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標(biāo)簽 > 濾波器
電源濾波器是由電容、電感和電阻組成的濾波電路。濾波器可以對電源線中特定頻率的頻點或該頻點以外的頻率進(jìn)行有效濾除,得到一個特定頻率的電源信號,或消除一個特定頻率后的電源信號。
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濾波器的作用是降低或者最好消除我們不感興趣的頻率。例如,在聽音樂時,立體聲音響可以幫你過濾掉高音頻率而專注于低音;使用相機(jī),你可以過濾掉紫外光以提高圖像質(zhì)量。
2022-10-13 標(biāo)簽:濾波器低噪聲放大器射頻開關(guān) 1512 0
關(guān)于S參數(shù)的常見問題 矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀與網(wǎng)絡(luò)分析儀的區(qū)別
S參數(shù)英文是Scattering parameter。是指元器件反射信號和傳輸信號的特性,因此S參數(shù)包含反射參數(shù),如S11,S22等;傳輸參數(shù)S12,S21等。
2022-10-13 標(biāo)簽:濾波器網(wǎng)絡(luò)分析儀S參數(shù) 1.2萬 0
仿真想要預(yù)測的準(zhǔn),就要模型足夠準(zhǔn)確。這一大部分,是取決于仿真軟件的準(zhǔn)確度;另一小部分,則取決于仿真設(shè)置的正確性。
時鐘電路對外有較大輻射,易干擾別人。所以,布局時,最好讓時鐘電路離其他電路遠(yuǎn)一點,比如模擬電路,I/O電路,連接器等。時鐘先優(yōu)先考慮布在內(nèi)層。
漏電問題的解決方案 為了避免這個問題的發(fā)生,在硬件設(shè)計的時候,就加入了感應(yīng)電浪涌濾波器電路,并將浪涌濾波器的接地端于變頻器的外殼相連。
本節(jié)將詳細(xì)講解切比雪夫濾波器(ChebyshevI和ChebyshevII)的綜合設(shè)計,結(jié)合之前電路仿真的工作,現(xiàn)將Chebyshev型濾波器集成到了濾...
鍛件折疊缺陷主要是由于在鍛造的過程中,金屬發(fā)生部分氧化、局部金屬發(fā)生變形、金屬原材料不均勻等導(dǎo)致金屬內(nèi)部發(fā)生疲勞破壞,對于管接頭鍛造件表現(xiàn)為圓柱面產(chǎn)生較...
2022-10-09 標(biāo)簽:濾波器 1193 0
波特圖將傳輸函數(shù)和頻率響應(yīng)定性的聯(lián)系起來了,通過波特圖的繪制,可以了解極點和零點是怎么影響頻率響應(yīng)的幅度和相位,進(jìn)而影響電路的性能。
2022-10-09 標(biāo)簽:串聯(lián)電阻鎖相環(huán)濾波器 2.0萬 0
如何在電路板上安裝和匹配 SAW 濾波器,發(fā)揮 SAW 濾波器的最佳性能,這對于應(yīng)用 SAW 濾波器的人員很重要,為此我們介紹 SAW 濾波器的使用和匹配。
在電路中引入共模電容,則共模電容提供最短的路徑使共模干擾信號被旁路,從而抑制共模干擾的產(chǎn)生。如果電源回路同時還存在差模干擾,使用差模電容來抑制干擾。
濾波器,顧名思義,是對波進(jìn)行過濾的器件?!安ā笔且粋€非常廣泛的物理概念,在電子技術(shù)領(lǐng)域,“波”被狹義地局限于特指描述各種物理量的取值隨時間起伏變化的過程。
2022-09-30 標(biāo)簽:濾波器 2426 0
關(guān)于濾波器設(shè)計的一些概念和結(jié)構(gòu)
下圖給出了常見的兩端開路微帶線諧振器的結(jié)構(gòu)以及演化方式。從標(biāo)準(zhǔn)的半波長諧振器到電容加載,最后構(gòu)成階躍阻抗諧振器SIR。這本書的重點也是在介紹SIR濾波器。
在反饋型ANC系統(tǒng)中沒有傳感器來測量參考輸入信號,只有通過誤差傳感器獲取癌癥后的殘余噪聲并將其發(fā)送到反饋控制器,這進(jìn)一-步達(dá)到了調(diào)整次級聲源的目的y...
這種基于芯片工藝的制成,促成了聲波器件的飛速發(fā)展。 在20世紀(jì)80年代,K. M. Lakin 和 J.S. Wang 利用ZnO 薄膜濺射到水晶膜片上...
濾波器(filter),是一種用來消除干擾雜訊的器件,將輸入或輸出經(jīng)過過濾而得到純凈的直流電。對特定頻率的頻點或該頻點以外的頻率進(jìn)行有效濾除的電路,就是...
第一,自動保護(hù)用電設(shè)備。在電路中并聯(lián)諧波保護(hù)器能夠?qū)崿F(xiàn)具有破壞性的尖峰瞬變、浪涌、高頻噪聲、高次諧波。它的有效消除,進(jìn)而促進(jìn)用電設(shè)備的安全穩(wěn)定運行和提升...
射頻通信接收機(jī)設(shè)計的主要結(jié)構(gòu)
在一個射頻通信系統(tǒng)中,噪聲,尤其是信噪比(SNR),是無線接收機(jī)中的一個基本問題。
使用PyTorch深度解析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)是一種特殊類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在圖像上表現(xiàn)特別出色。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由Yan LeCun在1998年提出,可以識別給定輸入圖像中存在的數(shù)字。
2022-09-21 標(biāo)簽:濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1004 0
① BAW諧振器的基本結(jié)構(gòu) :FBAR, BAW-SMR 等 ② BAW諧振器的常用分析模型:BVD/ mBVD, Mosen, FEM 等 ③ B...
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