AI模型底層機(jī)制解析GPT與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系

GPT 想必大家已經(jīng)耳熟能詳，當(dāng)我們與它進(jìn)行對(duì)話時(shí)，通常只需關(guān)注自己?jiǎn)柍龅膯栴}（輸入）以及 GPT 給出的答案（輸出），對(duì)于輸出內(nèi)容是如何產(chǎn)生的，我們一...

2023-12-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)AI 2.1k 0

不同尺度子網(wǎng)絡(luò)的模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同步轉(zhuǎn)換

考慮到模塊化網(wǎng)絡(luò)中不同位置的時(shí)間延遲可能具有不同作用，我們探討子網(wǎng)絡(luò)之間以及子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的時(shí)間延遲對(duì)模塊化網(wǎng)絡(luò)同步的影響。我們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)同步良好時(shí)，...

2023-11-08 標(biāo)簽：耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元 835 0

全文詳解ChatGPT 的工作原理及作用

值得指出的是，即使在第一步，也有很多可能的 “下一個(gè)詞” 可供選擇（溫度為 0.8），盡管它們的概率下降得很快（是的，這個(gè)對(duì)數(shù)圖上的直線對(duì)應(yīng)于 n-1 ...

2023-09-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能神經(jīng)元 1.8k 0

基于光敏單層MoS?憶阻晶體管的仿生視覺觸覺神經(jīng)元

多感覺整合的另一個(gè)主要特點(diǎn)是，多感覺增強(qiáng)通常與被整合的單個(gè)線索的強(qiáng)度成反比。這被稱為反效果效應(yīng)，具有直觀意義，因?yàn)楦叨韧怀龅膯文B(tài)刺激會(huì)在相應(yīng)的單感覺神...

2023-09-25 標(biāo)簽：機(jī)器人人工智能神經(jīng)元 694 0

深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)解析

感知器是所有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最基本的，也是更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本組成部分。它只連接一個(gè)輸入神經(jīng)元和一個(gè)輸出神經(jīng)元。

2023-08-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能神經(jīng)元 2.4k 0

transformer模型詳解：Transformer 模型的壓縮方法

?動(dòng)機(jī)&背景 Transformer 模型在各種自然語言任務(wù)中取得了顯著的成果，但內(nèi)存和計(jì)算資源的瓶頸阻礙了其實(shí)用化部署。低秩近似和結(jié)構(gòu)化剪枝是緩解這一...

2023-07-17 標(biāo)簽：模型神經(jīng)元Transformer 3.2k 0

深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)(3)

多維數(shù)組：np.dim()可以獲得數(shù)組的維數(shù)，np.shape()可以獲得數(shù)組的形狀，返回一個(gè)元組，對(duì)應(yīng)每一個(gè)維度的元素個(gè)數(shù)。二維數(shù)組即矩陣。

2023-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 777 0

深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)(1)

首先，我們簡(jiǎn)單了解什么是感知器，感知器就是單個(gè)神經(jīng)元。

2023-05-16 標(biāo)簽：邏輯門神經(jīng)元感知器 1.2k 0

衍射編碼雙光子合成孔徑顯微術(shù)，實(shí)現(xiàn)深層活體組織時(shí)空跨尺度觀測(cè)

傳統(tǒng)雙光子顯微鏡使用“點(diǎn)掃描”的方案對(duì)三維樣本進(jìn)行掃描，類似于共聚焦熒光顯微鏡，由于雙光子成像的非線性效應(yīng)使其能夠獲得數(shù)倍于單光子成像的穿透深度。例如，...

2023-05-15 標(biāo)簽：自動(dòng)化顯微鏡神經(jīng)元 1.4k 0

多層感知機(jī)(MLP)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

多層感知機(jī)（Multilayer Perceptron）縮寫為MLP，也稱作前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Feedforward Neural Network）。它是一...

2023-03-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 8.4k 0

用Python從頭實(shí)現(xiàn)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理4

有個(gè)事情可能會(huì)讓初學(xué)者驚訝：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并不復(fù)雜！『神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)』這個(gè)詞讓人覺得很高大上，但實(shí)際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法要比人們想象的簡(jiǎn)單。 這篇文章完全是為新...

2023-02-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元python 1.1k 0

用Python從頭實(shí)現(xiàn)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理3

有個(gè)事情可能會(huì)讓初學(xué)者驚訝：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并不復(fù)雜！『神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)』這個(gè)詞讓人覺得很高大上，但實(shí)際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法要比人們想象的簡(jiǎn)單。 這篇文章完全是為新...

2023-02-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元python 1.1k 0

用Python從頭實(shí)現(xiàn)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理2

有個(gè)事情可能會(huì)讓初學(xué)者驚訝：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并不復(fù)雜！『神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)』這個(gè)詞讓人覺得很高大上，但實(shí)際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法要比人們想象的簡(jiǎn)單。 這篇文章完全是為新...

2023-02-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元python 963 0

用Python從頭實(shí)現(xiàn)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理1

有個(gè)事情可能會(huì)讓初學(xué)者驚訝：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并不復(fù)雜！『神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)』這個(gè)詞讓人覺得很高大上，但實(shí)際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法要比人們想象的簡(jiǎn)單。 這篇文章完全是為新...

2023-02-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元python 1.1k 0

如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人體生物神經(jīng)元原理構(gòu)建的，比較基礎(chǔ)的有M-P模型，它按照生物 神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)和工作原理構(gòu)造出來的一個(gè)抽象和簡(jiǎn)化的模型。

2023-02-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 2.5k 0