完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
文章:3657個 瀏覽:103222次 帖子:192個
利用深度學(xué)習(xí)模型實現(xiàn)監(jiān)督式語義分割
最近進行語義分割的結(jié)構(gòu)大多用的是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),它首先會給每個像素分配最初的類別標簽。卷積層可以有效地捕捉圖像的局部特征,同時將這樣的圖層分層嵌...
2018-05-25 標簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 6523 0
本文主要介紹一個被廣泛使用的機器學(xué)習(xí)分類算法,K-nearest neighbors(KNN),中文叫K近鄰算法。
2019-10-31 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)knn機器學(xué)習(xí) 6517 0
采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和PID控制算法相結(jié)合優(yōu)化多電機同步控制系統(tǒng)性能
在造紙、印染、紡織等高精度、高轉(zhuǎn)速傳動系統(tǒng)中,隨著工業(yè)自動化程度的提高和生產(chǎn)規(guī)模的擴大,采用單電機驅(qū)動往往難以滿足生產(chǎn)的要求。而多電機同步控制歷來是最核...
2019-10-09 標簽:控制系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid 6512 0
采用的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),實現(xiàn)了基于圖像強度的變分深度自編碼器
但點云具有稀疏性和無序性的特征,使得一般的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理3D點數(shù)據(jù)十分困難,所以目前主要利用手工特征來對點云進行處理。其中一種方法就是對點云進行預(yù)處理...
2018-06-22 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像激光雷達 6505 0
一個基于PyTorch的幾何深度學(xué)習(xí)擴展庫,為GNN的研究和應(yīng)用再添利器
作者在論文中寫道:“這是一個 PyTorch 的幾何深度學(xué)習(xí)擴展庫,它利用專用的 CUDA 內(nèi)核實現(xiàn)了高性能。它遵循一個簡單的消息傳遞 API,將最近提...
2019-03-11 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)pytorch 6494 0
有趣的mathAI項目,手寫拍照自動能解高數(shù)題還不快試試?
總的來說,對于數(shù)學(xué)公式的識別,主要是將識別出的獨立的字符組織成計算機能夠理解的數(shù)學(xué)公式(這里的數(shù)學(xué)公式就是純字符的可求解的數(shù)學(xué)計算題)。大概的方法是使用...
2019-05-19 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AIpython 6482 0
人工智能之機器學(xué)習(xí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM算法解析
我們知道,RNN是一類功能強大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,RNN一個重要的優(yōu)點在于,其能夠在輸入和輸出序列之間的映射過程中利用上下文相關(guān)信息。但是RNN存在著梯...
2018-09-05 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學(xué)習(xí) 6472 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是用來干什么的 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般可以分為以下常用的三大類:CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、Transformer(注意力機制)。
2022-12-12 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6471 0
然而,在基于梯度的學(xué)習(xí)框架(如深度學(xué)習(xí))中存在一個關(guān)鍵的缺點:因為選擇要處理的信息的過程是離散化的,因此也就是不可微分的,所以梯度不能反向傳播到選擇機制...
2018-08-10 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺機器學(xué)習(xí) 6470 0
破碎梯度(shattered gradients)是當防御不可微分時產(chǎn)生的,它會引起數(shù)值不穩(wěn)定或者導(dǎo)致真正的梯度信號發(fā)生錯誤。造成梯度破碎的防御措施往往...
2018-07-02 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類機器學(xué)習(xí) 6468 0
在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,感受野是一個非常重要的概念,今天,我們具體來看一下感受野的相關(guān)概念以及如何計算感受野。
2019-08-30 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6467 0
利用計算機視覺領(lǐng)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來解決肺結(jié)節(jié)檢測
結(jié)節(jié)精檢測采用三種模型分別預(yù)測候選結(jié)節(jié)概率,并根據(jù)模型間權(quán)重比例給出最終概率的方法。主要優(yōu)勢在于,負樣本經(jīng)歷由易至難的學(xué)習(xí)過程,分割網(wǎng)絡(luò)和后續(xù)假陽性衰減...
2018-04-04 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 6466 0
人工智能專業(yè)是“虛火過旺”還是“星火燎原”?報考同學(xué)需要擁有什么“底層”能力?學(xué)校和城市的選擇有哪些訣竅?
2019-06-22 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學(xué)習(xí) 6464 0
傳感器融合系統(tǒng)示例,誰是所有這些傳感器數(shù)據(jù)的“觀看者”?
雷達和攝像頭是兩項傳感器技術(shù)完美融合、互為補充的典范。采用這種方法的融合系統(tǒng)所實現(xiàn)的功能要遠超這些獨立系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)的功能總和。使用不同的傳感器種類可以在...
2018-07-05 標簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動駕駛 6456 0
基于深度學(xué)習(xí)的圖像塊型超分辨重建的經(jīng)典論文進行關(guān)鍵技術(shù)點分析
基于Per-Pixel Loss的超分辨重建網(wǎng)絡(luò)目標在于直接最小化高清原圖與超分辨重建圖像之間的差異,使得超分辨重建圖像逐步逼近原圖的清晰效果。但Per...
2018-03-26 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 6450 0
基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合模型處理NLP任務(wù)諷刺檢測
數(shù)據(jù)為均衡和失衡的諷刺推文數(shù)據(jù)集,取自Ptacek等2014年的工作和The Sarcasm Detector。移除了用戶名、URL、#標記,使用了NL...
2018-07-02 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 6432 0
使用Scikit-learn在Python中設(shè)置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個試圖模仿自然生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)模式的機器學(xué)習(xí)框架。 生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有相互連接的神經(jīng)元,神經(jīng)元帶有接受輸入信號的樹突,然后基于這些輸入,它們...
2016-11-07 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PythonScikitlearn 6414 0
將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制技術(shù)相結(jié)合實現(xiàn)溫室控制系統(tǒng)設(shè)計
溫室綜合環(huán)境控制就是對如溫度、濕度、光照強度等環(huán)境因子進行綜合調(diào)節(jié)和控制。通過合理地控制溫室中的各個執(zhí)行機構(gòu),使作物和環(huán)境因子達到最佳的統(tǒng)一,這是溫室控...
2018-12-28 標簽:控制系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊控制 6390 0
采用基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制方法實現(xiàn)反應(yīng)釜溫度控制系統(tǒng)的設(shè)計
常規(guī)PID控制算法對于大部分工業(yè)過程的被控對象控制效果良好,但是對于反應(yīng)釜溫度的時間滯后問題,PID控制算法在控制溫度跟蹤變化曲線時存在振蕩和精度低的缺...
2019-06-18 標簽:控制系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid 6382 0
本文中筆者試圖用通俗的語言探討人臉識別技術(shù),首先概述人臉識別技術(shù),接著探討深度學(xué)習(xí)有效的原因以及梯度下降為什么可以訓(xùn)練出合適的權(quán)重參數(shù),最后描述基于CN...
2018-01-31 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別深度學(xué)習(xí) 6366 0
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |