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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

介紹Facebook在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的軟硬件基礎(chǔ)架構(gòu)，來(lái)滿(mǎn)足其全球規(guī)模的運(yùn)算需求

機(jī)器學(xué)習(xí)在Facebook的眾多產(chǎn)品和服務(wù)中都有著舉足輕重的地位。本文將詳細(xì)介紹Facebook在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的軟硬件基礎(chǔ)架構(gòu)，如何來(lái)滿(mǎn)足其全球規(guī)模的...

2018-01-24 標(biāo)簽：facebook 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4.7k 0

從不同的角度對(duì)最近的對(duì)話系統(tǒng)的進(jìn)展進(jìn)行概述以及未來(lái)研究方向

當(dāng)前，對(duì)話系統(tǒng)在各個(gè)領(lǐng)域越來(lái)越引起人們的重視，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步極大地推動(dòng)了對(duì)話系統(tǒng)的發(fā)展。對(duì)于對(duì)話系統(tǒng)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以利用大量的數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)特征表...

2018-01-23 標(biāo)簽：大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)對(duì)話系統(tǒng) 4.6k 0

科學(xué)家開(kāi)發(fā)出一種自動(dòng)生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法使得深度學(xué)習(xí)進(jìn)一步助力科學(xué)發(fā)現(xiàn)

自動(dòng)駕駛、語(yǔ)音識(shí)別、音樂(lè)創(chuàng)作等一系列的奇跡正在由深度學(xué)習(xí)創(chuàng)造。如今，美國(guó)能源部橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室 (ORNL) 的科學(xué)家開(kāi)發(fā)出了一款新軟件，使得深度學(xué)習(xí)能...

2018-01-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 AI 6.4k 0

簡(jiǎn)單地描述了如何用機(jī)器學(xué)習(xí)繞過(guò)E-ZPass New York網(wǎng)站的驗(yàn)證碼

讓我們一起攻破世界上最流行的WordPress的驗(yàn)證碼插件每個(gè)人都討厭驗(yàn)證碼——在你被允許訪問(wèn)一個(gè)網(wǎng)站之前，你總被要求輸入那些煩人的圖像中所包含的文本。...

2018-01-22 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)python 6.8k 0

最系統(tǒng)的 “人工智能與中國(guó)”分析

隨著人口紅利的快速消失，中國(guó)急需尋找新的增長(zhǎng)引擎?；谌斯ぶ悄艿淖詣?dòng)化可以提升生產(chǎn)力，幫助中國(guó)實(shí)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)。

2018-01-19 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.2k 0

深入全面的探索AI在這些細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用

如今AI已經(jīng)在很多領(lǐng)域大顯身手，除了大家熟知的智能汽車(chē)、圖像處理以及聊天機(jī)器人外，還有很多細(xì)分且重要的領(lǐng)域在受到AI的影響。

2018-01-19 標(biāo)簽：AI 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.5k 0

百度發(fā)布Visual DL 使得深度學(xué)習(xí)任務(wù)變得生動(dòng)形象，實(shí)現(xiàn)可視分析

1月17日，百度PaddlePaddle& ECharts團(tuán)隊(duì)宣布上線深度學(xué)習(xí)可視化工具Visual DL，該工具可以使得深度學(xué)習(xí)任務(wù)變得生動(dòng)形象，實(shí)現(xiàn)...

2018-01-18 標(biāo)簽：百度人工智能深度學(xué)習(xí) 5.3k 0

從個(gè)人學(xué)習(xí)經(jīng)歷出發(fā)，介紹成為一名自然語(yǔ)言處理工程師的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

所以自然語(yǔ)言處理工程師會(huì)有各種各樣的背景，大部分都是在工作中自學(xué)或者是跟著項(xiàng)目一起學(xué)習(xí)的，這其中也不乏很多有科班背景的專(zhuān)業(yè)人才，因?yàn)榧夹g(shù)的發(fā)展實(shí)在是日新...

2018-01-18 標(biāo)簽：算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)深度學(xué)習(xí) 7.2k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的區(qū)別和使用情況以及用例的對(duì)比

如今，人工智能的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)也隨之出現(xiàn)，而機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)并不是非此即彼的排斥關(guān)系。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，而這...

