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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

Hever:打造出了一套使用深度學(xué)習(xí)提升安全性的車底檢測(cè)系統(tǒng)

之后Hever組建了一支團(tuán)隊(duì),并開(kāi)始研究這一問(wèn)題和可能的解決方案。他們于2016年在紐約成立了UVeye,并最終打造出了一套使用深度學(xué)習(xí)提升安全性的車底...

2018-01-27 標(biāo)簽:檢測(cè)系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 7177 0

人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)介紹

人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)介紹

從汽車到智能手機(jī),到數(shù)字助理,甚至包括機(jī)器人。我們不只是在講每天層出不窮的、突破性的新功能。更重要的是,設(shè)備、計(jì)算機(jī)和機(jī)器都在聰明地執(zhí)行任務(wù)。它們是如何...

2018-04-04 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 970 0

深度學(xué)習(xí)如何確定最佳深度?

深度學(xué)習(xí)如何確定最佳深度?

確定最佳深度可以降低運(yùn)算成本,同時(shí)可以進(jìn)一步提高精度。針對(duì)深度置信網(wǎng)絡(luò)深度選擇的問(wèn)題,文章分析了通過(guò)設(shè)定閾值方法選擇最佳深度的不足之處。

2018-04-04 標(biāo)簽:語(yǔ)音識(shí)別深度學(xué)習(xí) 4121 0

袁進(jìn)輝:分享了深度學(xué)習(xí)框架方面的技術(shù)進(jìn)展

袁進(jìn)輝:分享了深度學(xué)習(xí)框架方面的技術(shù)進(jìn)展

1月17日,院友袁進(jìn)輝博士回到微軟亞洲研究院做了題為《打造最強(qiáng)深度學(xué)習(xí)引擎》的報(bào)告,分享了深度學(xué)習(xí)框架方面的技術(shù)進(jìn)展。

2018-01-25 標(biāo)簽:硬件深度學(xué)習(xí)cnn 5051 0

黑科技大揭秘交通標(biāo)志識(shí)別為什么能實(shí)現(xiàn)98%準(zhǔn)確率?

自動(dòng)駕駛車輛也必須遵守交通法規(guī),因此需要_識(shí)別_和_理解_交通標(biāo)志。我們通過(guò)用數(shù)據(jù)集平均值減去每個(gè)圖像并除以其標(biāo)準(zhǔn)偏差來(lái)確定圖像數(shù)據(jù)集分布的中心。這有助...

2018-03-30 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí) 4963 0

介紹深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域四大基本任務(wù)中的應(yīng)用

有關(guān)計(jì)算機(jī)視覺(jué)中分類、定位、檢測(cè)、和分割你需要知道的一切。

2018-01-24 標(biāo)簽:定位分類計(jì)算機(jī)視覺(jué) 1.1萬(wàn) 0

亞馬遜無(wú)人便利店正式開(kāi)業(yè),并解析無(wú)人超市的“技術(shù)秘密”

通過(guò)人工智能的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、生物識(shí)別等前沿技術(shù),打造一個(gè)人工智能零售系統(tǒng),提供給傳統(tǒng)零售進(jìn)行無(wú)人或少人的智能升級(jí)。例如用戶進(jìn)入店鋪時(shí)...

2018-01-24 標(biāo)簽:傳感器人工智能深度學(xué)習(xí) 1.7萬(wàn) 0

模型驅(qū)動(dòng)深度學(xué)習(xí)的標(biāo)準(zhǔn)流程與學(xué)習(xí)方法解析

模型驅(qū)動(dòng)深度學(xué)習(xí)的標(biāo)準(zhǔn)流程與學(xué)習(xí)方法解析

模型驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)方法近年來(lái),深度學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域一系列困難問(wèn)題上取得了突破性成功應(yīng)用。

2018-01-24 標(biāo)簽:人工智能模型驅(qū)動(dòng)深度學(xué)習(xí) 5140 0

介紹Facebook在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的軟硬件基礎(chǔ)架構(gòu),來(lái)滿足其全球規(guī)模的運(yùn)算需求

介紹Facebook在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的軟硬件基礎(chǔ)架構(gòu),來(lái)滿足其全球規(guī)模的運(yùn)算需求

機(jī)器學(xué)習(xí)在Facebook的眾多產(chǎn)品和服務(wù)中都有著舉足輕重的地位。 本文將詳細(xì)介紹Facebook在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的軟硬件基礎(chǔ)架構(gòu),如何來(lái)滿足其全球規(guī)模的...

