半導(dǎo)體行業(yè)才剛剛觸及深度學習表面

相比于當今的其它機器學習技術(shù)，深度學習能夠提供更加精細和復(fù)雜的行為，也因此得到了很大的重視。

2018-02-05 標簽：半導(dǎo)體人工智能深度學習 3.5k 0

深度解析LSTM的全貌

原來，LSTM是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴展，非常簡單。深度學習在過去的幾年里取得了許多驚人的成果，均與LSTM息息相關(guān)。因此，在本篇文章中我會用盡可能直觀的方式為大...

2018-02-02 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 1.1萬 0

從技術(shù)角度來深度剖析人臉識別技術(shù)

本文中筆者試圖用通俗的語言探討人臉識別技術(shù)，首先概述人臉識別技術(shù)，接著探討深度學習有效的原因以及梯度下降為什么可以訓練出合適的權(quán)重參數(shù)，最后描述基于CN...

2018-01-31 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別深度學習 6.6k 0

基于驍龍820A平臺并運用深度學習的ADAS產(chǎn)品原型方案介紹

汽車行業(yè)是一個有百年歷史的行業(yè)，且在這100多年來，一直循序漸進的發(fā)展，很少有突破性的進展。但最近幾年，由于技術(shù)上的一些新突破，從傳感器，到計算機技術(shù)，...

2018-01-30 標簽：ADAS深度學習驍龍820A 4.4k 1

特倫托大學與Inria合作：使用GAN生成人體的新姿勢圖像

使用GAN（對抗生成網(wǎng)絡(luò)）生成人體的新姿勢圖像。研究人員提出的可變形跳躍連接和最近鄰損失函數(shù)，更好地捕捉了局部的紋理細節(jié)，緩解了之前研究生成圖像模糊的問...

2018-01-29 標簽：gan網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)深度學習 1.0萬 0

用高德納曲線探討人工智能的發(fā)展情況

首先，介紹一個新科技預(yù)測工具—技術(shù)成熟度曲線（The Hype Cycle）。技術(shù)成熟度曲線是美國高德納公司提出并使用的預(yù)測工具。從1995年開始，高德...

2018-06-06 標簽：人工智能機器學習深度學習 1.3k 0

機器學習的突飛猛進，這些進步很可疑

為了說明這個問題，幾位作者拿出30個在CIFAR-10驗證集上表現(xiàn)良好的圖像分類模型，換一個數(shù)據(jù)集來測試它們，用結(jié)果說話。

2018-06-06 標簽：人工智能機器學習深度學習 1.2k 0

人工智能之機器學習與深度學習介紹

從汽車到智能手機，到數(shù)字助理，甚至包括機器人。我們不只是在講每天層出不窮的、突破性的新功能。更重要的是，設(shè)備、計算機和機器都在聰明地執(zhí)行任務(wù)。它們是如何...

2018-04-04 標簽：人工智能機器學習深度學習 1k 0

深度學習如何確定最佳深度？

確定最佳深度可以降低運算成本，同時可以進一步提高精度。針對深度置信網(wǎng)絡(luò)深度選擇的問題，文章分析了通過設(shè)定閾值方法選擇最佳深度的不足之處。

2018-04-04 標簽：語音識別深度學習 5k 0

袁進輝：分享了深度學習框架方面的技術(shù)進展

1月17日，院友袁進輝博士回到微軟亞洲研究院做了題為《打造最強深度學習引擎》的報告，分享了深度學習框架方面的技術(shù)進展。

2018-01-25 標簽：硬件深度學習cnn 5.2k 0

模型驅(qū)動深度學習的標準流程與學習方法解析

模型驅(qū)動的深度學習方法近年來，深度學習在人工智能領(lǐng)域一系列困難問題上取得了突破性成功應(yīng)用。

2018-01-24 標簽：人工智能模型驅(qū)動深度學習 5.3k 0