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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題及其解決方案CoordConv
這聽(tīng)起來(lái)非常聰明,但作者實(shí)際上提出的是該領(lǐng)域任何一名從業(yè)者都認(rèn)為是理所當(dāng)然的東西——添加一個(gè)更適合解碼所需輸出的特征(feature)。任何在計(jì)算機(jī)視覺(jué)...
2018-07-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)python 8279 0
Xilinx Zynq系列FPGA實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中相關(guān)資源評(píng)估
FPGA并沒(méi)有像軟件那樣用已有的cache,F(xiàn)PGA的HLS編譯器會(huì)在FPGA中創(chuàng)建一個(gè)快速的memory architecture以最好的適應(yīng)算法中的...
2022-04-07 標(biāo)簽:fpga寄存器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 8272 0
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?機(jī)器學(xué)習(xí)是如何工作的呢?
為了更清楚地理解機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程,我們將以開(kāi)發(fā)能夠識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字的機(jī)器為具體例子來(lái)考慮模式識(shí)別的問(wèn)題。這樣的機(jī)器應(yīng)該能夠準(zhǔn)確識(shí)別一個(gè)字符所代表的數(shù)字,而無(wú)論...
2019-01-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 8199 0
馬斯克曾說(shuō)會(huì)在2019年年底推出功能齊全的自動(dòng)駕駛(Full Self Driving,簡(jiǎn)稱(chēng) FSD),但現(xiàn)在已經(jīng)到了2020年,特斯拉升級(jí)系統(tǒng)后除增加...
2020-12-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特斯拉自動(dòng)駕駛 8175 0
第二次AI熱潮伴隨著計(jì)算機(jī)的普及,出現(xiàn)在1980年代。這時(shí)期所進(jìn)行的研究,是以灌輸「專(zhuān)家知識(shí)」作為規(guī)則,來(lái)協(xié)助解決特定問(wèn)題的“專(zhuān)家系統(tǒng)”(Expert ...
2018-04-30 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法AI 8146 0
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)到底有什么重要性詳細(xì)資料說(shuō)明
在本篇文章中,我將對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)做個(gè)概要的介紹。本文的目的是能讓即便完全不了解機(jī)器學(xué)習(xí)的人也能了解機(jī)器學(xué)習(xí),并且上手相關(guān)的實(shí)踐。這篇文檔也算是EasyPR開(kāi)...
2019-03-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 8136 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有以下幾種應(yīng)用可供研究
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)的人臉檢測(cè)方法不同,它是通過(guò)直接作用于輸入樣本,用樣本來(lái)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)并最終實(shí)現(xiàn)檢測(cè)任務(wù)的。它是非參數(shù)型的人臉檢測(cè)方法,可以省去傳統(tǒng)方法中建...
2020-03-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別視覺(jué)系統(tǒng) 8100 0
谷歌用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)筆畫(huà)生成漢字,新造了一系列“假漢字
在一定程度上,機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程也一樣,最初都是從簡(jiǎn)單的分類(lèi)問(wèn)題開(kāi)始:判斷輸入的圖像是貓還是狗,交易是真實(shí)的還是是欺詐……這些任務(wù)非常有用。但是,hardm...
2018-06-25 標(biāo)簽:谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 8068 0
自動(dòng)駕駛技術(shù)計(jì)算分析以及路徑規(guī)劃的問(wèn)題
Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是最短路算法的經(jīng)典算法之一,由E.W.Dijkstra在1959年提出的。該算法適于計(jì)算道路權(quán)值均為非負(fù)的最短路徑問(wèn)題...
2018-05-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛 8066 0
一種利用兩個(gè)輕型的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)學(xué)習(xí)獲取任意遷移矩陣的方法
遷移模塊主要包含了兩個(gè)小卷積網(wǎng)絡(luò),用于從前面的編碼器輸出中抽取特征,并輸出遷移矩陣T. 隨后圖像遷移通過(guò)內(nèi)容圖像與遷移矩陣的線性乘法來(lái)實(shí)現(xiàn),隨后利用解碼...
