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標簽 > 深度學(xué)習(xí)
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基于深度學(xué)習(xí)的科學(xué)圖片分析方法將增強準確度
在Assessing Microscope Image Quality with Deep Learning一文中,我們訓(xùn)練了一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對顯微鏡...
2018-03-20 標簽:深度學(xué)習(xí) 4.2k 0
AI人工智能的深度學(xué)習(xí)由來與經(jīng)典算法
機器學(xué)習(xí)通過算法,讓機器可以從外界輸入的大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到規(guī)律,從而進行識別判斷。機器學(xué)習(xí)的發(fā)展經(jīng)歷了淺層學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)兩次浪潮。深度學(xué)習(xí)可以理解為神經(jīng)...
2018-03-19 標簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 1.5萬 0
目前大多數(shù)的機器學(xué)習(xí)是在處理器上完成的,大多數(shù)機器學(xué)習(xí)軟件會針對GPU進行更多的優(yōu)化,甚至有人認為學(xué)習(xí)加速必須在GPU上才能完成,但事實上無論是運行機器...
深度學(xué)習(xí)在IoT大數(shù)據(jù)和流分析中的應(yīng)用
這篇論文對于使用深度學(xué)習(xí)來改進IoT領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)方法進行了詳細的綜述。
2018-03-01 標簽:大數(shù)據(jù)iot深度學(xué)習(xí) 8.1k 0
LeCun親授的深度學(xué)習(xí)入門課:從飛行器的發(fā)明到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
深度學(xué)習(xí)和人腦有什么關(guān)系?計算機是如何識別各種物體的?我們怎樣構(gòu)建人工大腦?這是深度學(xué)習(xí)入門者繞不過的幾個問題。很幸運,這里有位大牛很樂意為你講解。Le...
2018-02-27 標簽:深度學(xué)習(xí) 3.2k 0
機器學(xué)習(xí)算法特別是深度學(xué)習(xí)近年來取得了極大的成功,但是你需要明白的是數(shù)據(jù)才是使機器學(xué)習(xí)成為可能的關(guān)鍵因素。你可以使用簡單的算法實現(xiàn)機器學(xué)習(xí),但是沒有好的...
2018-06-18 標簽:ai機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 850 0
谷歌使用深度學(xué)習(xí)分析視網(wǎng)膜圖像來識別心臟病
谷歌大腦研究人員剛剛在官博上宣布了他們的最新研究成果,使用深度學(xué)習(xí)分析視網(wǎng)膜圖像,以此預(yù)測心血管疾病突發(fā)的風(fēng)險。使用深度學(xué)習(xí)來獲得人體解剖學(xué)和疾病變化之...
2018-02-23 標簽:谷歌深度學(xué)習(xí) 8.7k 0
機器學(xué)習(xí)算法概覽:異常檢測算法/常見算法/深度學(xué)習(xí)
異常檢測,顧名思義就是檢測異常的算法,比如網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量異常、用戶訪問行為異常、服務(wù)器異常、交換機異常和系統(tǒng)異常等,都是可以通過異常檢測算法來做監(jiān)控的,個人認...
2018-04-11 標簽:算法機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.9萬 0
基于無人機的視覺傳感網(wǎng)和圖像識別中心的建設(shè)
因此,無人機警察系統(tǒng)的搭建勢在必行。本文的研究重點為:建立視覺傳感網(wǎng),用于無人機的圖像捕捉和信息存儲;引入深度學(xué)習(xí)對無人機進行識別,及時發(fā)現(xiàn)“黑飛無人機...
2018-06-12 標簽:無人機深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.2k 0
淺談人工智能,機器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系
大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù),在應(yīng)用層面包括機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等,它們都是現(xiàn)代人工智能的核心技術(shù)。在大數(shù)據(jù)背景下,這些技術(shù)均得到了質(zhì)的提升,人工智能、機...