2018-01-18 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6.3k 0

將TVM用于移動(dòng)端常見(jiàn)的ARM GPU，提高移動(dòng)設(shè)備對(duì)深度學(xué)習(xí)的支持能力

隨著深度學(xué)習(xí)不斷取得進(jìn)展，開(kāi)發(fā)者們對(duì)在移動(dòng)設(shè)備上的部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的需求也與日俱增。和我們之前在桌面級(jí)GPU上做過(guò)的嘗試類(lèi)似，把深度學(xué)習(xí)框架移植到移動(dòng)端需要...

2018-01-18 標(biāo)簽：arm gpu 深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0

Mathworks R2017b升級(jí)版,加強(qiáng)深度學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)換CUDA代碼推斷速度再提升

Mathworks R2017b升級(jí)版,加強(qiáng)深度學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)換CUDA代碼推斷速度再提升，據(jù)悉比 TensorFlow 的性能高 7 倍，比 Caffe2 的...

2018-01-15 標(biāo)簽：mathworks 深度學(xué)習(xí) 2.3k 0

對(duì)2017年深度學(xué)習(xí)所取得的成就進(jìn)行盤(pán)點(diǎn)

機(jī)器學(xué)習(xí)將成為基本技能，學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)不會(huì)遲編者按：人工智能正在日益滲透到所有的技術(shù)領(lǐng)域。而機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）是目前最活躍的分支。最近幾年，ML取得了許...

2018-01-11 標(biāo)簽：翻譯計(jì)算機(jī)視覺(jué)無(wú)人車(chē) 6.2k 0

歸納AI領(lǐng)域一些方向的重要技術(shù)進(jìn)展

2017年人工智能行業(yè)延續(xù)了2016年蓬勃發(fā)展的勢(shì)頭，那么在過(guò)去的一年里AI行業(yè)從技術(shù)發(fā)展角度有哪些重要進(jìn)展？未來(lái)又有哪些發(fā)展趨勢(shì)？本文從大家比較關(guān)注的...

2018-01-11 標(biāo)簽：AI 人工智能深度學(xué)習(xí) 4.4k 0

探討條件GAN在圖像生成中的應(yīng)用

條件GANs已經(jīng)應(yīng)用與多種跟圖像有關(guān)的任務(wù)中了，但分辨率通常都不高，并且看起來(lái)很不真實(shí)。而在這篇論文中，英偉達(dá)和加州大學(xué)伯克利分校的研究人員共同提出了一...

2018-01-11 標(biāo)簽：gan 深度學(xué)習(xí) 1.2萬(wàn) 0

如何利用深度學(xué)習(xí)硬件的閑置算力自動(dòng)挖礦？

如果沒(méi)有 GPU，現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)是不可能發(fā)展到今天的水平的。即使是 MNIST 數(shù)據(jù)集上的簡(jiǎn)單示例算法在 GPU 和 CPU 上運(yùn)行速度的差別也有 10...

2018-05-22 標(biāo)簽：gpu 深度學(xué)習(xí)比特幣 3.6k 0

詳細(xì)剖析APS軟件

APS（AdvancedPlanningandScheduling）指的是高級(jí)計(jì)劃與排程均衡供應(yīng)鏈與生產(chǎn)過(guò)程中各種資源，在不同的供應(yīng)鏈與生產(chǎn)瓶頸階段給出...

2018-01-11 標(biāo)簽：AI 人工智能深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0

介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域內(nèi)比較成功的10個(gè)深度學(xué)習(xí)架構(gòu)

近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展勢(shì)頭迅猛，要跟上深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步速度變得越來(lái)越困難了。幾乎每一天都有關(guān)于深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)新，而大部分的深度學(xué)習(xí)創(chuàng)新都隱藏在那些發(fā)表于Ar...

2018-01-11 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 9.7k 0

豪威科技和Jungo合作開(kāi)發(fā)的評(píng)估套件使人更容易開(kāi)發(fā)駕乘人員監(jiān)控系統(tǒng)

近日，行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)字圖像解決方案開(kāi)發(fā)商豪威科技公司（OmniVision Technologies）宣布推出一款和Jungo Connectivity合...