2018-01-24 標(biāo)簽:facebook機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4491 0

從不同的角度對(duì)最近的對(duì)話系統(tǒng)的進(jìn)展進(jìn)行概述以及未來(lái)研究方向

從不同的角度對(duì)最近的對(duì)話系統(tǒng)的進(jìn)展進(jìn)行概述以及未來(lái)研究方向

當(dāng)前,對(duì)話系統(tǒng)在各個(gè)領(lǐng)域越來(lái)越引起人們的重視,深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步極大地推動(dòng)了對(duì)話系統(tǒng)的發(fā)展。對(duì)于對(duì)話系統(tǒng),深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以利用大量的數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)特征表...

2018-01-23 標(biāo)簽:大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)對(duì)話系統(tǒng) 4433 0

科學(xué)家開(kāi)發(fā)出一種自動(dòng)生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法 使得深度學(xué)習(xí)進(jìn)一步助力科學(xué)發(fā)現(xiàn)

自動(dòng)駕駛、語(yǔ)音識(shí)別、音樂(lè)創(chuàng)作等一系列的奇跡正在由深度學(xué)習(xí)創(chuàng)造。如今,美國(guó)能源部橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室 (ORNL) 的科學(xué)家開(kāi)發(fā)出了一款新軟件,使得深度學(xué)習(xí)能...

2018-01-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法AI 6298 0

簡(jiǎn)單地描述了如何用機(jī)器學(xué)習(xí)繞過(guò)E-ZPass New York網(wǎng)站的驗(yàn)證碼

簡(jiǎn)單地描述了如何用機(jī)器學(xué)習(xí)繞過(guò)E-ZPass New York網(wǎng)站的驗(yàn)證碼

讓我們一起攻破世界上最流行的WordPress的驗(yàn)證碼插件每個(gè)人都討厭驗(yàn)證碼——在你被允許訪問(wèn)一個(gè)網(wǎng)站之前,你總被要求輸入那些煩人的圖像中所包含的文本。...

2018-01-22 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)python 6685 0

最系統(tǒng)的  “人工智能與中國(guó)”分析

最系統(tǒng)的 “人工智能與中國(guó)”分析

隨著人口紅利的快速消失,中國(guó)急需尋找新的增長(zhǎng)引擎?;谌斯ぶ悄艿淖詣?dòng)化可以提升生產(chǎn)力,幫助中國(guó)實(shí)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)。

2018-01-19 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5110 0

深入全面的探索AI在這些細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用

如今AI已經(jīng)在很多領(lǐng)域大顯身手,除了大家熟知的智能汽車、圖像處理以及聊天機(jī)器人外,還有很多細(xì)分且重要的領(lǐng)域在受到AI的影響。

2018-01-19 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5374 0

百度發(fā)布Visual DL 使得深度學(xué)習(xí)任務(wù)變得生動(dòng)形象,實(shí)現(xiàn)可視分析

百度發(fā)布Visual DL 使得深度學(xué)習(xí)任務(wù)變得生動(dòng)形象,實(shí)現(xiàn)可視分析

1月17日,百度PaddlePaddle& ECharts團(tuán)隊(duì)宣布上線深度學(xué)習(xí)可視化工具Visual DL,該工具可以使得深度學(xué)習(xí)任務(wù)變得生動(dòng)形象,實(shí)現(xiàn)...

