相機(jī)出圖畫(huà)面一半清晰，一半模糊的原因是什么？

出現(xiàn)這種問(wèn)題的原因，主要是在攝像頭封裝過(guò)程中，涉及到圖像傳感器、鏡座、馬達(dá)、鏡頭、線路板等零件的多次組裝，因此零配件的疊加公差越來(lái)越大。

2023-03-21 標(biāo)簽：成像鏡頭相機(jī) 8k 0

鏡頭與相機(jī)法蘭距匹配

通常，工業(yè)用的相機(jī)接口有C接口、CS接口、F接口、M42接口、M58接口、M72接口、M90接口、M95接口等等。其中C接口、CS接口和F接口是具有固定...

2023-03-21 標(biāo)簽：芯片相機(jī)機(jī)器視覺(jué) 3k 0

淺談?dòng)绊懛直媛实南嚓P(guān)因素

分辨率又稱(chēng)分辨力、鑒別率、鑒別力、分析力、解像力和分辨本領(lǐng)，是指攝影鏡頭清晰地再現(xiàn)被攝景物纖維細(xì)節(jié)的能力。

2023-03-21 標(biāo)簽：相機(jī)分辨率 5.2k 0

?多相機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的坐標(biāo)系統(tǒng)標(biāo)定與統(tǒng)一及其應(yīng)用

此方法采用一塊大標(biāo)定板來(lái)統(tǒng)一各個(gè)相機(jī)的坐標(biāo)，每個(gè)大標(biāo)定板中有若干小標(biāo)定板，各個(gè)小標(biāo)定板間的位置關(guān)系都是已知的，各個(gè)相機(jī)都能拍攝到一個(gè)小標(biāo)定板。通過(guò)各個(gè)小...

2023-03-13 標(biāo)簽：相機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)標(biāo)定 2.9k 0

相機(jī)標(biāo)定之四個(gè)坐標(biāo)系之間的變換關(guān)系

世界坐標(biāo)系，相機(jī)坐標(biāo)系，圖像物理坐標(biāo)系，像素坐標(biāo)系之間的關(guān)系。

2023-03-08 標(biāo)簽：傳感器攝像機(jī)圖像 4.9k 0

鴻蒙分布式相機(jī)“踩坑”分享

接上一篇 OpenHarmony 分布式相機(jī)（上），今天我們來(lái)說(shuō)下如何實(shí)現(xiàn)分布式相機(jī)。

2023-03-08 標(biāo)簽：攝像頭相機(jī)設(shè)備 2.9k 0

使用事件相機(jī)來(lái)進(jìn)行隱私保護(hù)的視覺(jué)定位新方式

Event camera則從傳感器層面解決傳統(tǒng)相機(jī)的缺點(diǎn)，同傳統(tǒng)相機(jī)不同，事件相機(jī)只觀測(cè)場(chǎng)景中的“運(yùn)動(dòng)”，確切地說(shuō)是觀察場(chǎng)景中的“亮度的變化”，它只會(huì)在...

2023-02-21 標(biāo)簽：傳感器算法像素 1.7k 0

OpenHarmony上實(shí)現(xiàn)分布式相機(jī)

最近陸續(xù)看到各社區(qū)上有關(guān) OpenHarmony 媒體相機(jī)的使用開(kāi)發(fā)文檔，相機(jī)對(duì)于富設(shè)備來(lái)說(shuō)必不可少，日常中我們經(jīng)常使用相機(jī)完成拍照、人臉驗(yàn)證等。

2023-02-20 標(biāo)簽：攝像頭相機(jī)Module 2.3k 0

鴻蒙上成功調(diào)用相機(jī)！

本文主要介紹在 OpenHarmony 應(yīng)用開(kāi)發(fā)中 ArkUI 開(kāi)發(fā)框架下相機(jī)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。

2023-02-14 標(biāo)簽：相機(jī)ModuleSDK 4.6k 0

六種訣竅教你學(xué)會(huì)遠(yuǎn)心鏡頭選型

根據(jù)使用情況（物體尺寸和需要的分辨率）選擇物方尺寸合適的物方鏡頭和CCD或CMOS相機(jī)，同時(shí)得到像方尺寸，即可計(jì)算出放大倍率，然后根據(jù)產(chǎn)品列表選擇合適的...

