深度學習的優(yōu)勢和要素

所謂魯棒性就是它的性能非常穩(wěn)定，數(shù)據(jù)越多，它的穩(wěn)定性越強，不會有用著用著就非常不可靠的情況。

2020-08-27 標簽：深度學習 2843 0

AI技術(shù)未來八個發(fā)展趨勢分析

人工智能依賴于深度學習和機器學習方法來引入和增強各種系統(tǒng)。使用深度學習方法開發(fā)的預訓練模型高度依賴于實際數(shù)據(jù)。但是，按時獲取數(shù)據(jù)并設(shè)法將其合并到現(xiàn)有系統(tǒng)...

2020-08-26 標簽：物聯(lián)網(wǎng)AI人工智能 9841 0

萬物互聯(lián)的IoT時代，如何在云中聚合大量數(shù)據(jù)？

但是，萬物互聯(lián)的IoT時代，很難在云中聚合大量數(shù)據(jù)。同時，從隱私保護的角度來看，將數(shù)據(jù)存儲在本地服務(wù)器/設(shè)備上的需求也越來越大。這項研究的目的是開發(fā)學習...

2020-08-25 標簽：AI機器學習IOT 2116 0

AI與機器學習和深度學習是何關(guān)系?

可以看出，科技大佬們的觀點不謀而合，目前人工智能已經(jīng)從技術(shù)走向應(yīng)用，如何將AI技術(shù)真正落地，解決每個應(yīng)用場景中人們的實際需求，才最關(guān)鍵。而在這個過程中，...

2020-08-24 標簽：人工智能機器學習深度學習 2859 0

最先進的計算機視覺及機器學習算法可用來檢測和識別人臉

只有前向傳播也有好處，這會使得代碼更簡單，深度學習網(wǎng)絡(luò)的安裝和組裝速度更快，在CPU上也足夠快。DNN模塊的OpenCV支持Caffe、TensorFl...

2020-08-21 標簽：人工智能機器學習深度學習 2248 0

《大數(shù)據(jù)思維與新基建發(fā)展：關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢》

譚建榮介紹，從1980年托夫勒提出大數(shù)據(jù)概念之后，2006年，提出了人腦模仿機制的深度學習的概念。人工智能其實在60年前就誕生了，但是相當長時期人工智能...

2020-08-21 標簽：大數(shù)據(jù)深度學習新基建 2502 0

傳統(tǒng)視覺檢測和深度學習檢測的分析，它們的差異是什么

如今，工業(yè)自動化快速發(fā)展，工業(yè)4.0的概念已經(jīng)被提上日程。在產(chǎn)品生產(chǎn)流水線上，對于產(chǎn)品的質(zhì)量檢測，許多企業(yè)也逐漸嘗試用機器視覺代替人工肉眼進行檢測，但時...

2020-08-25 標簽：視覺檢測深度學習 1647 0

云計算機器學習平臺的標配功能及選購指南

云計算機器學習平臺提供的多種功能可以支持完整的機器學習生命周期。

2020-08-18 標簽：云計算機器學習深度學習 2033 0

科學家將開發(fā)深度學習框架，以將機器學習集成到神經(jīng)影像研究中

佐治亞州立大學的研究人員與麻省理工學院（MIT）和麻省總醫(yī)院（MGH）的同事們通過推進獲得了美國國立衛(wèi)生研究院腦研究的 250萬美元贈款創(chuàng)新性神經(jīng)技術(shù)（...

2020-08-17 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學習 2151 0

疫情時期，AI如何助力未來經(jīng)濟社會更加富有彈性、宜居和可持續(xù)

疫情特殊時期，如何看待AI（人工智能）的發(fā)展態(tài)勢？疫情加速AI的應(yīng)用，同時又帶來哪些風險？

2020-08-17 標簽：AI人工智能深度學習 446 0

機器和深度學習增強SLAM技術(shù)，有助于感知時代的到來

機器和深度學習的最新進展已改進了SLAM技術(shù)，從而導致地圖的豐富性增加，語義場景理解提高了定位，地圖質(zhì)量和堅固性。

2020-08-12 標簽：人工智能機器學習深度學習 1369 0

如何用Paddle模型開發(fā)應(yīng)用

前言：米爾科技的FZ3是與百度緊密合作推出的一款基于Xilinx?Zynq Ultrascale CZU3EG芯片打造的深度學習計算卡，芯片內(nèi)部集成了4...

2021-10-14 標簽：處理器芯片深度學習 1596 0

基于計算機視覺的多維圖像智能

利用攝像機和其他數(shù)據(jù)源，計算機視覺可以收集有關(guān)公司運營最重要方面的重要信息，這些信息包括構(gòu)成流程主干的人員、產(chǎn)品、資產(chǎn)和文檔的組合。當企業(yè)收集數(shù)字圖像并...

2020-08-04 標簽：計算機視覺機器學習深度學習 3169 0

為什么訓練最強大的AI需要幾千瓦的電能，而大腦只需要20瓦?

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被組織成層，每個神經(jīng)元通常連接到下一層中的每個神經(jīng)元。信息以高度同步的方式在層之間傳遞，因為數(shù)字落在確定神經(jīng)對之間的連接強度的范圍內(nèi)。

2020-08-01 標簽：網(wǎng)絡(luò)AI電能 2295 0

人工智能的發(fā)展需跨過以下幾個大的關(guān)隘

　　機器如果達到了這些要求，就可以順利入職成為軍師，主持“草船借箭”、“智取生辰綱”這樣的Project了。逐一審視這些要求，我們發(fā)現(xiàn)具備了感知智能和認...

2020-07-31 標簽：人工智能機器深度學習 413 0

解析深度學習中數(shù)據(jù)的重要性

在計算的早期，有一個縮寫詞：GIGO。它代表“進”，“出”。大型機器行業(yè)的少數(shù)人明白，如果進入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不是很好，那么出來的數(shù)據(jù)就不是準確的信息

2020-07-30 標簽：算法深度學習 5797 0