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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

深度學(xué)習(xí)跟蹤DLT (deep learning tracker)

原文鏈接 1 粒子濾波（particle filtering）粒子濾波是對(duì)預(yù)測(cè)粒子進(jìn)行評(píng)價(jià)，添加不同的權(quán)重，越接近于真實(shí)狀態(tài)的粒子，其權(quán)重越大；否則，...

2023-01-12 標(biāo)簽：編碼器編程粒子濾波 855 0

ChatGPT反思大語(yǔ)言模型的技術(shù)精要

在Bert和GPT模型出現(xiàn)之前，NLP領(lǐng)域流行的技術(shù)是深度學(xué)習(xí)模型，而NLP領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)，主要依托于以下幾項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)：以大量的改進(jìn)LSTM模型及少量的...

2023-01-11 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí)nlp 2499 0

人工智能多元融合趨勢(shì)明顯步入“深度學(xué)習(xí)+”階段

王海峰指出，當(dāng)前人工智能的融合創(chuàng)新越來(lái)越豐富，在融合中趨向統(tǒng)一，在融合中孕育新方向和新模式；大模型進(jìn)一步增強(qiáng)了人工智能的通用性，成為AI開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的新基...

2023-01-11 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 856 0

“深度學(xué)習(xí)+”，百度帶來(lái)的智能時(shí)代轉(zhuǎn)折點(diǎn)

中國(guó)AI激流十余載：從蹣跚學(xué)步，到領(lǐng)航“深度學(xué)習(xí)+”

2023-01-10 標(biāo)簽：AI 深度學(xué)習(xí) 773 0

深度學(xué)習(xí)背景下的圖像三維重建技術(shù)進(jìn)展綜述

根據(jù)三維模型的表示形式可以將圖像三維重建方法分類(lèi)為基于體素的三維重建、基于點(diǎn)云的三維重建和基于網(wǎng)格的三維重建，其中基于網(wǎng)格的三維重建方法包含單一顏色的網(wǎng)...

2023-01-09 標(biāo)簽：三維模型深度學(xué)習(xí) 3243 0

VisionBank AI實(shí)現(xiàn)4項(xiàng)技術(shù)突破-傳統(tǒng)算法融合深度學(xué)習(xí)，重新定義“工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)大腦”

機(jī)器視覺(jué)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展，技術(shù)不斷取得重大突破并被廣泛應(yīng)用，當(dāng)前已遍布工業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)。而且機(jī)器視覺(jué)易于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化集成，軟件集成，是實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)...

2023-01-06 標(biāo)簽：機(jī)器視覺(jué)AI 深度學(xué)習(xí) 1088 0

2023年十大科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)

在AI跨領(lǐng)域融合方面，AI技術(shù)的發(fā)展，為跨領(lǐng)域、跨學(xué)科融合創(chuàng)新帶來(lái)巨大的價(jià)值空間。以AlforScience為代表的AI跨領(lǐng)域融合創(chuàng)新得到更多關(guān)注。AI...

2023-01-06 標(biāo)簽：AI 人工智能深度學(xué)習(xí) 2090 0

基于深度學(xué)習(xí)下的QSAR如何助力醫(yī)藥研發(fā)？

QSAR研究是人類(lèi)最早的合理藥物設(shè)計(jì)方法之一，具有計(jì)算量小，預(yù)測(cè)能力好等優(yōu)點(diǎn)。在受體結(jié)構(gòu)未知的情況下，定量構(gòu)效關(guān)系方法是最準(zhǔn)確和有效地進(jìn)行藥物設(shè)計(jì)的方法...

2023-01-05 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 813 0

實(shí)用AI地提出，最早可以追溯到1914年。當(dāng)時(shí)Leonardo Torres y Quevedo構(gòu)建了第一個(gè)工作的國(guó)際象棋機(jī)器終端游戲玩家。當(dāng)時(shí)，國(guó)際象...

