)樯疃茸R別終于將語音識別在非受控環(huán)境下的準(zhǔn)確度提高到了一個(gè)足以投入實(shí)用的高度。吳恩達(dá)教授曾經(jīng)預(yù)...

2018-05-02 標(biāo)簽：語音識別機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) 算法優(yōu)化分發(fā)鏈路的使用

分發(fā)過程走的是互聯(lián)網(wǎng)線路（專線太貴），互聯(lián)網(wǎng)線路的穩(wěn)定性不可預(yù)期，有時(shí)網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)，會造成分發(fā)失敗，甚至挖斷光纜導(dǎo)致某條干網(wǎng)不可用的事故也經(jīng)常出現(xiàn)，某條線路...

2018-05-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.9k 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么會這么有效？分析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背后的奧秘

他們驗(yàn)證了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以取得和靈長類動(dòng)物視覺IT皮層相同的性能。人腦的視覺神經(jīng)系統(tǒng)在物體樣例變化，幾何變換，背景變化的情況下仍然可以達(dá)到很高的識別性能...

2018-04-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3.0萬 0

三個(gè)方面介紹人臉識別:人臉識別是什么？怎么識別？科研領(lǐng)域近期進(jìn)展

比如 FaceID 人臉解鎖，iPhone 事先存了一張用戶的照片（需要用戶注冊），這張照片變成了轉(zhuǎn)換成了一連串特征數(shù)值（即特征空間里的一個(gè)點(diǎn)），用戶解...

2018-04-28 標(biāo)簽：人臉識別深度學(xué)習(xí) 1.7萬 0

用深度學(xué)習(xí)研究睡眠階段，給患者提供更好的睡眠

據(jù)美國疾病控制和預(yù)防中心的數(shù)據(jù)顯示，三分之一的美國成年人通常睡眠不足。該中心將健康睡眠定義為每天七小時(shí)以上。

2018-04-28 標(biāo)簽：麻省理工 AI 深度學(xué)習(xí) 6.1k 0

用什么加快計(jì)算速度？異構(gòu)處理器來助力

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域，其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。

2018-04-28 標(biāo)簽：人工智能異構(gòu)處理器深度學(xué)習(xí) 6.2k 0

谷歌借助深度學(xué)習(xí)技術(shù),揭開微妙的生物學(xué)現(xiàn)象

人們常說眼睛是心靈的窗戶，但是谷歌的研究人員把它們視作人們健康的指示器。谷歌正借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過分析人們的視網(wǎng)膜圖像預(yù)測一個(gè)人的血壓、年齡和吸煙狀態(tài)...

2018-05-11 標(biāo)簽：谷歌生物學(xué)深度學(xué)習(xí) 1.2k 0

了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的類別,把握對問題的認(rèn)識層次

在學(xué)習(xí)過程中，要特別注意的不光是深入研究算法的精髓，還要知道該算法的應(yīng)用場合、適用條件和局限性。如果只是去探究原理，而不懂實(shí)際應(yīng)用，只能是書呆子，只會紙...

2018-05-11 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 869 0

深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集,哪里可以獲得這些數(shù)據(jù)？

這是用于開發(fā)物體檢測算法的真實(shí)世界圖像數(shù)據(jù)集。這些只需要最少的數(shù)據(jù)預(yù)處理。它與本列表中提到的MNIST數(shù)據(jù)集類似，但擁有更多標(biāo)簽數(shù)據(jù)（超過600,000...

2018-04-27 標(biāo)簽：圖像處理深度學(xué)習(xí)自然語言 1.3萬 0

降低抑郁癥的醫(yī)療成本，AI為更有效地治療抑郁癥帶來希望

全球大約有3億人深受抑郁癥困擾。位于蒙特利爾的初創(chuàng)公司Aifred Health正在利用GPU加速的深度學(xué)習(xí)，根據(jù)患者癥狀、人口統(tǒng)計(jì)信息和特定的醫(yī)療檢測...

2018-05-01 標(biāo)簽：AI 深度學(xué)習(xí) 5.5k 0

NVIDIA全新GPU加速的深度學(xué)習(xí)技術(shù)

與NIPS展示的研究類似，多模態(tài)圖像轉(zhuǎn)換依賴于無監(jiān)督式學(xué)習(xí)和生成式對抗網(wǎng)絡(luò) (GAN) 這兩項(xiàng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，賦予設(shè)備更多“想象力”，例如“想象”一條陽光...

2018-04-27 標(biāo)簽：NVIDIA 人工智能深度學(xué)習(xí) 5.1k 0

SSL方法是否適用于“現(xiàn)實(shí)世界”的環(huán)境？

每種SSL技術(shù)在CIFAR-10（六類動(dòng)物）上的測試誤差，其中，在標(biāo)記數(shù)據(jù)與無標(biāo)記數(shù)據(jù)之間，存在不同程度的重疊。例如，“25%”是指來自不同類的4種無標(biāo)...

2018-04-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SSL 深度學(xué)習(xí) 3.5k 0

AI技術(shù)與對應(yīng)的任務(wù)類型,分析三類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用和價(jià)值

機(jī)器學(xué)習(xí)擁有檢測異常的能力。深度學(xué)習(xí)用來分析大量高維數(shù)據(jù)，可以把現(xiàn)有預(yù)防性維護(hù)系統(tǒng)的性能提升到一個(gè)新的高度。把許多傳感器的數(shù)據(jù)層層疊起，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠增強(qiáng)...

2018-04-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4.6k 0

一種可以編輯圖像或重建已損壞圖像的深度學(xué)習(xí)方法

為了解決這個(gè)問題，NVIDIA團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種方法，確保丟失像素的輸出不依賴于為這些像素提供的輸入的值。這種方法使用一個(gè)“部分卷積”層，根據(jù)其對相應(yīng)的接受...

2018-04-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像深度學(xué)習(xí) 6k 0

一個(gè)尚未充分探索的領(lǐng)域——卡通人臉識別

對于人臉識別工作，研究人員們提出兩種方式，第一種是利用Inceptionv3+SVM來進(jìn)行識別，首先利用Inception來高效抽取圖像特征，并在最后使...

2018-04-26 標(biāo)簽：人臉識別深度學(xué)習(xí) 7.5k 0

深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)深度的不同之處淺談深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和調(diào)參

近年來，深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)中比較火的一種方法出現(xiàn)在我們面前，但是和非深度學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)相比（我將深度學(xué)習(xí)歸于機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域內(nèi)），還存在著幾點(diǎn)很大的不同...

2018-05-02 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4.6k 0

Caffe2 和 PyTorch 代碼層合并旨為提高開發(fā)效率

按照賈揚(yáng)清的說法，F(xiàn)acebook 去年啟動(dòng) ONNX 項(xiàng)目并組建團(tuán)隊(duì)時(shí)，就已經(jīng)開始推動(dòng) Caffe2 和 PyTorch 在代碼層的合并。

2018-04-30 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)PyTorch 3.8k 0

深度學(xué)習(xí)術(shù)可以由一而多的圖像翻譯

同樣的技術(shù)還能用于生成一天中不同時(shí)間的場景圖像、不同天氣條件下或者光照條件下的場景。這樣的技術(shù)對于需要大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大有裨益。

2018-04-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 6.1k 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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