2018-01-10 標(biāo)簽：傳感器監(jiān)控系統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué) 6.2k 0

開(kāi)源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖片上色技術(shù)解析解密深度學(xué)習(xí)自動(dòng)上色

如何利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)給圖片自動(dòng)上色，本文介紹了開(kāi)源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖片上色技術(shù)，解析深度學(xué)習(xí)會(huì)自動(dòng)上色的核心技術(shù)，并且?guī)酌腌娋蛯?shí)現(xiàn)PS幾個(gè)月的效果

2018-01-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.3萬(wàn) 0

谷歌利用深度學(xué)習(xí)將眼睛視為個(gè)人健康的“指示器”

人們常說(shuō)，眼睛是心靈的窗戶(hù)。但谷歌公司的研究人員將其視為個(gè)人健康的“指示器”。這個(gè)技術(shù)巨頭正通過(guò)分析人類(lèi)視網(wǎng)膜的照片，利用深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)一個(gè)人的血壓、年齡...

2018-01-09 標(biāo)簽：谷歌深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.7k 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶(hù)及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專(zhuān)業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車(chē)服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車(chē)去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類(lèi)）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫(xiě)的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過(guò)去稱(chēng)作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱(chēng)作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫(xiě)程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類(lèi)型的處理器組成。OpenCL由一門(mén)用于編寫(xiě)kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱(chēng)：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類(lèi)的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類(lèi)和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專(zhuān)注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶(hù)為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶(hù)出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱(chēng)作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿(mǎn)足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
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電機(jī)控制	DSP	氮化鎵	功率放大器	ChatGPT	自動(dòng)駕駛	TI	瑞薩電子
BLDC	PLC	碳化硅	二極管	OpenAI	元宇宙	安森美	ADI
無(wú)刷電機(jī)	FOC	IGBT	逆變器	文心一言	5G	英飛凌	羅姆
直流電機(jī)	PID	MOSFET	傳感器	人工智能	物聯(lián)網(wǎng)	NXP	賽靈思
步進(jìn)電機(jī)	SPWM	充電樁	IPM	機(jī)器視覺(jué)	無(wú)人機(jī)	三菱電機(jī)	ST
伺服電機(jī)	SVPWM	光伏發(fā)電	UPS	AR	智能電網(wǎng)	國(guó)民技術(shù)	Microchip

瑞薩	沁恒股份	全志	國(guó)民技術(shù)	瑞芯微	兆易創(chuàng)新	芯?？萍?/a>	Altium
德州儀器	Vishay	Micron	Skyworks	AMS	TAIYOYUDEN	納芯微	HARTING
adi	Cypress	Littelfuse	Avago	FTDI	Cirrus LogIC	Intersil	Qualcomm
st	Murata	Panasonic	Altera	Bourns	矽力杰	Samtec	揚(yáng)興科技
microchip	TDK	Rohm	Silicon Labs	圣邦微電子	安費(fèi)諾工業(yè)	ixys	Isocom Compo
安森美	DIODES	Nidec	Intel	EPSON	樂(lè)鑫	Realtek	ERNI電子
TE Connectivity	Toshiba	OMRON	Sensirion	Broadcom	Semtech	旺宏	英飛凌
Nexperia	Lattice	KEMET	順絡(luò)電子	霍尼韋爾	pulse	ISSI	NXP
Xilinx	廣瀨電機(jī)	金升陽(yáng)	君耀電子	聚洵	Liteon	新潔能	Maxim
MPS	億光	Exar	菲尼克斯	CUI	WIZnet	Molex	Yageo
Samsung	風(fēng)華高科	WINBOND	長(zhǎng)晶科技	晶導(dǎo)微電子	上海貝嶺	KOA	Echelon
Coilcraft	LRC	trinamic

放大器	運(yùn)算放大器	差動(dòng)放大器	電流感應(yīng)放大器	比較器	儀表放大器	可變?cè)鲆娣糯笃?	隔離放大器
時(shí)鐘	時(shí)鐘振蕩器	時(shí)鐘發(fā)生器	時(shí)鐘緩沖器	定時(shí)器	寄存器	實(shí)時(shí)時(shí)鐘	PWM 調(diào)制器
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