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標簽 > 深度學習
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日前,脈脈人才智庫發(fā)布的《人工智能頂尖人才數(shù)據(jù)圖鑒2022》顯示,人工智能領域人才供需比處于較低水平,語音識別、自然語言處理、深度學習、計算機視覺四個技...
【導讀】傳感器被越來越多地應用于我們的日常生活中,以幫助收集各種應用中有意義的數(shù)據(jù),例如建筑暖通空調(diào)系統(tǒng)、工業(yè)自動化、醫(yī)療保健、門禁控制和安全系統(tǒng)等。傳...
開始的通過傳感器(例如CMOS)來獲得數(shù)據(jù)。然后經(jīng)過預處理、特征提取、特征選擇,再到推理、預測或者識別。最后一個部分,也就是機器學習的部分,絕大部分的工...
2022-08-22 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習深度學習 1426 0
這個AI背后的主要技術,其實就是自然語言處理,它可以提取出當前案件中的諸多要素,將其和其他類似案件的要素作對比,最終分析得出具體建議值。
Absci是一家AI蛋白質(zhì)設計公司,主要是通過AI技術和合成生物學來進行生物藥開發(fā)、蛋白質(zhì)打印和菌工程,該公司于2021年7月22日在美國納斯達克上市。
薦語文章列舉出了近年來深度學習的重要研究成果,從方法、架構,以及正則化、優(yōu)化技術方面進行概述。對于剛?cè)腴T的深度學習新手是一份不錯的參考資料,在形成基本學...
生命科學 | 藥物研發(fā) | 冷凍電鏡? 靶點發(fā)現(xiàn) | 序列比對 | 晶體預測 隨著高性能計算、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、深度學習、冷凍電鏡、靶點發(fā)現(xiàn)、晶體預測...
目前,基于圖像的織物疵點自動檢測技術已成為了該領域近年來的的研究熱點,其代替人工織物疵點檢測的研究算法也逐漸成為可能,主流方法一般分為兩大類, 一是基于...
用NVIDIA Jetson Xavier NX構建四節(jié)點集群
跟隨大型超級計算機(如 NVIDIA DGX SuperPOD )的腳步,本文將引導您完成創(chuàng)建適合您桌面的小型集群的過程。以下是完成該項目的推薦硬件和軟...
Cerebras的客戶(該公司已經(jīng)有一些客戶了,不過在去年夏天還在保密狀態(tài))抱怨說,在當今的計算機上進行大型神經(jīng)網(wǎng)絡訓練可能需要長達6周的時間。以這樣的...
我們提出了資產(chǎn),一種神經(jīng)架構,用于根據(jù)用戶對其語義分割圖的編輯自動修改輸入的高分辨率圖像。我們的架構基于具有新穎注意力機制的轉(zhuǎn)換器。我們的關鍵思想是在高...
對比可知,數(shù)據(jù)增強的實質(zhì)是在未改變原始圖像特征內(nèi)容的基礎上(例如上圖中的關鍵對象:貓、鐵籠、食物)對圖像數(shù)量的擴充,從而避免因圖像不足而導致的模型過擬合...
2022-08-12 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像處理深度學習 3095 0
Pascal VOC 由英國的幾所大學支持,他們的圖片數(shù)量較少,但每張圖片有著更加豐富的釋文。這提升了機器學習的準確度和應用范圍,加快了整個過程,因為它...
MediaTek APU以DLA VPU為核心 高能效AI賦能全場景體驗
為新趨勢而生 MediaTek APU 以深度學習加速器(DLA)、視覺處理單元(VPU),以及基于硬件的多核調(diào)度與開發(fā)平臺 NeuroPilot 為核...
2022-08-10 標簽:聯(lián)發(fā)科AIvpu 1516 0
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