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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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許多不同的硬件架構(gòu)在深度學(xué)習(xí)市場中共存
當(dāng)新的應(yīng)用出現(xiàn)時,一般先試著在CPU上跑跑看,如果它更適于GPU和DSP,那么接下來市場就會轉(zhuǎn)到這兩者。隨著時間的推移,業(yè)界公司還會根據(jù)需要開發(fā)ASIC...
2017-12-22 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)硬件架構(gòu)dnn 3.4k 0
IBM結(jié)盟群環(huán)力推PowerAI深度學(xué)習(xí)架構(gòu) 助企業(yè)體驗認(rèn)知商機
隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟,AI應(yīng)用逐步導(dǎo)入至各產(chǎn)業(yè)中,然而,許多企業(yè)在導(dǎo)入AI之際,會因為產(chǎn)業(yè)特性無法快速體驗創(chuàng)新效益。IBM觀察到,無論是金融業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療...
2017-12-21 標(biāo)簽:ibmAI深度學(xué)習(xí) 928 0
機器視覺軟件開發(fā)商 積極部署深度學(xué)習(xí)技術(shù)
Cognex認(rèn)為深度學(xué)習(xí)是對傳統(tǒng)機器視覺的補充。傳統(tǒng)的幾何圖案發(fā)現(xiàn)和邊緣檢測仍為用于機器人引導(dǎo)或其它精確測量的亞像素精度的最佳方法。深度學(xué)習(xí)在零件質(zhì)量和...
2017-12-20 標(biāo)簽:機器視覺深度學(xué)習(xí) 3k 0
機器學(xué)習(xí) vs 深度學(xué)習(xí)如何分清?
現(xiàn)在都在談?wù)撊斯ぶ悄芑蛘叽髷?shù)據(jù)相關(guān)的知識,但是與之相關(guān)的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等你能分清嗎?數(shù)據(jù)科學(xué)比機器學(xué)習(xí)范圍大得多,數(shù)據(jù)科學(xué)實際上涵蓋了整個數(shù)據(jù)處理的...
2017-12-18 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.1k 0
"人工智能+機器學(xué)習(xí)"將催生新一代智能產(chǎn)業(yè)
想象一下,如果我們能夠通過智能攝像頭隨時監(jiān)測年邁父母的身體狀況;如果我們能夠在空無一人的工廠里,讓機器自主檢測產(chǎn)品缺陷;如果我們能夠利用視覺增強型無人機...
2017-12-18 標(biāo)簽:英特爾人工智能深度學(xué)習(xí) 6.2k 0
NVIDIA推出全球最強PC級GPU 可提供110TFLOP深度學(xué)習(xí)運算
NVIDIA創(chuàng)始人黃仁勛表示TITAN V GPU擁有210億個晶體管,基于Volta 架構(gòu)設(shè)計,110 TFLOP 的深度學(xué)習(xí)運算能力是上一代的9 倍...
2017-12-15 標(biāo)簽:nvidiagpu深度學(xué)習(xí) 2.2k 0
深度學(xué)習(xí)本質(zhì)上是深層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它不是一項孤立的技術(shù),而是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)、計算機科學(xué)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個領(lǐng)域的綜合 。深度學(xué)習(xí)的理解,離不開本科...
2017-12-26 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.4萬 0
來勢洶洶,谷歌今重新“殺回”中國,這次是以AI(人工智能)之名!
2017谷歌開發(fā)者大會13日在上海舉行。 谷歌云首席機器學(xué)習(xí)和人工智能首席科學(xué)李飛飛正式宣布在北京設(shè)立AI中心 ,由李飛飛和李佳領(lǐng)導(dǎo)。李飛飛表示:我的心...
和這次大會上的每個人一樣,全球首屈一指的AI巨頭英偉達也在試圖回答這個問題。一方面,英偉達通過其AI實驗室或NVAIL項目支持像Serban這樣研究人員...
2017-12-11 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 5.1k 0
如今人工智能被人高度的吹捧,認(rèn)為是無所不能,特別是在尋找投資方面能力超出了人類,有人將人工智能和巴菲特進行PK,誰會贏呢?巴菲特對此事尚未置評,但我們可...