2018-07-01 標簽:人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.2k 0
深度學(xué)習(xí)的概念、發(fā)展狀況以及和機器學(xué)習(xí)的區(qū)別和應(yīng)用
一般來說,深度學(xué)習(xí)適用于計算量更大的情況,而機器學(xué)習(xí)技術(shù)相對更易于使用。
2018-02-09 標簽:AI機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 8.4k 0
心傳感器:利用人工智能識別人臉表情并將讀取的情感轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號
CAC公司的“心傳感器”利用基于人工智能(AI)的情感識別技術(shù)分析人臉表情,并將讀取的情感轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號。
2018-02-09 標簽:傳感器人工智能深度學(xué)習(xí) 1.0萬 0
從產(chǎn)業(yè)落地以及學(xué)術(shù)創(chuàng)新兩種視角出發(fā),探索后深度學(xué)習(xí)時代的新挑戰(zhàn)
商湯科技研發(fā)總監(jiān)、中山大學(xué)教授林倞,將從產(chǎn)業(yè)落地以及學(xué)術(shù)創(chuàng)新兩種視角出發(fā),帶領(lǐng)大家一起探索“后深度學(xué)習(xí)時代”的新挑戰(zhàn)。
2018-02-09 標簽:AI大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 4.5k 0
隨著深度學(xué)習(xí)算法的興起和普及,人工智能領(lǐng)域取得了令人矚目的進步,特別是在計算機視覺領(lǐng)域。21世紀的第二個十年迅速采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),發(fā)明了最先進的算法,大...
研究人員提出一種基于哈希的二值網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法 比當前方法的精度提高了3%
程健研究員團隊最近提出了一種基于哈希的二值網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法,揭示了保持內(nèi)積哈希和二值權(quán)重網(wǎng)絡(luò)之間的緊密關(guān)系。
2018-02-08 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)二值化 5.5k 0
深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它們之間到底是什么樣的關(guān)系呢?
所以人工智能已經(jīng)是有60多年歷史的一個領(lǐng)域。為什么最近幾年人工智能才逐漸進入大眾視野呢?其實,這幾年的人工智能浪潮已經(jīng)是人工智能的第三次熱度高漲,并遠遠...
2018-06-05 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.6萬 0
讓機器人通過一段只有一個人的視頻來模仿學(xué)習(xí)
人類和動物在學(xué)習(xí)新行為時,大部分只需要觀察一次就能學(xué)會,然而想讓機器人學(xué)習(xí)就沒那么容易了。隨著計算機視覺的發(fā)展,目前的技術(shù)能讓機器人依靠人體姿勢檢測系統(tǒng)...
2018-02-07 標簽:機器人深度學(xué)習(xí) 6.7k 0
簡潔而精密的結(jié)構(gòu)對于深度學(xué)習(xí)項目來說是必不可少的,在經(jīng)過多次練習(xí)和 TensorFlow 項目開發(fā)之后,本文作者提出了一個結(jié)合簡便性、優(yōu)化文件結(jié)構(gòu)和良好...
2018-02-07 標簽:深度學(xué)習(xí)tensorflow 3.5k 0
提出了一個用于求解數(shù)學(xué)應(yīng)用題的增強學(xué)習(xí)框架,準確率提升15%
本文首次提出一個用于求解數(shù)學(xué)應(yīng)用題的增強學(xué)習(xí)框架,在基準數(shù)據(jù)上其求解效率和求解效果展現(xiàn)出較好的效果。
2018-02-06 標簽:算法深度學(xué)習(xí) 5.5k 0
詳細剖析黑客利用機器學(xué)習(xí)發(fā)起網(wǎng)絡(luò)攻擊的六種方式
機器學(xué)習(xí)算法能改進安全解決方案,幫助人類分析師更快地分類威脅和修補漏洞。但同時,黑客也能利用機器學(xué)習(xí)發(fā)起更大更復(fù)雜的攻擊。
2018-02-05 標簽:網(wǎng)絡(luò)安全AI機器學(xué)習(xí) 7.3k 0
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