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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

NVIDIA DLI教授如何構(gòu)建異常檢測(cè)的人工智能應(yīng)用

  最典型的是, GAN 的訓(xùn)練目標(biāo)是使用生成器生成新的、逼真的數(shù)據(jù)樣本,同時(shí)丟棄鑒別器。然而,對(duì)于異常檢測(cè),將生成器放在一邊,利用鑒別器確定未知輸入數(shù)...

2022-04-14 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 2055 0

利用NVIDIA DALI為加速數(shù)據(jù)管道提供性能和靈活性

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  定義 DALI 管道的最簡(jiǎn)單方法是使用pipeline_def Python 裝飾器。為了創(chuàng)建管道,我們定義了一個(gè)函數(shù),在該函數(shù)中實(shí)例化并連接所需的...

2022-04-14 標(biāo)簽:gpupython深度學(xué)習(xí) 2241 0

使用NVIDIA DALI加速醫(yī)學(xué)圖像處理

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學(xué)習(xí)速度的提高是非常顯著的。在 KITS19 數(shù)據(jù)集上, nnU Net 在使用 隨機(jī)對(duì)象邊界框 運(yùn)算符的測(cè)試運(yùn)行時(shí)段中, 2134 達(dá)到與 3222 ...

2022-04-13 標(biāo)簽:NVIDIA數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2022 0

如何使用醫(yī)學(xué)三維圖像分割筆記本在MRI圖像中預(yù)測(cè)腦腫瘤

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  使用容器的優(yōu)點(diǎn)是它將所有必需的庫和依賴項(xiàng)打包到一個(gè)單獨(dú)的、隔離的環(huán)境中。這樣您就不必?fù)?dān)心復(fù)雜的安裝過程。

2022-04-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2548 0

離線識(shí)別率高達(dá)99%的Python人臉識(shí)別系統(tǒng)開源

SeetaFace人臉識(shí)別引擎。該引擎由中科院計(jì)算所山世光研究員帶領(lǐng)的人臉識(shí)別研究組研發(fā)。代碼基于C++實(shí)現(xiàn),且不依賴于任何第三方的庫函數(shù),開源協(xié)議為B...

2022-04-13 標(biāo)簽:開源人臉識(shí)別python 1797 0

NVIDIA NGC目錄助于簡(jiǎn)化和加速端到端工作流

  M-Star CFD 包含 M-Star Build (用于準(zhǔn)備模型和指定仿真參數(shù))、 M-Star Solve (用于運(yùn)行仿真)和 M-Star ...

2022-04-13 標(biāo)簽:NVIDIA深度學(xué)習(xí) 812 0

人臉識(shí)別體溫檢測(cè)有什么特性,它的優(yōu)勢(shì)是什么

威爾電器:深圳人臉識(shí)別體溫檢測(cè)有什么特性及優(yōu)勢(shì)?

2022-04-13 標(biāo)簽:人臉識(shí)別深度學(xué)習(xí) 2.0萬 0

如何將深度學(xué)習(xí)模型用于自動(dòng)拾取和放置系統(tǒng)

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  現(xiàn)代倉庫具有強(qiáng)大的自動(dòng)化功能。自動(dòng)機(jī)器和車輛在倉庫周圍移動(dòng)產(chǎn)品,輸送機(jī)系統(tǒng)將貨物移動(dòng)到集裝箱中,并使用提供拾取和排序系統(tǒng)的高級(jí) 3D 網(wǎng)格智能包裝產(chǎn)...

2022-04-11 標(biāo)簽:機(jī)器人NVIDIA深度學(xué)習(xí) 1614 0

用NVIDIA TSPP和Triton推理服務(wù)器加速模型推理

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NVIDIA 時(shí)間序列預(yù)測(cè)平臺(tái)提供從訓(xùn)練到時(shí)間序列模型的推斷的端到端 GPU 加速。平臺(tái)中包含的參考示例經(jīng)過優(yōu)化和認(rèn)證,可在 NVIDIA DGX A1...

2022-04-10 標(biāo)簽:NVIDIA深度學(xué)習(xí) 2658 0

用NVIDIA遷移學(xué)習(xí)工具箱如何訓(xùn)練二維姿態(tài)估計(jì)模型

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2022-04-10 標(biāo)簽:NVIDIA計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí) 2041 0

基于TAO人工智能模型調(diào)整平臺(tái)應(yīng)對(duì)NVIDIA訓(xùn)練挑戰(zhàn)

  作為一個(gè)受管理和引導(dǎo)的工作流, TAO 通過統(tǒng)一現(xiàn)有的 NVIDIA 關(guān)鍵技術(shù),如 NGC 目錄 、 遷移學(xué)習(xí)工具包 ( TLT )、 與 NVID...