2023-02-08 標(biāo)簽：鏡頭相機(jī) 3.9k 0

線陣相機(jī)知識(shí)大合集

相機(jī)的選擇十分重要，直接關(guān)系到整體設(shè)備的成本，像素多就要采用大的鏡頭，數(shù)據(jù)量大就要采用傳輸率大的數(shù)據(jù)線，還需要圖像處理卡，數(shù)據(jù)量大對(duì)運(yùn)算要求也高，對(duì)計(jì)算...

2023-02-06 標(biāo)簽：傳感器CMOS相機(jī) 2.4k 0

線掃相機(jī)的原理和判斷方法

線掃相機(jī)的原理：線掃相機(jī)一般一次只拍攝一條線（線寬通常是1個(gè)像素），在機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)的過(guò)程中，線掃相機(jī)不斷地拍攝線，于是 “聚線成面” ，這就是線掃相機(jī)成像的...

2023-01-17 標(biāo)簽：光電相機(jī) 7.5k 0

輸送機(jī)流量體積監(jiān)控系統(tǒng)

產(chǎn)品介紹 輸送機(jī)流量體積監(jiān)控系統(tǒng)采用偉景智能自主研發(fā)的立體視覺(jué)技術(shù)體系，可通過(guò)智光眼立體相機(jī)對(duì)動(dòng)態(tài)輸送機(jī)上的物體實(shí)時(shí)進(jìn)行體積大數(shù)據(jù)采集，無(wú)需改造輸送機(jī)現(xiàn)...

2023-01-17 標(biāo)簽：激光監(jiān)控系統(tǒng)相機(jī) 1.4k 0

機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)之相機(jī)示意圖及基本結(jié)構(gòu)

以直徑為28.3的鏡片來(lái)計(jì)算像素大小。相較于缺口，劃痕的寬度更小，更不容易識(shí)別。相機(jī)的像素確定將基于劃痕。由圖可以看出，一個(gè)方格的大小基本跟劃痕寬度大小相匹配。

2023-01-12 標(biāo)簽：相機(jī)機(jī)器視覺(jué) 1.9k 0

機(jī)器視覺(jué)-相機(jī)內(nèi)參數(shù)和外參數(shù)

在圖像測(cè)量過(guò)程以及機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用中，為確定空間物體表面某點(diǎn)的三維幾何位置與其在圖像中對(duì)應(yīng)點(diǎn)之間的相互關(guān)系，必須建立相機(jī)成像的幾何模型，這些幾何模型參數(shù)就是...

2023-01-10 標(biāo)簽：攝像機(jī)相機(jī)機(jī)器視覺(jué) 2.5k 0

基于圓形標(biāo)定點(diǎn)的相機(jī)幾何參數(shù)的標(biāo)定

相機(jī)標(biāo)定可以歸納為P?n?P(Perspective-n-Point)的問(wèn)題，即已知三維物點(diǎn)坐標(biāo)和對(duì)應(yīng)的二維投影坐標(biāo)，求解相機(jī)參數(shù)。由于鏡頭的畸變(徑向...

2022-12-21 標(biāo)簽：鏡頭相機(jī) 2k 0

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)中的外觀缺陷檢測(cè)

產(chǎn)品的外觀缺陷直接影響著產(chǎn)品的質(zhì)量問(wèn)題，而在檢測(cè)時(shí)，由于產(chǎn)品缺陷種類(lèi)繁多且干擾因素眾多，導(dǎo)致產(chǎn)品的外觀缺陷檢測(cè)一直是機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)中的難點(diǎn)。

2022-10-31 標(biāo)簽：光源相機(jī)機(jī)器視覺(jué) 4.4k 0

使用三種不同結(jié)構(gòu)的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)觸覺(jué)力進(jìn)行動(dòng)態(tài)重建

在機(jī)器人執(zhí)行抓取動(dòng)作時(shí)，接觸力的大小與接觸位置對(duì)抓取成功有至關(guān)重要的影響，文章研究團(tuán)隊(duì)在以往研究基礎(chǔ)上提出了一種使用三種不同結(jié)構(gòu)的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)...

2022-10-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)相機(jī) 2.3k 0

基于攝像技術(shù)的點(diǎn)云配準(zhǔn)

點(diǎn)云是在同一空間參考系下表達(dá)目標(biāo)空間分布和目標(biāo)表面特性的海量點(diǎn)集合，在獲取物體表面每個(gè)采樣點(diǎn)的空間坐標(biāo)后，得到的是點(diǎn)的集合，稱(chēng)之為“點(diǎn)云”（Point ...

2022-10-19 標(biāo)簽：3D相機(jī)攝像技術(shù) 2k 0