2018-08-31 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)英偉達(dá) 8049 0
嵌入式AI應(yīng)用越來(lái)越流行 快速變成現(xiàn)實(shí)還需要一點(diǎn)想象力
現(xiàn)在,我們每天使用的很多設(shè)備都利用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù):在智能手機(jī)中它們?yōu)檎掌阉鞴δ芴峁┲С?,還用于人臉識(shí)別幫助大家使用人臉解鎖手機(jī);它們可以通過(guò)識(shí)別車(chē)牌了...
2018-07-31 標(biāo)簽:嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ai 8025 0
簡(jiǎn)述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抽取式摘要方法
將文本摘要建模為序列標(biāo)注任務(wù)的關(guān)鍵在于獲得句子的表示,即將句子編碼為一個(gè)向量,根據(jù)該向量進(jìn)行二分類(lèi)任務(wù),例如 AAAI17 中,Nallapati 等人...
2019-04-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集強(qiáng)化學(xué)習(xí) 8017 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型使用什么樣的優(yōu)化算法?
我們都知道訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于一種稱(chēng)為反向傳播的著名技術(shù)。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中,我們首先進(jìn)行前向傳播,計(jì)算輸入信號(hào)和相應(yīng)權(quán)重的點(diǎn)積,接著應(yīng)用激活函數(shù),激活函數(shù)...
2018-07-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法函數(shù) 8012 0
如何建立起強(qiáng)大的視覺(jué)層次結(jié)構(gòu),并最終成為強(qiáng)大的圖像特征提取器
如果你仔細(xì)看了上文中的gif,你會(huì)發(fā)現(xiàn)我們把5×5的特征矩陣轉(zhuǎn)換成了3×3的特征矩陣,輸入圖像的邊緣被“修剪”掉了,這是因?yàn)檫吘壣系南袼赜肋h(yuǎn)不會(huì)位于卷積...
2018-08-16 標(biāo)簽:檢測(cè)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 8011 0
基于TensorFlow框架搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電池片缺陷識(shí)別研究
基于TensorFlow框架搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電池片電致發(fā)光圖像進(jìn)行缺陷識(shí)別。選取公開(kāi)的數(shù)據(jù)集,其中包含了電池片的不同種類(lèi)缺陷。
2019-08-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 8010 0
多層感知機(jī)(MLP)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
多層感知機(jī)(Multilayer Perceptron)縮寫(xiě)為MLP,也稱(chēng)作前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Feedforward Neural Network)。它是一...
2023-03-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 7989 0
CNN經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)之Le-Net5
.C5層在論文中是個(gè)卷積層,但濾波器大小為 5 x 5,所以其本質(zhì)上也是個(gè)全連接層。如果將5 x 5 x 16 拉成一個(gè)向量,它就是一個(gè)全連接層。其輸入...
2018-11-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)CNN 7983 0
利用AI來(lái)模擬細(xì)胞的真實(shí)結(jié)構(gòu)和工作模式降低實(shí)驗(yàn)成本
而概率模型在完成訓(xùn)練和推理過(guò)程后,能夠輸出一個(gè) 3D 的細(xì)胞工作模型,動(dòng)態(tài)顯示不同條件下細(xì)胞各組成部分的分布和動(dòng)態(tài)。理論上,這個(gè)模型可以用于研究那些組織...
2018-05-14 標(biāo)簽:3D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 7980 0
CNN到底學(xué)到了什么?到底是什么樣的特征在影響著CNN的性能?
接下來(lái)我們來(lái)檢驗(yàn)一下,是不是由這張圖來(lái)確定的圖片的分類(lèi)。首先記住,這張圖是最后一層的第 286 個(gè)濾波器。如何檢驗(yàn)?zāi)??我們只需要將這張圖片輸入進(jìn)網(wǎng)絡(luò),并...
2019-01-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能cnn 7929 0
一種運(yùn)動(dòng)手表的設(shè)計(jì),運(yùn)動(dòng)狀態(tài)識(shí)別總體方案
由圖2可知,系統(tǒng)初始狀態(tài)為關(guān)機(jī)狀態(tài),通過(guò)長(zhǎng)按開(kāi)關(guān)機(jī)鍵使系統(tǒng)開(kāi)機(jī)并進(jìn)入時(shí)間顯示狀態(tài)。如果不進(jìn)行按鍵選擇,系統(tǒng)將保持在時(shí)間顯示狀態(tài)。如果按動(dòng)選擇按鍵,系統(tǒng)將...
2018-04-25 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電源芯片 7928 0
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