2022-04-10 標(biāo)簽:NVIDIA深度學(xué)習(xí) 1371 0

如何使用Vyasa簡(jiǎn)化和統(tǒng)一生物醫(yī)學(xué)分析

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數(shù)據(jù)是建立最先進(jìn)的精確人工智能模型的支柱。而且易于訪問高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集可以顯著縮短總體開發(fā)時(shí)間。

2022-04-10 標(biāo)簽:NVIDIA深度學(xué)習(xí) 841 0

利用TAO工具包加速AI工作流過程的方法

  當(dāng)您消除 AI 框架的復(fù)雜性時(shí),您可以專注于重要的事情:縮短 AI 應(yīng)用程序的 TTM 。 TAO 工具包使您可以非常輕松地訓(xùn)練、調(diào)整和優(yōu)化預(yù)訓(xùn)練模...

2022-04-08 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 1338 0

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  NGC 可通過您首選的云提供商的市場(chǎng)免費(fèi)獲得。在那里,您可以找到 TensorRT 和 NVIDIA Triton 的最新版本,這兩個(gè)版本都有助于生...

2022-04-08 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1470 0

ML從業(yè)者如何閱讀研究論文

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  數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的性質(zhì)是非常實(shí)用和涉及的。這意味著,數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能密切相關(guān),人工智能仍然是一個(gè)發(fā)展中的領(lǐng)域,因此,它的從業(yè)者必須具備學(xué)術(shù)思維。

2022-04-08 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1032 0

采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蚊子警報(bào)應(yīng)用程序

  “我們開發(fā)的模型可以在實(shí)際應(yīng)用中使用,只需稍作修改,就可以與移動(dòng)應(yīng)用一起使用。利用這個(gè)經(jīng)過訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò),有可能對(duì)使用智能手機(jī)拍攝的蚊子圖像進(jìn)行高效實(shí)時(shí)...

2022-04-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA深度學(xué)習(xí) 1252 0

利用深度學(xué)習(xí)將腦電波進(jìn)行解碼和轉(zhuǎn)換成文字

  這項(xiàng)研究建立在 以前的工作 由 Chang 和他的同事開發(fā)了一種解碼和轉(zhuǎn)換大腦信號(hào)的深度學(xué)習(xí)方法。與目前的研究不同,先前研究的參與者能夠說話。

2022-04-08 標(biāo)簽:gpu深度學(xué)習(xí) 2061 1

通過深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)移性癌癥風(fēng)險(xiǎn)

  實(shí)驗(yàn)在 UT 西南醫(yī)學(xué)中心生物高性能混凝土集群上進(jìn)行,并使用CUDA – 加速 NVIDIA V100 Tensor Core GPU。他們?cè)?17...

2022-04-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA深度學(xué)習(xí) 6070 0

利用深度學(xué)習(xí)模型與計(jì)算機(jī)視覺構(gòu)建虛擬更衣室

  將深度學(xué)習(xí)模型與計(jì)算機(jī)視覺相結(jié)合,Revery.ai正在改善零售商和消費(fèi)者的在線更衣室體驗(yàn)。這項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)建了一個(gè)工具,利用現(xiàn)有的商店目錄圖像來構(gòu)建一個(gè)...

2022-04-08 標(biāo)簽:NVIDIA計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí) 1165 0

使用航空?qǐng)D像和深度學(xué)習(xí)算法識(shí)別被野火破壞的結(jié)構(gòu)

  斯坦福大學(xué)( Stanford University )和加州理工州立大學(xué)( California Polytechnic State Univer...

2022-04-08 標(biāo)簽:NVIDIA深度學(xué)習(xí) 1017 0

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    工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助,投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平,建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠,在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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    JDI(Java Debug Interface)是 JPDA 三層模塊中最高層的接口,定義了調(diào)試器(Debugger)所需要的一些調(diào)試接口?;谶@些接口,調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài),例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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    麒麟960
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    麒麟960(kirin 960)是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片,麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心,小核心為A53,組成四大四小的big.LITTLE組合,GPU為Mali G71 MP8。
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    米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下,米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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    ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)供應(yīng)商,它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片,而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案,由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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模數(shù)轉(zhuǎn)換器 數(shù)模轉(zhuǎn)換器 數(shù)字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
線性穩(wěn)壓器 LDO 開關(guān)穩(wěn)壓器 DC/DC 降壓轉(zhuǎn)換器 電源模塊 MOSFET IGBT
振蕩器 諧振器 濾波器 電容器 電感器 電阻器 二極管 晶體管
變送器 傳感器 解析器 編碼器 陀螺儀 加速計(jì) 溫度傳感器 壓力傳感器
電機(jī)驅(qū)動(dòng)器 步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器 TWS BLDC 無刷直流驅(qū)動(dòng)器 濕度傳感器 光學(xué)傳感器 圖像傳感器
數(shù)字隔離器 ESD 保護(hù) 收發(fā)器 橋接器 多路復(fù)用器 氮化鎵 PFC 數(shù)字電源
開關(guān)電源 步進(jìn)電機(jī) 無線充電 LabVIEW EMC PLC OLED 單片機(jī)
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