AI模型底層機(jī)制解析GPT與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系

GPT 想必大家已經(jīng)耳熟能詳，當(dāng)我們與它進(jìn)行對(duì)話時(shí)，通常只需關(guān)注自己?jiǎn)柍龅膯?wèn)題（輸入）以及 GPT 給出的答案（輸出），對(duì)于輸出內(nèi)容是如何產(chǎn)生的，我們一...

2023-12-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)AI 1881 0

Python軸承故障診斷—基于EMD-CNN的故障分類

很多同學(xué)安裝失敗，不是pip install EMD，也不是pip install PyEMD， 如果 pip list 中 已經(jīng)有 emd，emd-s...

2023-12-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)EMDpython 2420 0

關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的17種常用算法

在監(jiān)督式學(xué)習(xí)下，輸入數(shù)據(jù)被稱為“訓(xùn)練數(shù)據(jù)”，每組訓(xùn)練數(shù)據(jù)有一個(gè)明確的標(biāo)識(shí)或結(jié)果，如對(duì)防垃圾郵件系統(tǒng)中“垃圾郵件”“非垃圾郵件”，對(duì)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別中的“1“...

2023-12-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法向量機(jī) 1478 0

Transformer迎來(lái)強(qiáng)勁競(jìng)爭(zhēng)者 新架構(gòu)Mamba引爆AI圈！

作為通用序列模型的骨干，Mamba 在語(yǔ)言、音頻和基因組學(xué)等多種模態(tài)中都達(dá)到了 SOTA 性能。在語(yǔ)言建模方面，無(wú)論是預(yù)訓(xùn)練還是下游評(píng)估，他們的 Mam...

2023-12-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 643 0

網(wǎng)聯(lián)自動(dòng)駕駛車(chē)輛通過(guò)信號(hào)交叉口的速度軌跡優(yōu)化方案

以網(wǎng)聯(lián)自動(dòng)駕駛汽車(chē)（Connected Autonomous Vehicle，CAV）為研究對(duì)象，研究了CAV車(chē)隊(duì)通過(guò)城市信號(hào)交叉口的速度軌跡優(yōu)化控制策略。

2023-12-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛汽車(chē) 2663 0

基于DetNet的單階段單視圖三維點(diǎn)云重建網(wǎng)絡(luò)

從一張圖片中推斷出具有合理形狀和外觀的物體是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題?，F(xiàn)有的研究往往更多地關(guān)注點(diǎn)云生成網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，而忽略了二維圖像的特征提取，減少了網(wǎng)絡(luò)中特...

2023-12-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CADEMD 1378 0

探索Transformer Block精簡(jiǎn)的方式

作者對(duì)Transformer Block移除了各種參數(shù)，減少了15%參數(shù)量，提高了15%的訓(xùn)練速度，各個(gè)環(huán)節(jié)都有做充分的實(shí)驗(yàn)，但一些經(jīng)驗(yàn)性得到的結(jié)論也并...

2023-12-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MLP 887 0

基于光纖振動(dòng)傳感系統(tǒng)的入侵事件識(shí)別方法

本文進(jìn)行了100組人工敲擊實(shí)驗(yàn)和80組電鎬打擊實(shí)驗(yàn)，每組實(shí)驗(yàn)采樣次數(shù)均為700次；50組打夯實(shí)驗(yàn)，每組采樣次數(shù)為600次；50組挖掘?qū)嶒?yàn)，每組采樣次數(shù)為...

2023-12-01 標(biāo)簽：電位器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光纖傳感 1311 0

國(guó)產(chǎn)非制冷紅外探測(cè)器非均勻性分析

現(xiàn)有國(guó)產(chǎn)非制冷紅外探測(cè)器多采用擋板校正進(jìn)行非均勻性校正，影響了紅外探測(cè)器的觀測(cè)效果與目標(biāo)搜跟。

2023-12-01 標(biāo)簽：探測(cè)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)紅外探測(cè)器 1993 0

AMD 14款銳龍8000G APU都有哪些？

Pheonix1系列是滿血的Radeon 780M 12單元(不知道有沒(méi)有8單元的760M)，Pheonix2系列則集成殘血的Radeon 740M，只...