2023-01-05 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)LSTM 983 0

深度學(xué)習(xí)的長(zhǎng)期發(fā)展仍在繼續(xù)

2023-01-05 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 948 0

FPGA、 CPU、GPU、ASIC的區(qū)別

FPGA常年來(lái)被用作專用芯片（ASIC）的小批量替代品，然而近年來(lái)在微軟、百度等公司的數(shù)據(jù)中心大規(guī)模部署，以同時(shí)提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和足夠的靈活性。

2023-01-04 標(biāo)簽：fpga asic 深度學(xué)習(xí) 1808 0

GPU 引領(lǐng)的深度學(xué)習(xí)

2023-01-04 標(biāo)簽：gpu 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 988 0

基于覆蓋分?jǐn)?shù)的采樣方法用于視覺(jué)定位問(wèn)題

為什么使用連續(xù)學(xué)習(xí)，它與一般的深度學(xué)習(xí)聯(lián)合訓(xùn)練所有場(chǎng)景數(shù)據(jù)有何不同？連續(xù)學(xué)習(xí)是不斷從傳入的數(shù)據(jù)流中學(xué)習(xí)，在這種設(shè)置下，所有場(chǎng)景是依次遇到的，如圖1所示。

2023-01-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 581 0

Yoshua Bengio：尋找具備理性的AI模型

過(guò)去，深度學(xué)習(xí)的進(jìn)展主要是「大力出奇跡」：采用最新的架構(gòu)，提升硬件，擴(kuò)大算力、數(shù)據(jù)和規(guī)模。我們是否已經(jīng)擁有了我們所需要的架構(gòu)，剩下的就是開(kāi)發(fā)更好的硬件和...

2023-01-04 標(biāo)簽：AI 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 696 0

登臨與飛槳完成II級(jí)兼容性測(cè)試共推AI產(chǎn)業(yè)化落地

作為國(guó)內(nèi)通用GPU領(lǐng)先企業(yè)，登臨科技堅(jiān)持核心技術(shù)完全自主研發(fā)。其自主創(chuàng)新的GPU+（基于GPGPU的軟件定義的片內(nèi)異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)）硬件兼容CUDA生態(tài)，并...

2023-01-03 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 1012 0

使用 OpenVINO? 工具套件測(cè)量購(gòu)物者情緒

2023-01-03 標(biāo)簽：檢測(cè)測(cè)量深度學(xué)習(xí) 859 0

使用 OpenVINO? 工具套件進(jìn)行限制區(qū)域監(jiān)控

2023-01-03 標(biāo)簽：監(jiān)控監(jiān)視深度學(xué)習(xí) 975 0

使用 OpenVINO? 工具套件進(jìn)行物體尺寸檢測(cè)

2023-01-03 標(biāo)簽：檢測(cè)缺陷檢測(cè)深度學(xué)習(xí) 974 0

機(jī)器學(xué)習(xí)在物聯(lián)網(wǎng)中發(fā)揮關(guān)鍵作用

2023-01-03 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)ML 機(jī)器學(xué)習(xí) 1343 0

基于深度學(xué)習(xí)下的穩(wěn)定學(xué)習(xí)究竟是什么？因果學(xué)習(xí)？遷移學(xué)習(xí)？

穩(wěn)定學(xué)習(xí)不是單純地對(duì)觀測(cè)到的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，而是試圖在非平穩(wěn)和不可知的測(cè)試數(shù)據(jù)下學(xué)習(xí)一個(gè)性能一致的良好模型。

2022-12-29 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1006 0

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工業(yè)4.0

工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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mbed

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無(wú)人機(jī)技術(shù)

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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車(chē)服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車(chē)去向，更有效地管理交通……
LD3320

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OpenWrt

OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類(lèi)）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫(xiě)的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
DragonBoard 410c

DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
OpenCL

OpenCL

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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫(xiě)程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類(lèi)型的處理器組成。OpenCL由一門(mén)用于編寫(xiě)kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
Windows CE

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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類(lèi)的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
JDI

JDI

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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類(lèi)和實(shí)例等。
NFS

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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
麒麟960

麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
tizen

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SiliconLabs

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X86架構(gòu)

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uCOS II

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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
數(shù)字電子鐘

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A6處理器

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大聯(lián)大友尚

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OpenStack

OpenStack

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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
YunOS

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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
馬云

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OMAPL138

OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽

中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽

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放大器	運(yùn)算放大器	差動(dòng)放大器	電流感應(yīng)放大器	比較器	儀表放大器	可變?cè)鲆娣糯笃?	隔離放大器
時(shí)鐘	時(shí)鐘振蕩器	時(shí)鐘發(fā)生器	時(shí)鐘緩沖器	定時(shí)器	寄存器	實(shí)時(shí)時(shí)鐘	PWM 調(diào)制器
視頻放大器	功率放大器	頻率轉(zhuǎn)換器	揚(yáng)聲器放大器	音頻轉(zhuǎn)換器	音頻開(kāi)關(guān)	音頻接口	音頻編解碼器
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線性穩(wěn)壓器	LDO	開(kāi)關(guān)穩(wěn)壓器	DC/DC	降壓轉(zhuǎn)換器	電源模塊	MOSFET	IGBT
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