2017-12-10 標(biāo)簽:巴菲特人工智能深度學(xué)習(xí) 1.1k 0
GPU及由其驅(qū)動的深度學(xué)習(xí)技術(shù)推動智能醫(yī)療的無限接近
幾個世紀(jì)以來,醫(yī)生都試圖借助更好的醫(yī)療工具來深入檢查病人的身體狀況,讓他們遠離病痛的折磨。如今,GPU及其推動的深度學(xué)習(xí)技術(shù)正在為智能醫(yī)學(xué)儀器打開一扇全...
2017-12-09 標(biāo)簽:智能醫(yī)療深度學(xué)習(xí) 7.6k 0
通用電氣醫(yī)療引入人工智能 改善二維和四維成像的介入部署
使用人工智能不僅可以幫助患者,還可以將數(shù)據(jù)提供給進一步分析,從而使算法更加精確。因此,通用電氣也正在開發(fā)一個新的分析平臺,并將部分?jǐn)?shù)據(jù)放入英偉達的GPU...
2017-12-08 標(biāo)簽:人工智能智能醫(yī)療深度學(xué)習(xí) 6.4k 0
深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)就只是分析預(yù)測未來嗎?
神經(jīng)元可以在 5 毫秒內(nèi)完成信息的收集-整合-輸出,相當(dāng)于運算速度為每秒 200 次。人類可以在半秒內(nèi)(相當(dāng)于 100 步)識別圖像、作出選擇…… 10...
2017-12-08 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí) 951 0
神經(jīng)元的深度學(xué)習(xí) 神經(jīng)科學(xué)與人工智能結(jié)合有望
如果神經(jīng)元與深度學(xué)習(xí)之間的關(guān)聯(lián)得以確認(rèn),我們就能開發(fā)更好的腦機接口,從疾病治療到增強智能,隨之而來的應(yīng)用也將開啟各種可能。
2017-12-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 8.2k 0
微軟數(shù)據(jù)科學(xué)家Ilia Karmanov最新測試的結(jié)果顯示,亞馬遜MXNet在CNN、RNN與NLP情感分析任務(wù)上性能強勁,而TensorFlow僅擅長...
2017-12-06 標(biāo)簽:亞馬遜深度學(xué)習(xí)tensorflow 9.1k 0
TensorFlow、Keras等23個深度學(xué)習(xí)庫排名
排名是基于同樣基于三個組成部分:Github(星星數(shù)和分支),Stack Overflow(標(biāo)簽和問題)和 Google Results(總體增長率和季...
2017-12-06 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí) 1.4k 0
2016年,日本研發(fā)的人工智能創(chuàng)作了科幻小說《電腦寫小說的那一天》,不僅騙過了所有人類評審,還成功入圍日本微小說文學(xué)獎,“這一天,機器人可以撰寫小說,可...
2018-06-26 標(biāo)簽:機器人人工智能深度學(xué)習(xí) 5.6k 0
技術(shù)原理:不同機構(gòu)的預(yù)測模型中,一類是基于深度學(xué)習(xí)的AI,首先預(yù)測每場比賽的獲勝者,接著再預(yù)測小組賽、半決賽和決賽的冠軍。在這個過程中,預(yù)測者需要進行數(shù)...
2018-06-27 標(biāo)簽:aivar深度學(xué)習(xí) 964 0
中國AI領(lǐng)域急起直追,對美國技術(shù)造成威脅
37年來一直關(guān)注科技行業(yè)、見證AI發(fā)展的硅谷分析師TimBajarin,就更愿意將中美間的AI競爭視作是良性的“雙馬比賽”(two-h(huán)orserace)...
2018-06-28 標(biāo)簽:ai人工智能深度學(xué)習(xí) 569 0
據(jù)介紹,“騰訊覓影”AI輔診引擎通過模擬醫(yī)生的成長學(xué)習(xí)來積累醫(yī)學(xué)診斷能力,能輔助醫(yī)生診斷、預(yù)測700多種疾病、覆蓋全學(xué)科(涵蓋了醫(yī)院門診90%的高頻診斷...
2018-06-28 標(biāo)簽:ai人工智能深度學(xué)習(xí) 1.2k 0
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