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標(biāo)簽 > 生成器
生成器是一次生成一個(gè)值的特殊類型函數(shù)??梢詫⑵湟暈榭苫謴?fù)函數(shù)。調(diào)用該函數(shù)將返回一個(gè)可用于生成連續(xù) x 值的生成【Generator】,簡單的說就是在函數(shù)的執(zhí)行過程中,yield語句會(huì)把你需要的值返回給調(diào)用生成器的地方,然后退出函數(shù)
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生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN論文TOP 10,幫助你理解最先進(jìn)技術(shù)的基礎(chǔ)
這篇 GAN 論文來自 NVIDIA Research,提出以一種漸進(jìn)增大(progressive growing)的方式訓(xùn)練 GAN,通過使用逐漸增大...
2019-03-20 標(biāo)簽:GaN生成器數(shù)據(jù)集 9146 0
StyleGAN中的生成器自動(dòng)學(xué)習(xí)分離圖像的不同方面,而無需任何人為監(jiān)督,從而可以多種不同方式組合這些方面。例如,我們可以從一個(gè)人那里獲取性別,年齡,頭...
該模型可以將輸入圖像分割為336個(gè)物體類,29個(gè)大物體和25個(gè)材質(zhì)類。為了進(jìn)一步識(shí)別專門用于對(duì)象部件的單元,我們將每個(gè)對(duì)象類c擴(kuò)展為另外的對(duì)象部件類ct...
有助于數(shù)據(jù)集增強(qiáng)的GAN體系結(jié)構(gòu),包括樣本增強(qiáng)和特征增強(qiáng)
盡管GAN已被證明是很出色的圖像生成模型,例如生成面部圖像和臥室圖像,GAN尚未在其他數(shù)據(jù)集上進(jìn)行過廣泛測(cè)試,例如由工廠提供的數(shù)據(jù)集,其中包含大量來自生...
2018-03-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成器數(shù)據(jù)集 3.3萬 0
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