2023-12-01 標(biāo)簽：amdcpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1984 0

視覺(jué)定位中常用地圖形式匯總

此類指代基于深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)定位算法，比如通過(guò)網(wǎng)絡(luò)直接回歸查詢圖像的相機(jī)姿態(tài)信息或者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)密集預(yù)測(cè)查詢圖像像素的3D坐標(biāo)，然后放在RANSAC-PNP ...

2023-11-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法視覺(jué)定位 1643 0

繞過(guò)任意不透明墻壁進(jìn)行光通信的新方法介紹

由于高數(shù)據(jù)速率通信的大帶寬可用性，使用紫外、可見(jiàn)或紅外波在自由空間中傳輸信息引起了人們的興趣。

2023-11-27 標(biāo)簽：接收器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)射器 932 0

詳細(xì)解讀YOLOV7網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)

YOLOV7提出了輔助頭的一個(gè)訓(xùn)練方法，主要目的是通過(guò)增加訓(xùn)練成本，提升精度，同時(shí)不影響推理的時(shí)間，因?yàn)檩o助頭只會(huì)出現(xiàn)在訓(xùn)練過(guò)程中。

2023-11-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CBM實(shí)時(shí)系統(tǒng) 1184 0

如何訓(xùn)練這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)解決問(wèn)題？

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模中，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該有多復(fù)雜的問(wèn)題，即它應(yīng)該有多少層，或者它的濾波器矩陣應(yīng)該有多大。這個(gè)問(wèn)題沒(méi)有簡(jiǎn)單的答案。與此相關(guān)，討論網(wǎng)絡(luò)過(guò)...

2023-11-24 標(biāo)簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 896 0

馬里蘭&NYU合力解剖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，CLIP模型神經(jīng)元形似骷髏頭

對(duì)于大多數(shù)圖像生成模型來(lái)說(shuō)，會(huì)輸出正面的圖像。但是優(yōu)化算法，可以讓模型生成更多詭異、恐怖的圖像。 就拿CLIP模型來(lái)說(shuō)，可以衡量一段文本和一張圖片的匹配...

2023-11-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI模型 882 0

自動(dòng)駕駛多模態(tài)數(shù)據(jù)感知融合方案對(duì)比

，傳統(tǒng)的自動(dòng)駕駛技術(shù)可以概括為“2D 直視圖+CNN”時(shí)代，路況感知信號(hào)由相機(jī)收集到的 2D 圖像和雷達(dá)收集到的 3D 圖像組成，感知數(shù)據(jù)基于每個(gè)傳感器...

2023-11-23 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激光雷達(dá) 2166 0

MS-COCO數(shù)據(jù)集的可靠嗎？

視覺(jué)數(shù)據(jù)集通常用于分類、檢測(cè)和分割等任務(wù)的算法基準(zhǔn)測(cè)試或大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)訓(xùn)練。然而，這存在一個(gè)問(wèn)題，那就是實(shí)際的目標(biāo)并不總是與數(shù)據(jù)集中提供的數(shù)據(jù)相一致。

2023-11-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類計(jì)算機(jī)視覺(jué) 985 0

工業(yè)缺陷檢測(cè)在標(biāo)注數(shù)據(jù)時(shí)需要注意的幾個(gè)事項(xiàng)

在工業(yè)場(chǎng)景中，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)決定了下限，數(shù)據(jù)決定著上限，要想模型有好的表現(xiàn)，數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的。

2023-11-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 822 0

Pooling與馬賽克的秘密

?結(jié)合圖像理解，相信你也會(huì)大概明白其中的本意。不過(guò)Pooling并不是只可以選取2x2的窗口大小，即便是3x3，5x5等等沒(méi)問(wèn)題，步長(zhǎng)（Stride）也...

2023-11-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)馬賽克cnn 709 0