簡(jiǎn)單認(rèn)識(shí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks, DNNs）作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一種重要技術(shù)，特別是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，已經(jīng)取得了顯著的成就。它們通...

2024-07-10 標(biāo)簽：神經(jīng)元機(jī)器學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1932 0

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

在探討深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks, DNNs）與基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（通常指?jìng)鹘y(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的區(qū)別時(shí)，我們需要從多個(gè)維度...

2024-07-04 標(biāo)簽：神經(jīng)元深度學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1750 0

殘差網(wǎng)絡(luò)是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎

殘差網(wǎng)絡(luò)（Residual Network，通常簡(jiǎn)稱為ResNet） 是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種 ，其獨(dú)特的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)在解決深層網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的梯度消失和梯度爆炸問...

2024-07-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1557 0

云中的機(jī)器學(xué)習(xí)：FPGA上的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

憑借出色的性能和功耗指標(biāo)，賽靈思 FPGA 成為設(shè)計(jì)人員構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的首選。新的軟件工具可簡(jiǎn)化實(shí)現(xiàn)工作。人工智能正在經(jīng)歷一場(chǎng)變革，這要得益于機(jī)器學(xué)習(xí)...

2017-11-17 標(biāo)簽：fpga深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1502 0

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在雷達(dá)系統(tǒng)中的應(yīng)用

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks，DNN）在雷達(dá)系統(tǒng)中的應(yīng)用近年來(lái)取得了顯著進(jìn)展，為雷達(dá)信號(hào)處理、目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤以及識(shí)別等領(lǐng)域帶來(lái)...

2024-07-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雷達(dá)系統(tǒng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1487 0

利用TensorFlow實(shí)現(xiàn)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本分類模型

要利用TensorFlow實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）的文本分類模型，我們首先需要明確幾個(gè)關(guān)鍵步驟：數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估與調(diào)優(yōu)...

2024-07-12 標(biāo)簽：模型tensorflow深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1474 0

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Backpropagation Neural Network）是一種常見的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它使用反向傳播算法來(lái)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。雖然BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在某...

2024-07-03 標(biāo)簽：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1358 0

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型量化的基本方法

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型量化是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一種重要優(yōu)化技術(shù)，旨在通過減少模型參數(shù)的精度（即從高精度浮點(diǎn)數(shù)如32位浮點(diǎn)數(shù)FP32降低到低精度整數(shù)如8位整數(shù)IN...

2024-07-15 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1281 0

FPGA在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Network, DNN）作為其核心算法之一，在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域...

2024-07-24 標(biāo)簽：FPGA人工智能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1157 0

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)方法

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks, DNNs）作為人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù)之一，通過模擬人腦神經(jīng)元之間的連接，實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的自主...

2024-07-04 標(biāo)簽：人工智能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1001 0

新的數(shù)字表示方法將減輕AI數(shù)學(xué)計(jì)算負(fù)擔(dān)

訓(xùn)練支撐許多現(xiàn)代人工智能（AI）工具的大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都需要真實(shí)強(qiáng)大的計(jì)算能力。

2023-02-24 標(biāo)簽：處理器人工智能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 943 0

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的前饋過程

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks，DNNs）中的前饋過程是其核心操作之一，它描述了數(shù)據(jù)從輸入層通過隱藏層最終到達(dá)輸出層的過程，期間...

2024-07-08 標(biāo)簽：函數(shù)深度學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 730 0