2018-01-18 標(biāo)簽:百度人工智能深度學(xué)習(xí) 5156 0

從個(gè)人學(xué)習(xí)經(jīng)歷出發(fā),介紹成為一名自然語(yǔ)言處理工程師的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

從個(gè)人學(xué)習(xí)經(jīng)歷出發(fā),介紹成為一名自然語(yǔ)言處理工程師的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

所以自然語(yǔ)言處理工程師會(huì)有各種各樣的背景,大部分都是在工作中自學(xué)或者是跟著項(xiàng)目一起學(xué)習(xí)的,這其中也不乏很多有科班背景的專業(yè)人才,因?yàn)榧夹g(shù)的發(fā)展實(shí)在是日新...

2018-01-18 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)深度學(xué)習(xí) 7053 0

機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的區(qū)別和使用情況以及用例的對(duì)比

如今,人工智能的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)也隨之出現(xiàn),而機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)并不是非此即彼的排斥關(guān)系。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集,而這...

2018-01-18 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6144 0

將TVM用于移動(dòng)端常見(jiàn)的ARM GPU,提高移動(dòng)設(shè)備對(duì)深度學(xué)習(xí)的支持能力

隨著深度學(xué)習(xí)不斷取得進(jìn)展,開(kāi)發(fā)者們對(duì)在移動(dòng)設(shè)備上的部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的需求也與日俱增。和我們之前在桌面級(jí)GPU上做過(guò)的嘗試類似,把深度學(xué)習(xí)框架移植到移動(dòng)端需要...

2018-01-18 標(biāo)簽:armgpu深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0

Mathworks R2017b升級(jí)版,加強(qiáng)深度學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)換CUDA代碼推斷速度再提升

Mathworks R2017b升級(jí)版,加強(qiáng)深度學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)換CUDA代碼推斷速度再提升

Mathworks R2017b升級(jí)版,加強(qiáng)深度學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)換CUDA代碼推斷速度再提升,據(jù)悉比 TensorFlow 的性能高 7 倍,比 Caffe2 的...

2018-01-15 標(biāo)簽:mathworks深度學(xué)習(xí) 2188 0

對(duì)2017年深度學(xué)習(xí)所取得的成就進(jìn)行盤(pán)點(diǎn)

對(duì)2017年深度學(xué)習(xí)所取得的成就進(jìn)行盤(pán)點(diǎn)

機(jī)器學(xué)習(xí)將成為基本技能,學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)不會(huì)遲編者按:人工智能正在日益滲透到所有的技術(shù)領(lǐng)域。而機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)是目前最活躍的分支。最近幾年,ML取得了許...

2018-01-11 標(biāo)簽:翻譯計(jì)算機(jī)視覺(jué)無(wú)人車 5935 0

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    工業(yè)4.0
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    工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助,投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平,建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠,在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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    英偉達(dá)
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    Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商,NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市,在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù),在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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    mbed
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    無(wú)人機(jī)技術(shù)
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    以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō),城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng),只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù);交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向,更有效地管理交通……
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    OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。(主流路由器固件有 dd-wrt,tomato,openwrt,padavan四類)對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng),OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫(xiě)的文件系統(tǒng),從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置,并允許您自定義的設(shè)備,以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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    ARM架構(gòu)
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    ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器(Advanced RISC Machine,更早稱作:Acorn RISC Machine),是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集(RISC)處理器架構(gòu),其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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    OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫(xiě)程序的框架,此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU,GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門(mén)用于編寫(xiě)kernels (在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù))的語(yǔ)言(基于C99)和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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     Windows Embedded Compact(即 Windows CE)是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ),它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng),是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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    JDI(Java Debug Interface)是 JPDA 三層模塊中最高層的接口,定義了調(diào)試器(Debugger)所需要的一些調(diào)試接口?;谶@些接口,調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài),例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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    麒麟960(kirin 960)是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片,麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心,小核心為A53,組成四大四小的big.LITTLE組合,GPU為Mali G71 MP8。
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